WedX - журнал о программировании и компьютерных науках



Текст в вектор | Обработка естественного языка в JavaScript

Обработка естественного языка Текст в вектор | Обработка естественного языка в JavaScript Обработка естественного языка — это метод или область машинного обучения, в которой мы пытаемся найти смысл или найти закономерность в текстовых данных. Самый простой пример — обзоры продуктов, и..

Введение в Node.js

Что такое Node.js? Node.js — это платформа, созданная на основе среды выполнения JavaScript Chrome, позволяющая легко создавать быстрые и масштабируемые сетевые приложения. Node.js использует модель неблокирующего ввода-вывода, управляемую событиями, что делает его легким и эффективным,..

Imagen превосходит DALL-E 2 в преобразовании текста в изображение

Узнайте, как Imagen создает более реалистичное изображение из текста, чем DALL-E 2 В детстве вы когда-нибудь представляли себе, что ваши каракули в художественном классе могут ожить? Как бы это было круто. Или как было бы страшно, если бы вы нарисовали сердитого дракона 🐉. Не знаю, как вам,..

Интервью с Acing Software Engineering

Интервью с Acing Software Engineering Некоторое время назад я заканчивал колледж и искал работу. За это время я потратил много дней на сбор знаний, которые могли помочь мне во время технических собеседований. Я хотел создать идеальный вариант и выглядеть профессионалом, знающим и, прежде..

Понимание обучения PAC: введение с примерами Python

Обзор вероятно приблизительно правильной структуры обучения 1. Введение В динамичной области машинного обучения (МО) понимание возможностей и ограничений наших моделей жизненно важно для достижения успеха. Вероятно приблизительно правильное (PAC) обучение обеспечивает мощную основу,..

Математическая интуиция за кривыми Безье

Кривые Безье - отличные инструменты для представления кривизны и имеют множество приложений, таких как компьютерная графика, шрифты и анимация. Если вы раньше имели дело с CSS, вы, вероятно, сталкивались с кривыми Безье. Например, в CSS вы можете использовать функцию времени, выраженную в..

Лучше ли созданное с нуля дерево решений, чем стандартная версия sklearn?

В недавнем видео я сравнил созданную с нуля модель логистической регрессии с логистической регрессией sklearn, и этот пост в блоге можно посмотреть здесь: https://medium.com/mlearning-ai/a-comparison-of-made-from -необработанные-и-готовые-логистические-регрессионные-модели-a75e21e4b521»

Как я внедрил сервис-воркера на свой сайт.

NB * Это не абсолютный вводный курс для начинающих обслуживающего персонала, предполагается наличие некоторых базовых знаний. Вы когда-нибудь хотели контролировать сетевые запросы, кэшировать эти запросы и предоставлять автономный доступ к кэшированному контенту? Что ж, мы собираемся..

Кодирование против вычислительного мышления

Как мы можем помочь студентам первого года обучения по программам бакалавриата по информатике, электронике и компьютерным приложениям? То, что начиналось как постановка проблемы, побудившее применить процесс дизайн-мышления и создать решение, превратилось в исследовательскую работу и тему для..

Глава 16. Стилизация с помощью Bootstrap (Часть I)

Bootstrap — это набор кода CSS и JavaScript/jquery, используемый для создания адаптивных веб-сайтов. В следующих главах основное внимание будет уделено стилю веб-сайта. Мы будем использовать Bootstrap 5 для этого сайта. Существует несколько способов реализации Bootstrap. До этого момента..

Ограничение скорости на iOS

Всякий раз, когда вы вводите адрес в Google Maps или ищете видео на YouTube, вы, возможно, замечали, что предложения автозаполнения обновляются через регулярные промежутки времени, а не при каждом изменении поискового запроса. Если учесть масштаб этих платформ, такое ограничение запросов..

Импорт Basscss из NPM в Ionic 2

Приложения Ionic 2 поставляются со встроенными темами по умолчанию, такими как служебные атрибуты , переменные Sass и даже сетка на основе flexbox . Но бывают случаи, когда вам может понадобиться еще больше детализации, используя модульные служебные классы CSS. В этом может помочь Basscss..

Где смотреть онлайн-телевидение Players Championship 2017 в прямом эфире?

http://milvetsconnect.com/user/championshippla http://www.easytiger-blog.co.uk/2014/11/zebra-fever.html http://www.espace-entreprises.com/2016/02/video-comment-remplir-letat- 9421.html?showComment=1494673236450#c8033756280988483917..

То, что вы будете делать после окончания учебы, имеет гораздо большее значение, чем то, где вы ходили в школу. Вот данные.

Первый опубликованный мною пост в блоге, привлекший к себе внимание, назывался Уроки из данных о найме за год . Это была моя попытка понять, какие атрибуты чьего-либо резюме действительно имеют значение для получения работы по разработке программного обеспечения. Как выяснилось, место в..

Как повысить уровень своих навыков Python, обучаясь у этих профессионалов

Не застрять на начальном уровне программирования на Python Отказ от ответственности: я не связан ни с одним из курсов или людьми, упомянутыми в этой статье, и я не получаю финансовой поддержки от какой-либо организации или отдельных лиц, упомянутых в этой статье. В Интернете полно..

Новые материалы

ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ
ЛИНЕЙНАЯ И НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ВВЕДЕНИЕ: В этом блоге мы увидим, как подобрать идеальную плоскость для набора данных. Иногда достаточно установить Linear plane . Но иногда..

Что именно означает «низкая связанность, высокая сплоченность»?
Как разработчик, вы, наверное, слышали, как важно писать модульный, независимый код. Можно упомянуть принцип SRP, а также сплоченность и сцепление. Но задумывались ли вы когда-нибудь об этих..

ПОДГОТОВКА ДАННЫХ ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ || Абубакар Лабаран Салису
ВВЕДЕНИЕ Начинаете свой путь в области машинного обучения, но не знаете, как подготовить набор данных? Ознакомьтесь с этой статьей, чтобы узнать о подготовке данных для машинного обучения...

Рекурсия для начинающих (в JavaScript)
Я только недавно закончил учебный лагерь по разработке программного обеспечения и начал самостоятельно изучать структуры данных и алгоритмы. Сейчас они довольно сложны, но при достаточной практике..

Искусство объяснения предсказаний
Как объяснить свою модель понятным для человека способом Важной частью роли специалиста по данным является объяснение прогнозов моделей. Часто человек, получающий объяснение, не является..

4 фреймворка Python, которые вы должны попробовать
Что предлагает каждый фреймворк Python и почему вы должны их использовать? Фреймворки обеспечивают основу для разработки приложения или системы, экономя время и усилия разработчика...

Классификация изображений листьев на основе глубокого обучения для обнаружения болезней растений томатов
В условиях сокращения мировых запасов продовольствия и роста населения очень важно, чтобы текущее сельскохозяйственное производство было эффективным и с минимальными потерями. Профилактика..