Первый шаг любого проекта в области науки о данных - это сбор данных.
Ни один проект по науке о данных не обходится без данных; Я даже могу утверждать, что вы не можете сказать «наука о данных» без данных. Часто в большинстве проектов по науке о данных данные, которые необходимо анализировать и использовать для построения моделей машинного обучения, хранятся где-то в базе данных. Иногда это где-то бывает в Интернете.
Вы можете собирать данные с определенной веб-страницы об определенном продукте или из социальных сетей, чтобы выявить закономерности или выполнить анализ настроений. Независимо от того, почему вы собираете данные или как вы собираетесь их использовать, сбор данных из Интернета - веб-скрейпинг - может быть довольно утомительной задачей, но вам нужно будет ее выполнить, чтобы ваш проект достиг поставленных целей.
Веб-скрапинг - один из важных навыков, которые вам необходимо освоить как специалисту по данным; вам нужно знать, как искать, собирать и очищать свои данные, чтобы ваши результаты были точными и значимыми.
Очистка веб-страниц была серой правовой зоной, поэтому, прежде чем мы углубимся в инструменты, которые могут помочь в решении ваших задач по извлечению данных, давайте удостоверимся, что ваша деятельность полностью законна. В 2020 году суд США полностью легализовал извлечение из Интернета общедоступных данных. То есть, если кто-то может найти данные в Интернете (например, статьи Wiki), то их очистка является законной.
Однако при этом убедитесь, что:
- Что вы не будете повторно использовать или повторно публиковать данные способом, нарушающим авторские права.
- Что вы соблюдаете условия обслуживания сайта, который вы пытаетесь очистить.
- Что у вас разумная скорость сканирования.
- Что вы не пытаетесь очистить личные части веб-сайта.
Если вы не нарушаете ни одно из этих условий, ваши действия по парсингу должны быть законными.
Если вы строите свои проекты по науке о данных с помощью Python, то, вероятно, вы использовали BeatifulSoup и запросы для сбора данных и Pandas для их анализа. В этой статье представлены 6 инструментов для очистки веб-страниц, которые не включают BeatifulSoup, которые вы можете использовать бесплатно для сбора данных, необходимых для вашего следующего проекта.
№1: Обыкновенный обход
Создатель Common Crawl разработал этот инструмент, потому что они считают, что у каждого должна быть возможность исследовать и анализировать окружающий мир и раскрывать его закономерности. Они предлагают высококачественные данные, которые были доступны только для крупных корпораций и исследовательских институтов, любому любознательному бесплатно, чтобы поддержать их убеждения в отношении открытого исходного кода.
Это означает, что если вы студент университета, человек, который ориентируется в науке о данных, исследователь, который ищет следующую интересующую вас тему, или просто любопытный человек, который любит выявлять закономерности и находить тенденции, вы можете использовать этот инструмент без беспокоиться о комиссиях или любых других финансовых затруднениях.
Common Crawl предоставляет открытые наборы данных необработанных данных веб-страниц и извлеченного текста. Он также предлагает поддержку вариантов использования, не основанных на коде, и ресурсы для преподавателей, обучающих анализу данных.
№2: Ползучий
Crawly - еще один замечательный выбор, особенно если вам нужно извлечь только основные данные с веб-сайта или если вы хотите извлечь данные в формате CSV, чтобы вы могли анализировать их без написания кода.
Все, что вам нужно сделать, это ввести URL-адрес, ваш адрес электронной почты для отправки извлеченных данных и формат, в котором вы хотите свои данные (выберите между CSV или JSON), и вуаля, извлеченные данные находятся в вашем почтовом ящике для использования. Вы можете использовать формат JSON, а затем анализировать данные в Python с помощью Pandas и Matplotlib или на любом другом языке программирования.
Хотя Crawly идеален, если вы не программист или только начинаете заниматься наукой о данных и веб-скарпингом, у него есть свои ограничения. Он может извлекать только ограниченный набор HTML-тегов, включая Title, Author, Image URL и Publisher.
№3: Контентграббер
Content Grabber - один из моих любимых инструментов для очистки веб-страниц. Причина в том, что он очень гибкий; если вы просто хотите удалить веб-страницу и не хотите указывать какие-либо другие параметры, вы можете сделать это с помощью их простого графического интерфейса. Однако, если вы хотите иметь полный контроль над параметрами извлечения, Content Grabber дает вам возможность сделать это.
Одним из преимуществ Content Grabber является то, что вы можете запланировать его автоматическое извлечение информации из Интернета. Как мы все знаем, большинство веб-страниц обновляются регулярно, поэтому регулярное извлечение контента может быть весьма полезным.
Он также предлагает широкий спектр форматов извлеченных данных, от CSV, JSON до SQL Server или MySQL.
№4: Webhose.io
Webhose.io - это веб-скребок, который позволяет извлекать данные корпоративного уровня в режиме реального времени из любого онлайн-ресурса. Данные, собранные Webhose.io, структурированы, чистые, содержат тональность и распознавание сущностей и доступны в различных форматах, таких как XML, RSS и JSON.
Webhose.io предлагает комплексное покрытие данных для любого общедоступного веб-сайта. Кроме того, он предлагает множество фильтров для уточнения извлеченных данных, чтобы вы могли перед меньшим количеством задач очистки сразу перейти к фазе анализа.
Бесплатная версия Webhose.io обеспечивает 1000 HTTP-запросов в месяц. Платные планы предлагают больше звонков, контроль над извлеченными данными и другие преимущества, такие как аналитика изображений и геолокация, а также архивирование исторических данных до 10 лет.
№5: ParseHub
ParseHub - это мощный инструмент для парсинга веб-страниц, которым каждый может пользоваться бесплатно. Он предлагает надежное и точное извлечение данных одним нажатием кнопки. Вы также можете запланировать время очистки, чтобы данные оставались актуальными.
Одной из сильных сторон ParseHub является то, что он может без проблем удалять даже самые сложные веб-страницы. Вы даже можете поручить ему выполнять поиск в формах, меню, входить на веб-сайты и даже щелкать изображения или карты для дальнейшего сбора данных.
Вы также можете предоставить ParseHub различные ссылки и некоторые ключевые слова, и он сможет извлекать релевантную информацию за секунды. Наконец, вы можете использовать REST API для загрузки извлеченных данных для анализа в форматах JSON или CSV. Вы также можете экспортировать собранные данные в виде таблицы или таблицы Google.
№6: Пчела-скребок
Наш последний инструмент для очистки в списке - Scrapingbee. Scrapingbee предлагает API для парсинга веб-страниц, который обрабатывает даже самые сложные страницы Javascript и превращает их в необработанный HTML-код, который вы можете использовать. Кроме того, у него есть специальный API для парсинга веб-страниц с помощью поиска Google.
Scrapingbee можно использовать одним из трех способов:
- Общий веб-парсинг, например, извлечение цен на акции или отзывов клиентов.
- Страница результатов поисковой системы часто используется для SEO или мониторинга ключевых слов.
3. Взлом роста, который включает извлечение контактной информации или информации из социальных сетей.
Scrapingbee предлагает бесплатный план, который включает в себя 1000 кредитов, и платные планы для неограниченного использования.
Последние мысли
Сбор данных для ваших проектов, пожалуй, наименее увлекательный и самый утомительный шаг в рабочем процессе проекта по науке о данных. Эта задача может занять довольно много времени, и если вы работаете в компании или даже являетесь внештатным сотрудником, вы знаете, что время - деньги, а это всегда означает, что если есть более эффективный способ сделать что-то, вам лучше его использовать.
Хорошая новость в том, что парсинг веб-страниц не должен быть утомительным; вам не нужно выполнять это или даже тратить много времени на это вручную. Использование правильного инструмента поможет вам сэкономить много времени, денег и усилий. Более того, эти инструменты могут быть полезны аналитикам или людям с недостаточным опытом программирования.
Когда вы хотите выбрать инструмент для очистки Интернета, необходимо учитывать некоторые факторы, такие как интеграция API и возможность масштабного расширения очистки. В этой статье представлены некоторые инструменты, которые можно использовать для различных режимов сбора данных; попробуйте и выберите тот, который упростит вашу следующую задачу по сбору данных.
