Публикации по теме 'technology'
Text Mining: Анализ текста о машинном обучении.
Согласно Википедии:
«Интеллектуальный анализ текста, также называемый интеллектуальным анализом текстовых данных, аналогичный текстовой аналитике, — это процесс извлечения высококачественной информации из текста . Он предполагает обнаружение компьютером новой, ранее неизвестной информации путем автоматического извлечения информации из различных письменных источников».
Дополнительная литература: Интеллектуальный анализ текста — Википедия
Технологии/человеческое развитие, как..
Вы бы снова выбрали карьеру разработчика программного обеспечения?
В последние годы мир технологий претерпел значительные изменения, что сделало разработку программного обеспечения одной из самых востребованных профессий.
Поскольку спрос на инновационные приложения и цифровые решения продолжает расти, разработчики программного обеспечения оказываются в авангарде этого меняющегося ландшафта. Однако остается вопрос: выбрали бы вы снова карьеру разработчика программного обеспечения? В этой статье мы рассмотрим тонкости карьеры разработчика программного..
Изучение моделей VAR в 2022 году, часть 2
1. Обнаружение множественных точек изменения в структурированных моделях VAR: пакет VARDetect R (arXiv)
Автор: Пейлян Бай , Юэ Бай , Абольфазл Сафихани , Георгий Михайлидис
Аннотация: модели векторной авторегрессии (VAR) фиксируют временную динамику опережения-запаздывания многомерных данных временных рядов. Они широко используются в макроэкономике, финансовой эконометрике, нейробиологии и функциональной геномике. Во многих приложениях данные демонстрируют структурные..
Обучение SAP SD в NOIDA.
Конвергентные решения для обучения предлагает лучшее в своем классе техническое обучение и сертификацию по всем ИТ-технологиям. Мы предлагаем инновационные методы обучения и проводим корпоративное обучение по различным передовым технологиям. У нас есть команда сертифицированных тренеров с опытом работы в отрасли не менее 10 лет. За последние семь лет обучил более 18 000 кандидатов, из которых более 12 000 специалистов трудоустроено в разных отраслях.
Существует более 50..
Как интуитивно понять проблему иглы Бюффона
Иногда «интуитивное» включает в себя «контринтуитивное»!
Задача об игле Бюффона является прямым продолжением игры Франка-Карро или игры "честные квадраты" . Если вы еще этого не сделали, ознакомьтесь с моим оригинальным эссе на эту тему . Я рассказал историю о том, что побудило Жоржа-Луи Леклера, графа де Бюффона придумать и решить эти…
Эта цель статьи, по-видимому, заключается в замене логических утверждений.
Эта цель статьи, по-видимому, заключается в замене логических утверждений.
Существует более простая версия этого. Просто возьмите модель, прочитайте список и поток, чтобы найти
PS: я согласен, что нотация Big O не очень хороша, но мы можем преобразовать List‹MonthDetail› в Dictionary‹String,Dictionary‹int,String››, что также не усложнит ситуацию.
Задавать трудные вопросы машине, которая вскоре заберет мою работу
Тебе плохо?
ИИ разрушил наш человеческий мир. И это только началось.
Это вызвало массовый страх. Не говоря уже о фактических потерях рабочих мест.
Просто избавь нас от наших страданий и уже вступай во владение.
По оценкам Goldman Sachs, 300 миллионов рабочих мест могут…
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..