WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'machine-learning'


Наука о данных против искусственного интеллекта
Data Science и AI — две популярные и часто обсуждаемые области в индустрии высоких технологий. Что касается науки о данных и искусственного интеллекта, два вопроса часто вызывают недоумение у людей, особенно у новичков, которые только начали изучать эти области. 1. Каковы основные различия между этими Полями? 2. Какие связи между этими полями? Или как они связаны? Оба поля связаны, но также и различны, и понимание их различий и сходств может сбить с толку. В этом блоге мы..

Машинное обучение хедж-фондов
Машинное обучение хедж-фондов Машинное обучение хедж-фондов Машинное обучение хедж-фондов — Rebellion Research

Точность, отзыв и путаница!
« Мы вспоминаем прошлое и предсказываем будущее. » ОТЗЫВ Вспомнить относится к прошлому. На основании прошлых/известных данных, сколько из них было правильно предсказано. Вспомнить = прошлое Отзыв = Истинный положительный результат / Известные положительные результаты Известные положительные результаты = Истинные положительные результаты + Ложноотрицательные результаты Пример. Здравоохранение. Мы диагностируем прошлое . Больной пациент приходит на медицинские..

Как Netflix с помощью Data Science стала компанией с оборотом 100 миллиардов долларов
NETFLIX / ИНТЕРЕСНЫЕ ФАКТЫ Как Netflix с помощью Data Science стала компанией с оборотом 100 миллиардов долларов 🧐 Netflix анализирует данные, чтобы повысить удобство работы пользователей! У Netflix более 183 миллионов подписчиков , и эти цифры постоянно растут. Несмотря на то, что в последние годы Netflix предпринял несколько смелых и противоречивых шагов, таких как решение о полной блокировке VPN в 2016 году и резко противодействующем увеличении призов в том же году, - таким..

Повышение эффективности и интеллекта: роботизированная автоматизация процессов и машинное обучение
В сфере технических инноваций конвергенция роботизированной автоматизации процессов ( RPA ) и машинного обучения (ML) стала мощным катализатором перемен. Синергия между этими двумя областями впечатляет. В этой статье мы углубляемся в сферу RPA, дополненную машинным обучением, и исследуем, как это сочетание меняет бизнес-операции с беспрецедентной эффективностью и интеллектом. Интеллектуальная автоматизация . По своей сути RPA автоматизирует повторяющиеся задачи на основе правил,..

Оптимизация модели машинного обучения
Коллекции Heartbeat Оптимизация модели машинного обучения Каталог публикаций Heartbeat, посвященных методам, советам и передовым методам точной настройки и оптимизации моделей машинного обучения. Оптимизация модели машинного обучения Будь то обработка и подготовка наборов данных для обучения модели, сокращение весов модели, настройка параметров или любое количество других подходов и методов, оптимизация моделей машинного обучения - дело любви. Важно отметить, что не существует..

Исследования, основанные на отказоустойчивых квантовых вычислениях, часть 2
Отказоустойчивое квантовое моделирование материалов с использованием орбиталей Блоха (arXiv) Автор: Николас Рубин , Доминик В. Берри , Фионн Д. Мэлоун , Алек Ф. Уайт , Танудж Хаттар , А. Юджин ДеПринс III , Сабрина Сиколо , Майкл Кюн , Майкл Кайхер , Чжунхо Ли , Райан Бэббуш Аннотация: Химическое моделирование является одним из наиболее многообещающих применений квантовых вычислений. Однако большинство предыдущих работ по изучению алгоритмов блочного кодирования, эволюции..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]