Публикации по теме 'technology'
Я ценю, что ты читаешь и находишь время, чтобы написать, Коррадо.
Я ценю, что ты читаешь и находишь время, чтобы написать, Коррадо.
Мне понравилось твое воспоминание о мейнфрейме Univac. Эти перфокарты были чем-то особенным, не так ли? Вы действительно чувствовали, что достигли чего-то одним только их весом. Так было до тех пор, пока школьный хулиган не подумал, что круто выбить их из рук и смотреть, как они летят вниз по лестнице. Пожалуйста, не спрашивайте меня, откуда я знаю об этом.
С помощью этих карт я написал свою первую строку кода на..
Учебный лагерь Andela, день первый
6:22. Когда я прибываю в 525 Киндарума на буткемп Andela. Кто-то, кто не привык к моей избирательной пунктуальности, может сделать вывод, что я очень взволнован для буткемпа, и, черт возьми, я взволнован. От охранника у ворот до асфальтированной дороги, ведущей к зданиям, все кажется таким знакомым. За исключением того, что стойка для баскетбольного мяча вышла из строя. Я могу только представить, какую боль пришлось испытать на шесте, когда кто-то очень тяжелый попытался на него..
ИИ против МО: две технологии, которые меняют наш мир
В динамичной сфере технологий термины «искусственный интеллект» (ИИ) и «машинное обучение» (МО) часто оказываются в эпицентре растущих дискуссий и дебатов. Хотя иногда они используются как взаимозаменяемые, они обозначают разные области технологического спектра. Понимание нюансов, которые их отличают, может дать более четкое представление о потенциале и ограничениях каждой области. В этой статье мы отправляемся в аналитическое путешествие, чтобы изучить различия между этими двумя..
Как машинное обучение и глубокое обучение помогают Apple Vision Pro
Apple Vision Pro — это новая платформа для пространственных вычислений, которая использует машинное и глубокое обучение для обеспечения широкого спектра возможностей дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR). Платформа включает в себя ряд дополнительных функций, таких как обнаружение 3D-объектов, понимание сцены и распознавание лиц.
Нейронные сети Одной из ключевых технологий Apple Vision Pro являются нейронные сети. Нейронные сети — это модель машинного обучения,..
Работа с неравенством Дженсена в информационной геометрии, часть 3 (машинное обучение)
Функция потерь на основе неравенства Дженсена второго порядка и его применение к выводу о вариациях частиц (arXiv)
Автор: Футоши Футами , Томохару Ивата , Наонори Уэда , Иссей Сато , Масаси Сугияма .
Аннотация: усреднение байесовской модели, полученное как математическое ожидание функции правдоподобия по апостериорному распределению, широко используется для прогнозирования, оценки неопределенности и выбора модели. Были разработаны различные подходы для эффективного сбора..
Самый быстрый способ генерировать вопросы из текста! (Раскрыто)
Сейчас проще, чем когда-либо, создавать вопросы из любого текстового содержания. Все благодаря растущему интересу организаций к ИИ и его многогранным возможностям.
Мы живем в мире, где всегда есть что-то новое, чему можно научиться, и мы постоянно ищем способы улучшить свои навыки. С расцветом ИИ и машинного обучения найти нужную информацию становится проще, чем когда-либо. Единственная проблема в том, что вам все равно придется задать свой вопрос! И если вы ищете реальный..
Ваш ИИ - отстой
ДА, ЭТО ДЕЙСТВУЕТ, И ВСЕ НАС СПАСИТ НЕ БУДЕТ
Искусственный интеллект (ИИ) взаимодействует с нами каждый день. Когда это хорошо, у него есть потенциал помочь людям и сделать нашу жизнь проще и удобнее. Однако ИИ по-прежнему крайне ограничен с точки зрения точности, эффективности и узости задачи. Слишком часто ИИ создает жуткое, странное и разочаровывающее взаимодействие с пользователем, особенно когда ИИ имитирует человека или рассматривает пользователя как продукт. Расизм, сексизм и..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..