Публикации по теме 'machine-learning'
Наука о данных против искусственного интеллекта
Data Science и AI — две популярные и часто обсуждаемые области в индустрии высоких технологий. Что касается науки о данных и искусственного интеллекта, два вопроса часто вызывают недоумение у людей, особенно у новичков, которые только начали изучать эти области. 1. Каковы основные различия между этими Полями? 2. Какие связи между этими полями? Или как они связаны?
Оба поля связаны, но также и различны, и понимание их различий и сходств может сбить с толку. В этом блоге мы..
Машинное обучение хедж-фондов
Машинное обучение хедж-фондов
Машинное обучение хедж-фондов
Машинное обучение хедж-фондов — Rebellion Research
Точность, отзыв и путаница!
« Мы вспоминаем прошлое и предсказываем будущее. »
ОТЗЫВ
Вспомнить относится к прошлому. На основании прошлых/известных данных, сколько из них было правильно предсказано.
Вспомнить = прошлое
Отзыв = Истинный положительный результат / Известные положительные результаты
Известные положительные результаты = Истинные положительные результаты + Ложноотрицательные результаты
Пример. Здравоохранение. Мы диагностируем прошлое . Больной пациент приходит на медицинские..
Как Netflix с помощью Data Science стала компанией с оборотом 100 миллиардов долларов
NETFLIX / ИНТЕРЕСНЫЕ ФАКТЫ
Как Netflix с помощью Data Science стала компанией с оборотом 100 миллиардов долларов
🧐 Netflix анализирует данные, чтобы повысить удобство работы пользователей!
У Netflix более 183 миллионов подписчиков , и эти цифры постоянно растут.
Несмотря на то, что в последние годы Netflix предпринял несколько смелых и противоречивых шагов, таких как решение о полной блокировке VPN в 2016 году и резко противодействующем увеличении призов в том же году, - таким..
Повышение эффективности и интеллекта: роботизированная автоматизация процессов и машинное обучение
В сфере технических инноваций конвергенция роботизированной автоматизации процессов ( RPA ) и машинного обучения (ML) стала мощным катализатором перемен. Синергия между этими двумя областями впечатляет. В этой статье мы углубляемся в сферу RPA, дополненную машинным обучением, и исследуем, как это сочетание меняет бизнес-операции с беспрецедентной эффективностью и интеллектом.
Интеллектуальная автоматизация . По своей сути RPA автоматизирует повторяющиеся задачи на основе правил,..
Оптимизация модели машинного обучения
Коллекции Heartbeat
Оптимизация модели машинного обучения
Каталог публикаций Heartbeat, посвященных методам, советам и передовым методам точной настройки и оптимизации моделей машинного обучения.
Оптимизация модели машинного обучения
Будь то обработка и подготовка наборов данных для обучения модели, сокращение весов модели, настройка параметров или любое количество других подходов и методов, оптимизация моделей машинного обучения - дело любви.
Важно отметить, что не существует..
Исследования, основанные на отказоустойчивых квантовых вычислениях, часть 2
Отказоустойчивое квантовое моделирование материалов с использованием орбиталей Блоха (arXiv)
Автор: Николас Рубин , Доминик В. Берри , Фионн Д. Мэлоун , Алек Ф. Уайт , Танудж Хаттар , А. Юджин ДеПринс III , Сабрина Сиколо , Майкл Кюн , Майкл Кайхер , Чжунхо Ли , Райан Бэббуш
Аннотация: Химическое моделирование является одним из наиболее многообещающих применений квантовых вычислений. Однако большинство предыдущих работ по изучению алгоритмов блочного кодирования, эволюции..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..