Публикации по теме 'technology'
Работа с концепцией косинусного сходства, часть 3 (интеллектуальный анализ данных)
Мера подобия косинуса согласно выпуклой функции стоимости (arXiv)
Автор: Осман Гюнай , Джем Эмре Акбас , А. Энис Четин
Аннотация: В этой статье мы описываем новую меру сходства векторов, связанную с выпуклой функцией стоимости. Имея два вектора, мы определяем нормали к поверхности выпуклой функции на векторах. Угол между двумя нормалями к поверхности является мерой сходства. Выпуклая функция стоимости может быть функцией отрицательной энтропии, функцией полной вариации (TV) и..
Случайность в Python: полное руководство
Компьютеры не могут генерировать действительно случайное число
Случайность — одна из существенных черт мира. В разработке программного обеспечения и науке о данных нам обычно приходится обрабатывать случайные вещи.
Тем не менее, компьютеры по своей природе не хороши в случайных вещах. Пока мы используем определенный человеком алгоритм для получения числа, машина будет следовать…
Изучение URL-адресов функций AWS Lambda
2 минуты бессерверного чтения — #06
AWS Lambda — это сердце бессерверного мира, которое произвело революцию в способах создания приложений. Lambda предоставляет множество полезных функций и продолжает предоставлять больше. Одной из таких функций является URL-адрес функции.
URL-адрес лямбда-функции AWS — это конечная точка HTTP(s), которую можно использовать для очень простого вызова лямбда-функции. Хотя он не предоставляет высококлассных функций, как Amazon API Gateway, он имеет..
Введение в ChatGPT с Python: основы
К настоящему времени мы все слышали о печально известном приложении ChatGPT , созданном OpenAI . Это не обычный чат-бот. Это одна из самых сложных платформ искусственного интеллекта. Самое приятное, что вы можете использовать его бесплатно.
ChatGPT предлагает диалоговый интерфейс, позволяющий вам задать любой вопрос. Вы можете спросить его о смысле жизни, попросить рассказать вам анекдот или даже попросить написать вам книгу. Это безумно умно.
Я чувствую, что не спешу с..
Работа с концепцией полупространств в машинном обучении, часть 4.
Почти оптимальная криптографическая стойкость агностически обучающихся полупространств и регрессия ReLU при гауссовских маргиналах (arXiv)
Автор: Илиас Диаконилас , Дэниел М. Кейн , Лишэн Жэнь
Аннотация: Мы изучаем задачу независимого изучения полупространств при гауссовском распределении. В частности, при наличии помеченных примеров (x,y) из неизвестного распределения на Rn×{±1}, маргинальное распределение которого по x является стандартным гауссовым, а метки y могут быть..
Использование возможностей Python в торговле, управляемой данными: раскрытие алгоритмических стратегий для…
На современных быстро меняющихся финансовых рынках торговые стратегии, основанные на данных, становятся все более популярными, а алгоритмы играют жизненно важную роль в принятии обоснованных решений. Python, универсальный и мощный язык программирования, стал основным инструментом для реализации этих алгоритмов. В этой статье мы углубимся в захватывающий мир торговых стратегий, основанных на данных, и изучим, как можно использовать Python, чтобы полностью раскрыть их потенциал...
Сила генеративного ИИ: раскрытие безграничного творчества
Генеративный ИИ — увлекательная область, которая набирает значительную популярность благодаря своей способности создавать контент автономно. Будь то создание музыки, искусства или даже письма, алгоритмы генеративного ИИ могут открыть бесконечные творческие возможности.
Расцвет генеративного ИИ
В последние годы генеративный ИИ добился значительных успехов в различных областях творчества. Одно примечательное применение - музыкальная композиция. Алгоритмы генеративного ИИ могут..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..