Публикации по теме 'technology'
Лучшее из исследований по самоконтролю 2023 часть 3
Сети кодера-декодера для самоконтролируемого предварительного обучения и регрессии полосы пропускания сигнала в нисходящем направлении на цифровых антенных решетках (arXiv)
Автор: Раджиб Бхаттачарджа , Натан Уэст .
Аннотация: В этой работе представлены первые приложения обучения с самоконтролем применительно к данным от цифровых антенных решеток. Сети кодер-декодер предварительно обучаются на данных цифрового массива для выполнения самоконтролируемой задачи реконструкции шума,..
Число Армстронга в Python
Базовая программа Python для начинающих для проверки чисел Армстронга
Оглавление
∘ Что такое число Армстронга? ∘ Код Python ∘ Функция проверки числа Армстронга ∘ Спросить номер пользователя ∘ Полный Код ∘ Бонус
Что делает команда обновления terraform?
Хорошо, прежде всего, я дам вам знать, что делает команда terraform refresh , но я хочу отметить, что эта команда фактически устарела, начиная с Terraform v0.15.4!
Используйте его на свой страх и риск для версий v0.15.4 и выше. Для более ранних версий эта статья будет очень актуальна, потому что это действительно ваш единственный выбор для того, что она делает.
Но для версий v0.15.4 и выше будет работать terraform refresh и все такое, но для него есть лучшая альтернатива:..
Руководство по искусственному интеллекту (ИИ) для новичков
Что такое искусственный интеллект?
ИИ - это интеллект, проявляемый машинами, в отличие от естественного интеллекта, проявляемого людьми и животными. Методы искусственного интеллекта включают машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, распознавание образов, обработку естественного языка и экспертные системы.
Система ИИ - это программа, которая выполняет задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Искусственный интеллект можно разделить на три различных типа:..
Сказка о прокси-сервере
В далекой стране жил король. У короля была прекрасная дочь ...
Погодите, ведь должны быть король и принцесса, чтобы сделать из этого сказку, верно? И, как вы уже догадались, должен быть и деревенский мальчик. Это история любви. Лучше, конечно, чем «сумерки».
Итак, деревенский мальчик влюбился в принцессу. Принцесса к нему тоже мягкая. Но у мальчика нет возможности связаться с принцессой из-за стражи во дворце. Но тут на помощь приходит лучшая подруга принцессы. С мальчиком..
✌️ Шпаргалка по миграции Vue Options API в Composition API
Ниже приведена шпаргалка для простого перехода от API параметров к API композиции в Vue. Первый скрипт «до», а второй: «после»:
Скрипт <script lang="ts">
export default {
data() {
return {
showHeaderMenu: false,
}
},
methods() {
toggleHeaderMenu() {
this.showHeaderMenu =
!this.showHeaderMenu…
6 инструментов для парсинга, которые упрощают сбор данных
Первый шаг любого проекта в области науки о данных - это сбор данных.
Ни один проект по науке о данных не обходится без данных; Я даже могу утверждать, что вы не можете сказать «наука о данных» без данных. Часто в большинстве проектов по науке о данных данные, которые необходимо анализировать и использовать для построения моделей машинного обучения, хранятся где-то в базе данных. Иногда это где-то бывает в Интернете.
Вы можете собирать данные с определенной веб-страницы об..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..