Публикации по теме 'technology'
У меня нет ПК, но я хочу программировать
Я столкнулся с рядом людей, которые, кажется, действительно очарованы миром технологий. Кажется, они действительно хотят начать программировать. Однако проблема, с которой сталкиваются некоторые из них, заключается в том, что у них нет персональных компьютеров для начала.
Без ПК может показаться почти невозможным на самом деле программировать. Но у меня есть положительные новости.
Если у вас есть смартфон, я думаю, вы можете использовать его для начала программирования до того, как..
Почему суперкомпьютер даже близко не приблизится к квантовому компьютеру
Квантовые компьютеры переоценены?
Новое исследование, опубликованное в журнале Nature, говорит, что нет. Сложное квантовое устройство, разработанное Xanadu, компанией из Торонто, Канада, уничтожило обычные компьютеры в задаче сравнительного анализа, которая в противном случае заняла бы более 9000 лет.
Повышение эффективности кода: 3 лучших декоратора Python
Привет, Джейн здесь.
Давайте углубимся в тему, которая близка моему сердцу и карьере: повышение эффективности кода. Проведя более 8 лет в мире программирования, работая в стартапе, который вот-вот выйдет на биржу (но, тсс, юридические вещи), я начал ценить мощь декораторов Python. Сегодня я рад поделиться с вами тремя лучшими декораторами Python, которые могут серьезно повысить уровень вашей игры с кодом.
1. @time_it : Отслеживание времени выполнения
Время — деньги, особенно в..
Создание простого мультиконтейнерного приложения с помощью Docker
Простое руководство по контейнеризации приложения, состоящего из внешнего интерфейса, внутреннего интерфейса и базы данных.
Без лишних слов, приступим к делу. Во-первых, мы контейнеризируем нереляционную базу данных MongoDB.
Докеризация службы MongoDB
The Showdown: PyTorch против TensorFlow — «Раскрытие возможностей фреймворков глубокого обучения»
Глубокое обучение произвело революцию в мире искусственного интеллекта, и в авангарде этой революции стоят два могучих воина: PyTorch и TensorFlow. Эти передовые фреймворки стали синонимом прорывов в исследованиях и реальных приложениях. В этой захватывающей статье мы углубимся в эпическое столкновение между PyTorch и TensorFlow, изучая их различия, преимущества и недостатки. Приготовьтесь стать свидетелем захватывающей битвы, пока мы разгадываем секреты этих грозных гигантов глубокого..
Эволюция базовых моделей ИИ, часть 5
Идентификация общих декодируемых понятий в человеческом мозгу с использованием базовых моделей языка изображений (arXiv)
Автор: Кори Эфирд , Алекс Мерфи , Джоэл Зилберберг , Алона Фише .
Аннотация: Мы представляем метод, который использует преимущества высококачественных предварительно обученных мультимодальных представлений для исследования мелкозернистых семантических сетей в человеческом мозгу. Предыдущие исследования документально подтвердили функциональную локализацию в..
Интеграция инструментов автоматизации с React Native для оптимизации обработки заказов в приложениях электронной коммерции
Краткое резюме. Усовершенствуйте свое приложение для электронной коммерции за счет идеального сочетания автоматизации и React Native. Узнайте, как интеграция инструментов автоматизации в ваше приложение для электронной коммерции может революционизировать процесс обработки заказов, устранить ручные ошибки и сделать процесс совершения покупок для ваших клиентов максимально удобным.
Все благодаря продолжающейся цифровизации современной жизни, когда более 5 миллиардов..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..