Публикации по теме 'technology'
Новые методы самоконтроля, часть 2 (Машинное обучение, 2023 г.)
Мультимодальное самоконтролируемое обучение для рекомендации (arXiv)
Автор: Вэй Вэй , Чао Хуан , Лянхао Ся , Чусю Чжан .
Аннотация: Появление мультимодальных платформ для обмена информацией в Интернете (например, TikTok, Youtube) позволяет персонализированным рекомендательным системам включать различные модальности (например, визуальные, текстовые и акустические) в скрытые пользовательские представления. В то время как существующие работы по мультимодальным рекомендациям используют..
Обучение мыльному интерфейсу в NOIDA.
Convergentlearningsolutions имеет аппаратную лабораторию для обучения Soap-UI в Noida. Аппаратное и программное обеспечение требуется для изучения всех навыков, необходимых для обучения Soap-UI. Наши инструкторы планируют обучение Soap-UI, ориентированное на работу. convergentlearningsolutions — один из хорошо оборудованных учебных центров Soap-UI в Нойде . Мы проводим обучение проектам в реальном времени, которые помогают студентам лучше понять. Convergentlearningsolutions и..
3 редактора, похожих на текстовый редактор Atom
Итак, если вы слышали новости, текстовый редактор Atom завершится к концу этого года в декабре 2022 года ( Подробнее здесь ).
На момент написания этого сообщения пользователи по-прежнему могут загружать Atom и использовать его, если хотите. Для более перспективного редактора вот 3 других подобных текстовых редактора, которые я сам пробовал. Первый — Sublime Editor , второй — Notepad++ и, наконец, Visual Studio Code.
Сначала давайте поговорим о том, что делает текстовый редактор..
Проверка типа JavaScript с помощью потока
Мы рассматриваем параметры, типы функций, «это» и многое другое.
Flow - это программа проверки типов от Facebook для проверки типов данных JavaScript. Он имеет множество встроенных типов данных, которые мы можем использовать для аннотирования типов переменных и параметров функций.
В этой части мы рассмотрим другие свойства функций Flow, включая стрелочные функции, типы функций и многое другое.
Стрелочные функции
Стрелочные функции - это функции, которые не имеют другого..
GITEX International: пример инноваций
По мере того, как клиенты становятся все более связанными в цифровом пространстве, требования к тому, что делает идеальным покупателем, развиваются и меняются. Чтобы предприятие преуспело, оно должно быть способно быстро и успешно адаптировать свои процессы к новым принятым практикам.
Во второй день GITEX мы заметили, что Кит О'Келли, директор по доходам в IFS assyst, рассказал, как Enterprise Service Administration (ESM), расширение ITSM , пользуется хорошим спросом со стороны..
25 отличных открытых наборов данных для машинного обучения
Ваша программа машинного обучения хороша ровно настолько, насколько хороши ваши тренировочные наборы. Наборы данных являются неотъемлемой частью качества вашего машинного обучения, но вы не всегда можете иметь доступ к данным за закрытыми стенами или бюджет на покупку (или аренду) ключа.
Не отчаивайтесь. Существует множество наборов данных, по которым вы можете бесплатно тренировать машинное обучение. Вот 25 лучших вариантов для наборов данных машинного обучения с открытым исходным..
7 полезных плагинов для IDE JetBrains, которые сделают вашу жизнь проще
Усильте свое оружие
IDE — это оружие разработчика. Очень важно иметь хорошую IDE. Хорошая IDE с отличными плагинами поможет вам работать более продуктивно. JetBrains — поставщик передового программного обеспечения, специализирующийся на создании интеллектуальных инструментов разработки, включая IntelliJ IDEA, PyCharm, Android Studio и т. д. Здесь я составил список из 7…
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..