Публикации по теме 'technology'
Тестирование React с помощью Jest и Enzyme II
Ранее мы рассмотрели, как настроить Jest и Enzyme с некоторыми из них, и сделали небольшой обходной путь, чтобы взглянуть на имитацию модулей ES и CommonJS с помощью Jest .
В этом посте мы рассмотрим несколько дополнительных примеров того, как имитировать взаимодействие пользователя с компонентом через Enzyme для создания конкретных тестовых сценариев.
Мы будем использовать mount Enzyme для полного рендеринга DOM, как описано в первой публикации этой серии. Подводя итог, из..
Отличный способ изучить Python для науки о данных
Python — один из самых популярных и универсальных языков программирования для науки о данных. Он имеет богатый набор библиотек и инструментов, которые помогут вам выполнять анализ данных, визуализацию, машинное обучение и многое другое. Но как эффективно изучить Python для науки о данных? В этом сообщении блога я поделюсь некоторыми советами и ресурсами, которые помогут вам освоить Python для науки о данных.
Почему Python для науки о данных?
У Python есть много преимуществ,..
Исследования, основанные на отказоустойчивых квантовых вычислениях, часть 2
Отказоустойчивое квантовое моделирование материалов с использованием орбиталей Блоха (arXiv)
Автор: Николас Рубин , Доминик В. Берри , Фионн Д. Мэлоун , Алек Ф. Уайт , Танудж Хаттар , А. Юджин ДеПринс III , Сабрина Сиколо , Майкл Кюн , Майкл Кайхер , Чжунхо Ли , Райан Бэббуш
Аннотация: Химическое моделирование является одним из наиболее многообещающих применений квантовых вычислений. Однако большинство предыдущих работ по изучению алгоритмов блочного кодирования, эволюции..
Руководство для начинающих по веб-разработке на Go с использованием Martini Framework
Изучение нового фреймворка всегда весело
Недавно я наткнулся на этот классный фреймворк для Golang. Это среда веб-разработки, которая значительно упрощает веб-разработку.
В этой новой статье о Golang я научу вас основам настройки веб-сервера с помощью Martini Framework .
Снижение размерности с помощью анализа главных компонентов
Больше не всегда лучше. Данные с высокой размерностью могут быстро стать непригодными из-за ограничений ресурсов и того, для чего вы планируете их использовать. Данные со 150 столбцами не дадут вам многого, если у вас нет вычислительного пространства для их анализа или если вы даже не знаете, что ищете. В качестве средства правовой защиты мы используем метод, называемый уменьшение размерности , чтобы уменьшить наши данные до размера, которым можно управлять и который будет содержать..
Как читать с нескольких листов в файле Excel с помощью Python
Руководство по чтению нескольких листов в файле Excel с использованием Python.
Итак, первый шаг — определить листы, которые вы хотите прочитать, а затем поместить эти листы в список. В моем случае мне нужно было собрать ряд терминов на нескольких листах, а затем использовать эти термины для создания дополнительных столбцов в DataFrame. Наконец, мне пришлось заполнить данные на основе содержимого нескольких текстовых файлов, полученных в процессе распознавания текста, для извлечения текста..
Определять объекты и их атрибуты с помощью классов
Объекты JavaScript записываются в нотации объектов JavaScript (JSON) — серии пар ключ/значение, разделенных запятыми, заключенных в фигурные скобки, которые можно сохранить в переменной:
let person={
"name": "Jhon",
"age": "39"
}
Каждый ключ представляет собой строку, а связанные значения могут относиться к любому типу данных.
Основное преимущество возможности создавать объекты заключается в том, что вы можете группировать атрибуты одной вещи..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..