Публикации по теме 'technology'
Я выбрался из безнадежности в плохом коде
Я расскажу вам три моих простых приема.
Я никогда не считал себя хорошим программистом. Если бы я был хорошим, то написал бы эти строки из офиса Яндекса или других крупных ИТ-компаний, возможно, даже зарубежных. Но я пишу эти строки из среднего «ООО», которое работает белым цветом.
Однако, когда я смотрю на код своих коллег и общаюсь с некоторыми тестировщиками, волосы иногда шевелятся во всех местах, и я начинаю казаться гением в собственных глазах, хотя бы потому, что использую..
ПРИХОДИМ, ДАВАЙТЕ ВСТУПИТЬ В НОВОЕ КРАСИВОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДРАКОНА
Почему машинное обучение?
Машинное обучение — это извлечение знаний из данных. Это область исследований на стыке статистики, искусственного интеллекта и информатики, также известная как прогностическая аналитика или статистическое обучение. Применение методов машинного обучения в последние годы стало повсеместным в повседневной жизни. От автоматических рекомендаций о том, какие фильмы посмотреть, какую еду заказать или какие продукты купить, до персонализированного онлайн-радио и..
10 лучших пакетов Python для анализа и визуализации данных
Обзор 10 лучших пакетов Python для эффективного анализа данных, машинного обучения и визуализации.
Python стал одним из самых популярных языков программирования для анализа данных и машинного обучения. Отчасти это связано с его мощными библиотеками, упрощающими процесс работы с данными. В этой статье мы обсудим 10 лучших пакетов для работы с данными в Python, включая Pandas, Vaex, Dask и Datashader.
Панды
Pandas — это библиотека для обработки данных, которая предоставляет простой..
Программный минимализм — научный поиск ценности
Сегодня я напишу о том, как минимализм применяется в вашей личной жизни, а затем о том, как он может применяться в вашей практике разработки программного обеспечения. Я также представлю принцип Парето, граф эмпирического минимализма и принципы проектирования программного обеспечения.
Это, наверное, самая важная статья, которую я написал за последний год. Для меня это годы обучения и множество моментов «эврики», когда разные дисциплины объединились, что привело к грандиозному..
Панель «Женщины в программном обеспечении» в честь Международного женского дня • Общение между службами в…
и многое другое: как вы оцениваете выделение памяти объектам? • Непрерывное тестирование
Тщательно подобранный контент, чтобы вы всегда были в курсе удивительных статей о Java. Подпишитесь на бесплатную рассылку и получайте весь контент на свою электронную почту!
5 способов вывести список файлов каталога в Python
Python дает вам максимальную гибкость
Операции, связанные с файлами и каталогами, являются базовыми навыками инженеров-программистов.
Я не говорю о копировании одного файла в другую папку в проводнике Windows. 😄
Я имею в виду автоматические пакетные операции с использованием функций вашего программного обеспечения. 😎
Давайте устраним путаницу вокруг методов slice (), splice () и split () в JavaScript.
Встроенные методы JavaScript очень помогают нам при программировании, если мы правильно их понимаем. В этой статье я хотел бы объяснить три из них: методы slice () , splice () и split () . Возможно, из-за того, что их названия очень похожи, их часто путают даже опытные разработчики.
Я советую студентам и младшим разработчикам внимательно прочитать эту статью, потому что эти три метода также можно задать в РАБОЧИХ ИНТЕРВЬЮ.
Вы можете найти краткое изложение каждого метода в..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..