Публикации по теме 'technology'
Окончательная методология обучения кодированию
Недавно я разговаривал с несколькими студентами о том, как они начали свой самостоятельный опыт программирования.
Это также заставило меня вспомнить, как я сделал это, а потом получил предложения от Google и Microsoft . Точно так же их истории показывают некоторые закономерности, которыми я хочу поделиться с вами сегодня.
Самый эффективный способ обучения — это не чтение книг
Я люблю читать книги не ради того, чтобы научиться программировать. Я люблю читать рассказы и наслаждаюсь..
Видео: Оцифровка запаха с помощью биотехнологии
Спасибо за просмотр! Вот ссылки:
Конику разработал устройство, которое имитирует способность собак, вынюхивающих бомбы, обнаруживать опасные химические вещества и взрывчатые вещества. Команда генетически модифицировала клетки мозга, чтобы у них были обонятельные рецепторы собак. Эти ячейки помещаются в чип, где они контактируют с частицами воздуха. Затем электрические сигналы, генерируемые клетками, регистрируются чипом, который определяет наличие того или иного запаха...
Мгновенно улучшите свои навыки работы с JavaScript с помощью этих 10 революционных алгоритмов!
JavaScript является важнейшим языком веб-разработки и по-прежнему пользуется большим спросом. Разработчику JavaScript важно постоянно улучшать свои навыки и быть в курсе новейших методов и алгоритмов.
В этой статье мы познакомим вас с 10 лучшими алгоритмами, которые мгновенно улучшат ваши навыки работы с JavaScript и выведут ваши навыки программирования на новый уровень. От алгоритмов сортировки, таких как быстрая сортировка и сортировка слиянием, до динамического программирования и..
Путешествие по Java: открытие мира кода — 4
Отправляйтесь в волнующую экспедицию по кодированию с нашей серией «Java Journeys», предназначенной исключительно для начинающих учеников, стремящихся разгадать магию программирования на Java.
Вот 10 различных типов циклов и концепций, связанных с циклами в Java:
public class LoopExamples {
public static void main(String[] args) {
// 1. For Loop
for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.print(i + " ");
}..
Как хакеры из банды мотоциклистов украли Jeep Wranglers на сумму 4,5 миллиона долларов
Банда мотоциклистов из южной Калифорнии нашла способ взломать Jeep Wranglers. Их техника заключалась в создании электронных ключей, чтобы они могли просто сесть и уехать.
Это может звучать как что-то из серии «Во все тяжкие», но это действительно произошло. Банда использовала эту технику, чтобы украсть 150 джипов, прежде чем их поймали.
Вот как они это сделали:
Они катались по Калифорнии в поисках более новых моделей Jeep Wranglers. Как только они находили автомобиль, который..
127 полезных фрагментов кода JavaScript, которые можно выучить за 30 секунд или меньше - часть 3 из 6
Это третья часть этих коротких отрывков. Остались еще три части. Вот часть первая и часть вторая .
43. Получить время по дате
Этот фрагмент можно использовать для получения времени от объекта Date в виде строки.
44. Выбирайте дни между свиданиями
Этот фрагмент можно использовать для определения разницы в днях между двумя датами.
45. getStyle
Этот фрагмент можно использовать для получения значения правила CSS для определенного элемента.
46. getType
Этот..
Последняя информация о глубоком метрическом обучении, часть 1 (машинное обучение)
Глубокое метрическое обучение с помощью мягких ортогональных прокси (arXiv)
Автор: Фаршад Сабери-Мовахед , Мохаммад К. Эбрагимпур , Фарид Сабери-Мовахед , Монире Мошаваш , Дорса Рахматян , Махваш Мохаззеби , Махди Шариатзаде , Махди Эфтехари .
Аннотация: Модели глубокого метрического обучения (DML) основаны на сильных представлениях и мерах, основанных на сходстве, с определенными функциями потерь. Потери на основе прокси показали большую производительность по сравнению с..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..