Публикации по теме 'technology'
Питон с нуля
Во-первых, наиболее распространенным или важным веб-сайтом для Python является www.python.org . В основном Python используется в машинном обучении, графическом пользовательском интерфейсе (GUI) и программном обеспечении/веб-разработке. Python — это язык общего назначения. Это также интерпретируемый, объектно-ориентированный язык высокого уровня. Python в основном появился в 1989 году. В основном такие компании, как Google, Yahoo, NASA и продукты Saas, такие как Drop Box и YouTube, также..
Как машинное обучение и глубокое обучение облегчают обнаружение болезни Альцгеймера, часть 2 (нейронаука…
Сеть кодировщиков мозга, встроенная в Behavior Score, для улучшенной классификации болезни Альцгеймера с использованием фМРТ в состоянии покоя (arXiv)
Автор: Вань-Тин Се , Джереми Лефорт-Беснард , Хао-Чунь Ян , Ли-Вэй Куо , Чи-Чунь Ли .
Резюме: Возможность точного выявления начала деменции имеет важное значение в лечении заболевания. Клинически диагноз пациентов с болезнью Альцгеймера (БА) и легкими когнитивными нарушениями (УКН) основан на комплексной оценке психологических..
ЛУЧШИЕ СРЕДСТВА КОГНИТИВНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ В 2023 ГОДУ
ЛУЧШИЕ СРЕДСТВА КОГНИТИВНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ В 2023 ГОДУ
🚀 «Ожидается, что к 2023 году мировой рынок когнитивных вычислений достигнет 77,5 миллиардов долларов!» 💥
Привет, коллеги-разработчики и технические энтузиасты! 🤓 Мы подготовили познавательную статью, в которой рассматриваются ЛУЧШИЕ инструменты и платформы когнитивных вычислений для разработчиков в 2023 году! 🧠💻
Добро пожаловать в захватывающий мир когнитивных вычислений! Как разработчики, мы всегда ищем..
Джокер рассказал об одном грехе, который ему стыдно совершить
Джокер совершил МНОЖЕСТВО злодеяний как Клоун-принц преступного мира , но он говорит правду и абсолютно не хочет, чтобы его считали лжецом.
Джокер известен как один из самых злобных и безжалостных злодеев во вселенной DC, но есть одна вещь, которую он не хочет прослыть лжецом.
Во время одной из своих схем Джокер потерпел поражение от Power Girl . Он взорвал лодку, и когда его спросили о других бомбах, Power Girl не поверила, что Джокер заложил их. Во всех American Funnies..
Прогресс с голосовыми помощниками, часть 1 (ИИ)
Анализ восстановления диалогов в виртуальных голосовых помощниках (arXiv)
Автор: Мэттью Карсон Гэлбрейт , Мирейя Гомес и Мартинес
Аннотация: Носители языка часто используют так называемые инициаторы восстановления, чтобы исправить фундаментальные разногласия, возникающие между ними во время речевого общения. Предыдущие исследования в этой области в основном были сосредоточены на использовании инициатора восстановления от человека к человеку. Мы предложили изучить структуру..
Демистификация квантовых вычислений: смелый выход за рамки классических ограничений на финансовых рынках (часть 2)
Извините, у вас есть минутка? Я хотел бы запутать наши волновые функции и исследовать потенциальную энергию между нами.
Мы снова вернулись, чтобы помочь вам не только преодолеть пробел в вашем понимании квантовых вычислений, но и познакомиться…
Как перебрать объект ассоциативного массива JavaScript?
Иногда нам нужно перебрать объект ассоциативного массива JavaScript в нашем коде JavaScript.
В этой статье мы рассмотрим, как выполнить цикл по объекту ассоциативного массива JavaScript.
Используйте цикл for-in
Один из способов перебрать объект ассоциативного массива JavaScript с помощью цикла for-in .
Например, мы можем написать:
const obj = {
a: 1,
b: 2,
c: 3
}
for (const key in obj) {
const value = obj[key];
console.log(key, value);
}
Мы создаем объект obj с..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..