Эй Эй Эй….! Языковая обработка — это сложная задача, в буквальном смысле. Но наш приятель по ИИ убивает всеми достижениями НЛП. В последние несколько месяцев я сосредоточился на изучении ИИ и его приложений, но писать об этом для журналов было проблемой другого рода.
Абстрактный
В исследованиях НЛП все больше внимания уделяется неконтролируемым или полуконтролируемым методам обучения. Эти методы обучения способны учиться на данных, которые не были аннотированы вручную необходимыми ответами, или путем объединения неаннотированных и аннотированных данных. В этом эссе представлен обзор различных методов обработки естественного языка.
Дисциплина обработки естественного языка, объединяющая лингвистику, искусственный интеллект и информатику, была создана, чтобы облегчить взаимодействие компьютеров и человеческого языка друг с другом. Это, можно сказать, актуальная психопатология для изучения взаимодействия компьютера и человека. Понимание естественного языка, что влечет за собой возможность машин естественно интерпретировать человеческий язык, является одной из многих проблем, с которыми сталкивается эта область.
Анализ дискурса, морфологическое разделение, машинный перевод, создание и понимание НЛП, маркировка частей речи, распознавание оптических символов, распознавание речи и анализ настроений — вот некоторые из наиболее частых задач НЛП. В отличие от обучения с учителем, которое обычно дает несколько правильных результатов для заданного количества входных данных, эта работа обычно довольно сложна. Тем не менее, существует значительный объем доступных данных, которые по своей природе неаннотированы, т. Е. Все содержимое доступно в Интернете, и обычно оно дает менее точные результаты.
Постановка задачи
Постановка проблемы относится к краткому описанию или формулировке проблемы или проблемы, которую необходимо решить. В нем дается обзор проблемы, выделяются ее ключевые аспекты и цели. В контексте обработки естественного языка (НЛП) формулировка проблемы обычно фокусируется на конкретной задаче или цели НЛП, требующей решения. Например, постановка задачи может вращаться вокруг повышения точности анализа тональности, разработки системы машинного перевода или расширения возможностей ответа на вопросы. Постановка проблемы закладывает основу для разработки и внедрения решений или подходов для эффективного решения выявленной проблемы НЛП.
Заключение
Цель обработки естественного языка, подобласти лингвистики, искусственного интеллекта и компьютерных наук, состоит в том, чтобы обеспечить связь между компьютерами и человеческим языком. Можно сказать, что это как-то связано с взаимодействием компьютера и человека. Наиболее распространенные задачи НЛП включают анализ дискурса, морфологическое разделение, машинный перевод, создание и понимание НЛП, распознавание именованных сущностей, маркировку частей речи, распознавание оптических символов, распознавание речи и анализ настроений. Методы обучения без учителя или полуучителя в настоящее время привлекают все больше внимания в исследованиях НЛП.
Полный текст исследования можно найти здесь!
Подпишитесь, чтобы узнать больше об искусственном интеллекте! Путешествие — AI Жасмин Бхарадия
