Публикации по теме 'machine-learning'
2022 NLU: итоги года
Был ли 2022 год годом, когда ИИ стал очевиден, когда Google LaMDA стала разумной машиной, или это был год растущего ажиотажа и отчаяния из-за постоянных неудач в демонстрации полезного прогресса в области ИИ?
Поскольку 2022 год подходит к концу, давайте рассмотрим прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) и, в частности, фундаментального компонента ИИ, называемого пониманием естественного языка (NLU), или машинным чтением понимание . Немного…
Варианты использования обработки естественного языка
1. Освойте обработку естественного языка в 2022 году с лучшими ресурсами
Как уже упоминалось ранее, глубокое обучение — это подобласть машинного обучения. Он гораздо более обобщен, поскольку дает обобщенные прогнозы по сравнению с традиционным машинным обучением благодаря внедрению искусственных нейронных сетей или ИНС. Практика НЛП с глубоким обучением — важный шаг к карьере в области искусственного интеллекта и науки о данных. В настоящее время почти каждое реальное приложение ИИ..
Imagen превосходит DALL-E 2 в преобразовании текста в изображение
Узнайте, как Imagen создает более реалистичное изображение из текста, чем DALL-E 2
В детстве вы когда-нибудь представляли себе, что ваши каракули в художественном классе могут ожить? Как бы это было круто. Или как было бы страшно, если бы вы нарисовали сердитого дракона 🐉. Не знаю, как вам, но мне бы очень понравился мой арт-класс, если бы это было так.
Прочтите этот пост в Твиттере от @wand_app о том, как функция эскиза Wand может создавать 2D-изображения из ваших эскизов. Теперь..
Понимание обучения PAC: введение с примерами Python
Обзор вероятно приблизительно правильной структуры обучения
1. Введение
В динамичной области машинного обучения (МО) понимание возможностей и ограничений наших моделей жизненно важно для достижения успеха. Вероятно приблизительно правильное (PAC) обучение обеспечивает мощную основу, которая позволяет нам принимать обоснованные решения во время обучения и оценки модели. Изучая основы обучения PAC, мы получаем ценную информацию об определении размера выборки, обучаемости модели и..
Лучше ли созданное с нуля дерево решений, чем стандартная версия sklearn?
В недавнем видео я сравнил созданную с нуля модель логистической регрессии с логистической регрессией sklearn, и этот пост в блоге можно посмотреть здесь: https://medium.com/mlearning-ai/a-comparison-of-made-from -необработанные-и-готовые-логистические-регрессионные-модели-a75e21e4b521»
Оценка производительности модели машинного обучения: точность, точность, полнота и оценка F1
Давайте представим сценарий, в котором у нас есть задача классифицировать, беременна ли женщина или не беременна. В этой задаче, если тест на беременность положительный, это означает, что человек беременен, а если тест отрицательный, это означает, что человек не беременен.
В контексте задачи классификации необходимо учитывать четыре важные категории:
Истинный положительный результат (TP)
Это относится к человеку, который на самом деле беременен (положительно) и правильно..
Разработки в области расширенной реальности часть1
Безопасный и надежный искусственный интеллект с расширенной реальностью (AI-XR) для метавселенных ( arXiv)
Автор: Аднан Кайюм , Мухаммад Атиф Бутт , Хасан Али , Мухаммад Усман , Усама Халаби , Ала Аль-Фукаха , Каммер Х. Аббаси , Мухаммед Али Имран , Джунаид Кадир
Аннотация . Ожидается, что Metaverse станет новой парадигмой для Интернета следующего поколения, предоставляя полностью захватывающий и персонализированный опыт для общения, работы и игр в..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..