WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'technology'


6 вещей, которые следует учитывать перед покупкой ноутбука для программирования: опыт инженера-программиста и…
Для программиста или веб-разработчика выбор правильного ноутбука для вашей работы имеет решающее значение. Хотя некоторые могут подумать, что ноутбуки высокого класса необходимы для создания веб-приложений или программного продукта, это не всегда так. Если у вас ограниченный бюджет, вы все равно можете найти ноутбук с минимальными требованиями для выполнения работы. Как человек с трехлетним опытом работы в технологической отрасли, я здесь, чтобы поделиться своим мнением о том, на..

Основы JavaScript: освоение циклов
В JavaScript мы используем циклы, когда нам нужен простой способ справиться с повторением. В этой статье мы рассмотрим все способы создания циклов в нашем коде, а также рассмотрим плюсы и минусы каждого метода. 🤓 Хотите быть в курсе новостей веб-разработчиков? 🚀 Хотите, чтобы последние новости доставлялись прямо на ваш почтовый ящик? 🎉 Присоединяйтесь к растущему сообществу дизайнеров и разработчиков! Подпишитесь на мою рассылку здесь → https://easeout.eo.page Можно..

Как задачи оптимального управления используются в машинном обучении, часть 12
Анализ ошибок конечных элементов и устойчивость решения аффинных задач оптимального управления (arXiv) Автор : Николай Ёрк Аннотация: Рассматриваются аффинные задачи оптимального управления с полулинейными эллиптическими УЧП. Результаты двоякие; во-первых, мы продолжаем анализ устойчивости решения задач управления при возмущениях, возникающих совместно в целевом функционале и УЧП. Для этого рассмотрим свойство типа коэрцитивности, распространенное в области оптимального управления...

Стоит ли своевременная разработка?
Всем привет! Вы можете спросить, что такое оперативное проектирование? Проще говоря, это способ эффективного общения с ИИ для достижения желаемых результатов. И, как и в случае с любым новаторским навыком, он имеет несколько выгодных потенциальных наград — как звучит зарплата в диапазоне от 240 000 до 330 000 долларов в год? А теперь подождите — я знаю, о чем вы думаете: эта зарплата не может быть точной, верно? Ну, верьте или нет, это так. Несмотря на скептицизм, быстрое..

Работа с сэмплером Гиббса, часть 1 (машинное обучение)
Разделенный сэмплер Гиббса Plug-and-Play: встраивание глубоких генеративных априорных значений в байесовский вывод (arXiv) Автор: Флорентен Керду , Николя Добижон , Пьер Шене . Аннотация: Флорентен Керду , Николя Добижон , Пьер Шене . 2. Блокированный семплер Гиббса для иерархических процессов Дирихле (arXiv) Автор: Снигдха Дас , Ябо Ниу , Янг Ни , Бани К. Маллик , Дебдип Пати . Аннотация: Апостериорное вычисление в смешанных моделях иерархического процесса Дирихле..

Анаконда и ошибка Spyder
Anaconda и Spyder не работают после запроса на обновление Я не собирался писать сегодня. Но я так разочаровался в Анаконде, что чувствую, что это единственное, что я могу сделать (в данный момент времени). Да, наверное, мне следует написать об этом в stack overflow или каком-нибудь другом онлайн-сообществе, где технические специалисты действительно смогут мне помочь, но мне не хочется. Один из секретов хорошего обращения с компьютером — умение задавать правильные вопросы (и понимать..

Мой эпический опыт
Мой эпический опыт Эти последние несколько дней были потрясающими; У меня есть возможность стать частью чего-то великого, буткемпа Andela. Здесь я научился использовать GitHub, Pivotal Tracker или даже написать сообщение в блоге. У меня также была возможность работать с другими блестящими умами и фасилитаторами, которые всегда готовы предложить помощь, когда они могут. Это просто больше, чем могут сказать слова, ощущения потрясающие, атмосфера великолепная, впечатления ЭПИЧЕСКИЕ.

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]