Публикации по теме 'machine-learning'
Практическое введение в машинное обучение: создание классификатора
В этой статье представлено практическое введение в машинное обучение для начинающих. Это будет статья в стиле упражнений, в которой мы собираемся построить модель классификатора для классификации набора данных, и мы будем проходить сквозной процесс, такой как загрузка набора данных, очистка набора данных, выполнение разработки функций на набор данных, создать разделение обучения/тестирования, выполнить перекрестную проверку нескольких моделей, выбрать лучшую модель, подобрать лучшую модель..
Использование машинного обучения для эффективного обнаружения мошенничества
Мошенничество стало серьезной проблемой в эпоху цифровых технологий, создавая угрозу для отдельных лиц, предприятий и финансовых учреждений. С развитием технологий и онлайн-транзакций появились различные виды мошенничества, от мошенничества с кредитными картами до кражи личных данных. Для борьбы с этими развивающимися мошенническими действиями были разработаны передовые алгоритмы машинного обучения для обнаружения подозрительного поведения и защиты от финансовых потерь. В этой статье..
10 лучших алгоритмов машинного обучения, которые вы должны знать
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая занимается проектированием и разработкой алгоритмов, которые могут учиться и делать прогнозы на основе данных. Эти алгоритмы используются в различных приложениях, включая прогнозную аналитику, обработку естественного языка, распознавание изображений и робототехнику.
Существует множество алгоритмов машинного обучения, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны. В этой статье мы рассмотрим 10 самых популярных..
Создание модели классификации спама в SMS/электронной почте с помощью Python
Введение
Электронные письма со спамом и SMS-сообщения — это печальная реальность современной жизни. Они не только раздражают, но и могут быть опасны, если содержат вредоносные ссылки или вложения. К счастью, алгоритмы машинного обучения могут помочь нам идентифицировать и отфильтровать эти нежелательные сообщения. В этой статье мы рассмотрим, как создать простую модель классификации спама с помощью Python.
Набор данных
Прежде чем мы углубимся в код, давайте взглянем на набор..
Реконструкция плоской волны произвольной поляризации на основе сферических векторных волн
Другой взгляд на подход к разложению решений уравнений Максвелла в трехмерном классическом рассеянии света с помощью python.
Введение и мотивация
Разложение является важным понятием в электродинамике. Если кого-то интересует только дальнее поле (например, комптоновское рассеяние), для этой цели достаточно разложения Фурье, потому что большая часть исходящих длин волн затухает / затухает (например, решения функций Бесселя).
Однако, если кого-то интересует рассеяние в ближней зоне,..
Построение моделей НЛП для анализа настроений с использованием Huggingface и Gradio
NLP (обработка естественного языка) – это область искусственного интеллекта, связанная с взаимодействием между компьютерами и людьми с использованием естественного языка. Он включает в себя использование методов для обработки, анализа и генерации текста и речи на человеческом языке. Это дает машинам возможность читать, понимать и извлекать смысл из человеческих языков.
Анализ настроений – это особое применение НЛП, которое включает выявление и извлечение из текста субъективной..
Раскрытие человеческого потенциала
Возникновение ИИ и его трансформационное влияние на работников умственного труда
Введение:
Когда-то в мире, где технологии развивались невиданными темпами, начала разворачиваться новая эра. Это был подъем искусственного интеллекта (ИИ), новаторская технологическая революция, которая обещала преобразовать отрасли и улучшить жизнь людей. Среди тех, кто больше всего пострадал от этой волны инноваций, были работники умственного труда, чей опыт и интеллектуальные способности стали..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..