Публикации по теме 'technology'
Разрушение формы. Архитектура в эпоху А.И.
Искусственный интеллект удивительным образом меняет область архитектуры. Будучи студентом-архитектором, я изучал, как ИИ теперь может самостоятельно создавать планы этажей, что может революционизировать то, как архитекторы работают и проектируют здания. Однако эта новая технология также поднимает важные вопросы о будущем нашей профессии.
Как искусственный интеллект изменит будущее архитектуры? Приведут ли планы этажей, созданные ИИ, к концентрации власти в руках нескольких компаний?..
Многоэтапные сборки Docker: приложение go
Docker — это мощный инструмент для создания легковесных, переносимых и согласованных сред для запуска приложений. Одной из проблем, с которыми сталкиваются разработчики, является минимизация размера образов Docker, что может существенно повлиять на производительность и использование ресурсов приложениями. В этой статье мы рассмотрим, как создать небольшой образ Docker для приложения Golang, используя многоэтапные сборки.
Многоэтапные сборки позволяют создавать несколько промежуточных..
Начало работы с машинным обучением
Машинное обучение является основной областью искусственного интеллекта. Это заставляет компьютеры переходить в режим самообучения без явного программирования. Получая новые данные, эти компьютеры обучаются, растут, изменяются и развиваются сами по себе.
Давайте поговорим о методах, используемых в машинном обучении. Методы машинного обучения классифицируются в основном на следующие 4 категории:
1. Контролируемое обучение:
Когда у машины есть входные и выходные данные с точными..
Самая тяжелая неделя! | Мой опыт работы с CS50, неделя 3
CS50 научил меня чему-то на этой неделе, так это тому, что программирование никогда не бывает легким, особенно когда вы еще только начинаете.
Урок этой недели был для меня действительно тяжелым. Собственно, на лекции я чуть не заснул. Могу вас уверить, хотя это не потому, что я просто смотрел с экрана. Вероятно, по двум причинам: Во-первых, во время лекции было не так много кода, что меня как бы дремало. Во время прошлых лекций я следил за примерами кодирования из лекции и..
Я надеюсь на это тоже. Это серьезнее, чем мы понимаем. Спасибо, что читаете Эстер🌹
Я надеюсь на это тоже. Это серьезнее, чем мы понимаем. Спасибо, что читаете Эстер🌹
Добавить анимацию с помощью библиотеки реагирования и движения
С помощью библиотеки response-motion мы можем легко визуализировать анимацию в нашем приложении React.
В этой статье мы рассмотрим, как начать работу с реактивным движением.
Начиная
Мы можем установить пакет, запустив:
npm install --save react-motion
Движение
Компонент Motion позволяет нам создавать анимацию с помощью функции замедления по нашему выбору.
Например, мы можем написать:
import React, { useState } from "react";
import { Motion, spring } from..
Работа с теоремой Силова, часть 1 (продвинутая математика)
Обобщения теорем Лагранжа и Силова для группоидов (arXiv)
Автор: Густав Бейер , Кристиан Гарсия , Уэсли Г. Лаутеншлегер , Джулиана Педротти , Таиса Тамусюнас .
Аннотация: Мы показываем метод классификации конечных группоидов и обсуждаем мощность смежных классов и ее связь с индексом. Мы доказываем обобщение теоремы Лагранжа и устанавливаем теорию Силова для группоидов.
2.Теоремы Силова для ∞-групп (arXiv)
Автор : Matan Prasma , Tomer M. Schlank
Аннотация: Рассмотрение..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..