Публикации по теме 'machine-learning'
День 53: 60 дней серии «Наука о данных и машинное обучение»
Yellowbrick объединяет scikit-learn с matplotlib и предоставляет scikit-learn API для создания визуализаций рабочего процесса машинного обучения. Хороший ориентир, чтобы понять необъятность Йеллоубрика и как его использовать —
Социальное влияние финансирования исследований в области здравоохранения
Что такое Data4Impact
В этом посте мы опишем нашу работу в проекте Data4Impact , который решает ключевые задачи конкурса ЕС CO-CREATION-08–2016–2017 о влиянии исследований и инноваций на формирование политики. В центре внимания нашего проекта находится сфера здоровья.
Партнеры Qualia по проекту: PPMI (Литва), Athena RC (Греция), Fraunhofer (Германия), CNR (Италия), University of Boras (Швеция).
Проект стартовал 1 ноября 2017 года и завершится 31 октября 2019 года...
GPT3 Глава Толдос Двар Тора
Берейшис — моя любимая глава. Но Толдос — самый значимый.
Есть причина для порядка, в котором устроена Тора. Человек должен сначала узнать о Б-ге, а затем узнать о еврейском народе. Потратив время на изучение Б-га и Его мира, человек готов понять свое место в этом мире.
Если человек сначала узнает о своем месте в мире и своих обязательствах перед Дающим этого мира, то у него может сложиться ошибочное представление о том, что он и есть Дающий. В этом корень всех зол: «думать, что я выше..
Как работает концепция собственной гравитации, часть 2 (Космология)
Самогравитация в тонком диске моделирования протопланетных дисков: длина сглаживания скорректирована и обобщена на бижидкости (arXiv)
Автор: Стивен Рендон Рестрепо , Пьер Барж .
Аннотация: Чтобы имитировать эволюцию протопланетных дисков (PPD), двухмерное моделирование с собственной гравитацией должно ввести смягчающее предписание гравитационного потенциала. Когда диск состоит только из газа, длина сглаживания пропорциональна высоте газовой шкалы. С другой стороны, при включении..
Расширенное тематическое моделирование с использованием Listly
Находя закономерности в хаотичных данных, люди терпят неудачу и обычно плохо работают. К счастью, у нас есть машины, которые учатся и помогают нам в этом хаосе. То же самое происходит с тематическим моделированием в науке о данных, где мы пытаемся найти закономерности и темы в разных областях, чтобы получить представление и лучше понять данные.
Тематическое моделирование похоже на поиск сокровищ в куче слов! Это удивительная техника, которая раскрывает скрытые темы в текстах, открывая..
Овладейте искусством выбора модели: подробное руководство для инженеров машинного обучения и глубокого обучения
В быстро развивающемся мире машинного обучения (МО) и глубокого обучения выбор правильной модели для конкретной задачи — это и искусство, и наука. При наличии множества доступных алгоритмов и моделей сделать правильный выбор может оказаться непростой задачей. Этот блог призван упростить этот процесс и предоставить вам инструменты и…
Всеобъемлющий обзор методов глубокого обучения Обработка естественного языка — Жасмин…
Эй Эй Эй….! Языковая обработка — это сложная задача, в буквальном смысле. Но наш приятель по ИИ убивает всеми достижениями НЛП. В последние несколько месяцев я сосредоточился на изучении ИИ и его приложений, но писать об этом для журналов было проблемой другого рода.
Абстрактный
В исследованиях НЛП все больше внимания уделяется неконтролируемым или полуконтролируемым методам обучения. Эти методы обучения способны учиться на данных, которые не были аннотированы вручную необходимыми..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..