Публикации по теме 'technology'
Инновации в исследованиях IOT, часть 8 (IOT)
Анализ производительности спутниковых сетей IoT на LEO при наличии помех (arXiv)
Автор: Аюш Кумар Двиведи , Сачин Чаудхари , Нирадж Варшней , Прамод К. Варшней .
Аннотация: В этой статье исследуется топология «звезда из звезд» для сети Интернета вещей (IoT) с использованием созвездий на меганизкой околоземной орбите, где пользователи IoT передают свою воспринятую информацию на несколько спутников одновременно по общему каналу. Спутники используют ретрансляцию с усилением и..
Как работает автоматическая дифференциация в конвейерах машинного обучения, часть 2 (машинное обучение)
Автоматическое дифференцирование в прямом или обратном режиме: в чем разница? (arXiv)
Автор: Бирте ван ден Берг , Том Шрайверс , Джеймс МакКинна , Александр Ванденбрук
Аннотация: Автоматическое дифференцирование (AD) вызывает интерес у исследователей во многих дисциплинах, и его популярность возросла с момента его применения в машинном обучении и нейронных сетях. Хотя многие исследователи понимают и знают, как применять AD, по-настоящему понять лежащие в его основе..
Вводное руководство по алгоритмам машинного обучения: часть 2
В моей предыдущей статье я обсуждал некоторые алгоритмы машинного обучения с учителем, такие как K-ближайшие соседи, машины опорных векторов (SVM), деревья решений и нейронные сети.
Сегодня мы обсудим другие алгоритмы машинного обучения с учителем, такие как линейная регрессия, логистическая регрессия и случайные леса.
Линейная регрессия
Представьте, что у вас есть волшебный калькулятор, который может показать ваш результат в тесте в зависимости от того, сколько часов вы учитесь...
OpenAI от ChatGPT выпускает инструмент для обнаружения текста, созданный искусственным интеллектом
Этот инструмент может различать текст, написанный человеком, и текст, написанный искусственным интеллектом.
Стремясь подтвердить свое обещание бороться с неправомерным использованием сгенерированного ИИ текста в академических кругах, материнская компания ChatGPT OpenAI выпустила несколько надежный инструмент для обнаружения машинного текста. Новый инструмент классификатора дебютировал в сообщении в блоге от OpenAI и…
Обновления в мультимодальном обучении, часть 1 (машинное обучение)
Meta-Transformer: унифицированная структура для мультимодального обучения (arXiv)
Автор: Июань Чжан , Кайсюн Гун , Кайпэн Чжан , Хуншэн Ли , Юй Цяо , Ваньли Оуян , Сянъюй Юэ .
Аннотация: мультимодальное обучение направлено на создание моделей, которые могут обрабатывать и связывать информацию из нескольких модальностей. Несмотря на многолетние разработки в этой области, по-прежнему сложно разработать единую сеть для обработки различных модальностей (например, естественного..
Новый прогресс в моделях больших языков, часть 3 (машинное обучение)
Проверьте свои факты и попробуйте еще раз: улучшение моделей больших языков с помощью внешних знаний и автоматизированной обратной связи (arXiv)
Автор: Баолинь Пэн , Мишель Галлей , Пэнчэн Хэ , Хао Чэн , Юцзя Се , Ю Ху , Цююань Хуан , Ларс Лиден , Чжоу Ю , Вэйчжу Чен . », Цзяньфэн Гао
Аннотация: Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, способны генерировать человекоподобные, беглые ответы для многих последующих задач, например, ориентированный на задачу диалог и..
Понимание и повышение точности арифметики с плавающей запятой в Go
Если вам нравится читать статьи на Medium и вы заинтересованы в том, чтобы стать участником, я буду рад поделиться с вами своей реферальной ссылкой!
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..