Публикации по теме 'machine-learning'
Варианты использования положительной изотропной кривизны, часть 3 (машинное обучение)
Сжимающиеся солитоны Риччи с положительной изотропной кривизной (arXiv)
Автор : Китон Нафф
Аннотация: Мы показываем, что в размерностях n≥12 неплоские полные градиентно сжимающиеся солитоны с равномерно положительной изотропной кривизной (PIC) должны быть частными либо круглой сферы Sn, либо цилиндра Sn−1×R. Мы также наблюдаем, что в размерностях n≥5 полный солитон, сжимающий градиент, который является строго PIC и слабо PIC2, должен быть фактором либо круглой сферы Sn, либо..
Прогресс в обнаружении аномалий, часть 2 (машинное обучение)
Делаем метод на основе реконструкции снова эффективным для обнаружения аномалий видео (arXiv)
Автор: Ичжоу Ван , Цань Цинь , Юэ Бай , И Сюй , Сю Ма , Юнь Фу .
Аннотация: Обнаружение аномалий в видео является серьезной, но сложной проблемой. Предыдущие подходы, основанные на глубоких нейронных сетях, использовали подходы, основанные на реконструкции или прогнозировании. Тем не менее, существующие методы, основанные на реконструкции, 1) полагаются на устаревшие сверточные..
Освоение перекрестной проверки: полное руководство для начинающих машинного обучения
Все, что вам нужно знать о методах перекрестной проверки
На практике специалисты по данным работают с тремя различными наборами примеров:
Обучающий набор набор проверки тестовый набор
Получив данные в виде набора примеров, первое, что вы делаете в своем проекте машинного обучения, — это перемешиваете примеры и делите набор данных на три отдельных набора: обучение, проверка и тестирование. Учебный набор обычно самый большой; алгоритм обучения использует обучающий набор для создания..
ChatGPT: все, что вам нужно знать❄
Тот факт, что ChatGPT был одной из самых популярных тем в течение нескольких недель, совершенно поразил людей. Сначала я был сбит с толку ChatGPT, когда обнаружил его в популярных темах Twitter. Затем я провел небольшое исследование и узнал, что такое ChatGPT на самом деле.
ChatGPT также бьет рекорды: менее чем за неделю зарегистрировалось более 1 миллиона пользователей. Это огромное число, и это число намного больше, чем на других платформах, таких как Netflix, Instagram и т. д.
В..
Станьте первопроходцем в области машинного обучения
Уолт Дисней однажды сказал: «Все наши мечты могут сбыться, если у нас хватит смелости осуществить их». Я могу определенно сказать из недавнего опыта, что он был прав!
Я очень рад объявить, что недавно меня приняли в суперконкурентную программу обучения машинному обучению, проводимую Основателями и кодерами . Я начал программу 20 марта, и мне действительно кажется, что моя мечта наконец-то превращается в реальность.
Ученичество , которое эквивалентно степени магистра в области..
Как работает сокращение параметров, часть 1 (машинное обучение)
Преодоление катастрофического забывания с помощью мягкого сокращения параметров (arXiv)
Автор: Цзянь Пэн , Цзян Хао , Чжо Ли , Энцян Го , Сяохун Ван , Дэн Минь , Цин Чжу , Хайфэн Ли .
Аннотация: Катастрофическое забывание — это проблема непрерывного обучения, когда глубокая нейронная сеть забывает знания, полученные в предыдущей задаче, после обучения на последующих задачах. Однако существующие методы пытаются найти совместное распределение параметров, общее для всех задач...
Работа с извлечением отношений, часть 3 (машинное обучение)
Идентификатор объекта: основанная на анализе естественного текста платформа для извлечения отношений сущностей (arXiv)
Автор: Эль Мехди Чоухам , Джессика Лопес Эспехель , Махаман Санусси Яхая Алассан , Валид Дахане , Эль Хассан Эттифури .
Аннотация: В области программирования существует множество парадигм, которые используются в соответствии с рабочей структурой. Хотя современные методы генерации нейронного кода способны обучаться и генерировать код непосредственно из текста, мы..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..