- Безопасный и надежный искусственный интеллект с расширенной реальностью (AI-XR) для метавселенных(arXiv)
Автор: Аднан Кайюм, Мухаммад Атиф Бутт, Хасан Али, Мухаммад Усман, Усама Халаби, Ала Аль-Фукаха, Каммер Х. Аббаси, Мухаммед Али Имран, Джунаид Кадир
Аннотация. Ожидается, что Metaverse станет новой парадигмой для Интернета следующего поколения, предоставляя полностью захватывающий и персонализированный опыт для общения, работы и игр в самоподдерживающемся гиперпространственно-временном виртуальном мире. (с). Достижения в различных технологиях, таких как дополненная реальность, виртуальная реальность, расширенная реальность (XR), искусственный интеллект (ИИ) и связь 5G/6G, станут ключевыми факторами реализации приложений метавселенной AI-XR. Хотя сам ИИ имеет много потенциальных применений в вышеупомянутых технологиях (например, создание аватаров, оптимизация сети и т. д.), обеспечение безопасности ИИ в критически важных приложениях, таких как приложения метавселенной AI-XR, крайне важно для предотвращения нежелательных действий, которые могут подорвать работу пользователей. неприкосновенность частной жизни и безопасность, тем самым подвергая свою жизнь опасности. С этой целью мы пытаемся проанализировать аспекты безопасности, конфиденциальности и надежности, связанные с использованием различных методов ИИ в приложениях метавселенной AI-XR. В частности, мы обсуждаем многочисленные такие проблемы и представляем классификацию потенциальных решений, которые можно использовать для разработки безопасных, частных, надежных и заслуживающих доверия приложений AI-XR. Чтобы подчеркнуть реальные последствия состязательных угроз, связанных с ИИ, мы разработали тематическое исследование для метавселенной и проанализировали его через призму состязательности. Наконец, мы останавливаемся на различных открытых вопросах, которые требуют дальнейшего исследовательского интереса со стороны сообщества.
2. Улучшенная адаптация канала для передачи HARQ на основе группы блоков кода расширенной реальности(arXiv)
Автор: Пурия Паймар, Аболфазл Амири, Троэлс Э. Колдинг, Клаус И. Педерсен
Аннотация. Расширенная реальность (XR) — одно из наиболее важных мультимедийных приложений в 5-м поколении (5G) и 5G-Advanced. Трафик XR характеризуется высокими скоростями передачи данных с ограниченными ограничениями задержки, что является сложной задачей для беспроводных систем с ограниченной пропускной способностью. В этой статье мы предлагаем два новых несложных улучшенных алгоритма адаптации канала внешнего контура (eOLLA), которые значительно улучшают пропускную способность системы нисходящего канала с точки зрения удовлетворенности пользователей XR. Алгоритмы используют многобитовую обратную связь Hybrid Automatic Repeat ReQuest (HARQ) на основе группы кодовых блоков (CBG) для минимизации использования радиоресурсов при повторных передачах путем управления первой и второй точками срабатывания ошибки блока. Оценка с помощью как аналитической оценки, так и реалистичного моделирования на уровне системы подтверждает, что предлагаемые алгоритмы eOLLA увеличивают пропускную способность системы на величину до \SI{67}{\процентов} по сравнению с известными алгоритмами OLLA с традиционным HARQ на основе транспортных блоков.
3. Расширенная реальность для терапии тревоги и депрессии при психических расстройствах — систематический обзор(arXiv)
Автор:Омисоре Олатунджи, Ифеаньи Оденигбо, Джозеф Орджи, Амелия Белтран, Рита Орджи, Нилуфар Багаи, Мейер Сандра
Аннотация: это систематическое исследование направлено на изучение уровня реализации различных методов расширенной реальности (РР) при лечении психических расстройств. Мы указываем на некоторые технологии XR, используемые для оказания помощи при психических расстройствах, а также для оценки эффективности использования систем XR при тревоге и депрессии среди других психических расстройств. Период поиска с мая 2017 г. по август 2021 г. был определен для фильтрации статей, связанных с использованием виртуальной реальности (VR), дополненной реальности (AR) и смешанной реальности (AR) в контексте психического здоровья. Поиск, проведенный в трех базах данных, а именно в Google Scholar, PubMED и цифровой библиотеке Ассоциации вычислительной техники, дал 689 статей. Также было рекомендовано 10 статей. После фильтрации только 72 статьи были признаны релевантными и были использованы для исследования. Результаты показывают, что 72 исследования были проведены только в 23 странах мира, при этом большинство исследований было проведено для развитых стран, таких как США (20,64%) и Германия (11,11%). Таким образом, это может быстро помочь в лечении расстройств психического здоровья с помощью XR. Между тем, ни одно из наблюдаемых исследований не проводилось в африканской стране. В большинстве статей сообщалось, что методы XR привели к значительному уменьшению симптомов тревоги или депрессии. Большинство исследований (23, 36,51%) были опубликованы в 2021 году от общего числа включенных исследований. В некотором смысле эти данные можно отнести к пандемии COVID-19. Большинство исследований (30, 47,62%) были сосредоточены на популяции в возрасте от 18 до 65 лет, в то время как меньшее количество исследований (4, 6,35%) были сосредоточены на каждом из подростков (10–19 лет) и пожилых людей (старше 64 лет). Кроме того, больше исследований было проведено экспериментально (52, 82,54%), а не с помощью аналитического и модельного подхода (5, 7,94%), как в других областях исследований XR. Это обзорное исследование может помочь в разработке систем XR для эффективной когнитивно-поведенческой и экспозиционной терапии психических расстройств.
