Публикации по теме 'technology'
Как обмануть смерть с помощью ИИ
Мой путь к цифровому бессмертию
Как цифровой новатор, я постоянно нахожусь в поиске следующей большой вещи, и прямо сейчас генеративный ИИ, безусловно, является новым черным.
Сегодня я изучаю дивный новый мир посмертной коммуникации с помощью ИИ и исследования, лежащие в основе чат-ботов мертвых .
Добро пожаловать в эпоху…
Как много может знать программист, прежде чем узнает, что ничего не знает
Ненавижу вас ломать, но нет программиста №1.
Случалось ли с вами когда-нибудь: вы мучаетесь над задачей пару месяцев, а может даже год, выдаете приемлемый результат, клиент доволен, и буквально через пару дней вы узнаете, что все вы же, ведь в узких кругах это…
16 лучших практик профессионального использования Github
10 различий между Git и Github, а также 16 лучших практик Github для обеспечения безопасности, функциональности и профессионального обслуживания ваших проектов.
Git hub — это платформа для размещения кода для контроля версий и совместной работы.
Я расскажу о двух областях: (1) десять различий между Git и Github и (2) 16 лучших практик Github.
10 различий между Git и Github
1. Git — это система контроля версий, а GitHub — веб-хостинг для контроля версий с использованием Git.
2. С..
Понимание концепции рабочей памяти в человеческом мозге, часть 1 (нейронаука)
Рабочая память 2.0 (arXiv)
Автор: Эрл К. Миллер , Микаэль Лундквист , Андре М. Бастос
Вывод: Рабочая память — это фундаментальная функция, с помощью которой мы освобождаемся от рефлекторных реакций ввода-вывода, чтобы получить контроль над своими собственными мыслями. Он имеет два типа механизмов: онлайн-поддержание информации и ее волевой или исполнительный контроль. Классические модели предлагали постоянное всплеск для поддержания, но явно не рассматривали исполнительный..
Избавление от источника навсегда заблокировано политикой CORS.
Независимый от языка способ избавиться от кошмара CORS и попутно изучить nginx!
Вчера мне приснился кошмар. Я пытался исправить высокоприоритетную ошибку во внешнем интерфейсе. Я быстро смог это исправить. Я был очень доволен собой. Я просто хотел быстро подключить интерфейс к серверу разработки и проверить, что он исправлен. Мое приложение работало в localhost:8080 , а сервер разработки в каком-то 10.10.1.123:80 (Эй вы, хакеры, не запускайте что-то подозрительное, как только..
Новые разработки в области выпуклой оптимизации, часть 2 (машинное обучение)
Анализ скорости сходимости рандомизированного и циклического спуска в координатах для выпуклой оптимизации посредством полуопределенного программирования (arXiv)
Автор: Хади Аббасзадехпеивасти , Этьен де Клерк , Муслим Замани
Аннотация: в этой статье мы изучаем рандомизированный и циклический спуск по координатам для выпуклых задач оптимизации без ограничений. Мы улучшаем известные скорости сходимости в некоторых случаях, используя численный метод оценки производительности..
Платформа для ИИ
Платформа для искусственного интеллекта
Современный подход к проблемам ИИ упрощен, и как часть этого упрощения основные ресурсы дальнейшего прогресса разработки уже исчерпаны.
Чтобы придать движению существенный импульс, нужен более сложный подход. Необходимо интегрировать разрозненные направления, в которых уже достигнут определенный успех, и добавить несколько компонентов, которым не уделяется внимания.
Платформу, на основе которой мы можем найти связи между разрозненными..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..