Публикации по теме 'technology'
Преобразователи State of Vision в 2023 году, часть 3 (машинное обучение)
Обучение экспрессивным подсказкам с остатками для Vision Transformers (arXiv)
Автор: Раджшекхар Дас , Йонатан Дуклер , Авинаш Равичандран , Ашвин Сваминатан .
Аннотация: Быстрое обучение — это эффективный подход к адаптации преобразователей путем вставки обучаемого набора параметров во входные и промежуточные представления предварительно обученной модели. В этой работе мы представляем экспрессивные подсказки с остатками (EXPRES), которые изменяют парадигму быстрого обучения..
Лучшие варианты использования функций Липшица, часть 4 (машинное обучение)
Изучение липшицевых функций с помощью обученных GD поверхностных сверхпараметризованных нейронных сетей ReLU (arXiv)
Автор : Илья Кузборский , Чаба Шепешвари
Аннотация: Мы исследуем способность сверхпараметризованных мелких нейронных сетей ReLU изучать липшицевы, недифференцируемые, ограниченные функции с аддитивным шумом при обучении с помощью градиентного спуска (GD). Чтобы избежать проблемы, заключающейся в том, что при наличии шума нейронные сети, обученные почти до нулевой..
Как я получил постоянную работу в сфере технологий в США
Карьера
Как я получил постоянную работу в сфере технологий в США
Мой опыт от колледжа, стажировок до работы на полную ставку в компании моей мечты
Во время учебы в колледже в Миссисипи я чувствовал себя очень изолированным. Я была одной из немногих женщин в своем классе в программе магистра компьютерных наук, и у меня почти не было поддержки со стороны профессоров. Моим советником была женщина, и она…
Как работает концепция собственной гравитации, часть 2 (Космология)
Самогравитация в тонком диске моделирования протопланетных дисков: длина сглаживания скорректирована и обобщена на бижидкости (arXiv)
Автор: Стивен Рендон Рестрепо , Пьер Барж .
Аннотация: Чтобы имитировать эволюцию протопланетных дисков (PPD), двухмерное моделирование с собственной гравитацией должно ввести смягчающее предписание гравитационного потенциала. Когда диск состоит только из газа, длина сглаживания пропорциональна высоте газовой шкалы. С другой стороны, при включении..
Как функционируют направленные сложные сети, часть 2 (IOT)
Подход к прогнозированию ссылок в сложных направленных сетях на основе асимметричного подобия-популярности (arXiv)
Автор: Хафида Бенхидур , Лама Альмешхас , Саид Керраче .
Аннотация: Сложные сети — это графы, представляющие реальные системы, обладающие уникальными характеристиками, которых нет в чисто регулярных или полностью случайных графах. Изучение таких систем является жизненно важным, но сложным из-за сложности лежащих в их основе процессов. Тем не менее, в последние..
10 простых приемов, которые я всегда использую с самого начала разработки приложения до выпуска
Список в хронологическом порядке вы можете легко скопировать.
Основываясь на своем опыте разработки и эксплуатации приложений, я расскажу, что вы можете сделать с самого начала разработки приложения до выпуска, что будет полезно в будущем.
Я предположил, что вы прикладной инженер с небольшим опытом работы с сервисами (я думаю, что контент вызывает сильное чувство дежа вю для тех, у кого есть опыт). Выбор — это догма и предубеждение. Если вы делаете что-то еще, я был бы признателен,..
Как работает оценка плотности в различных сценариях 2023, часть 1
Минимаксная оптимальная оценка плотности с использованием мелкой генеративной модели с одномерной скрытой переменной (arXiv)
Автор: Хёк Гю Квон , Мин У Чэ
Аннотация: Глубокая генеративная модель дает неявную оценку неизвестного распределения или функции плотности наблюдения. В этой статье исследуются некоторые статистические свойства неявной оценки плотности, используемой методами типа VAE на основе непараметрической структуры оценки плотности. Более конкретно, мы получаем скорость..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..