Публикации по теме 'machine-learning'
Номер службы поддержки клиентов Anwitas Myshopify Com {×91}{×91}9556281611√ Бесплатный звонок (×91)9556281611 Позвоните…
 Номер службы поддержки клиентов Anwitas Myshopify Com {×91}{×91}9556281611√ Бесплатный звонок (×91)9556281611 Звоните круглосуточно, 7 дней в неделю Служба поддержки Любые вопросы Возврат средств Все проблемы Решение 
        Изучение искусственного интеллекта - формальное образование или онлайн-самообучение - Ph.D. или МООК
   
 Изучение искусственного интеллекта - формальное образование или онлайн-самообучение - Ph.D.  или МООК 
 Сейчас не время расслабляться и думать, что вам следует узнать дальше?  Развивайте навыки на основе одной из самых важных технологий следующего десятилетия - искусственного интеллекта.  Несмотря на рост интереса к нему в последнее время, искусственный интеллект - это навык, которым обладает относительно небольшое количество людей. 
 Многие роли, необходимые навыки и бизнес-звания..
        Преобразование лидов в клиентов: оптимизация конверсии лидов с помощью прогнозного моделирования
   
 ВВЕДЕНИЕ 
  Конверсия потенциальных клиентов  – важный аспект бизнеса, особенно для компаний, которые занимаются приложениями и веб-сайтами.   Выявление и прогнозирование  потенциальных клиентов, которые могут стать платными клиентами, очень важно, поскольку эти люди вносят большой вклад в  маржу прибыли  компании.  Коэффициент конверсии потенциальных клиентов около 11 % считается хорошим процентом, поэтому каждая компания хочет достичь этого и даже большего, и лучший способ сделать это —..
        Путешествие Дингуса к изучению машинного обучения: линейная регрессия, день 2
 Вот и наступил второй день моего приключения по машинному обучению, и, боже, какие персонажи!  От линейной алгебры до векторных уравнений, я погружался глубоко в царство чисел, и все это во время написания кода на Python (кто сказал, что у нас не будет калькуляторов вне класса).  Одно можно сказать наверняка: математика — это наркотик.  Теперь давайте приступим к изучению линейной регрессии — метода, раскрывающего взаимосвязь между двумя переменными. 
 Подготовка к сцене: линейная регрессия,..
        7 ошибок, которых следует избегать, начиная карьеру в науке о данных
   
 Начало карьеры в области науки о данных может быть сложной задачей.  Если вы только начинаете свою новую карьеру в науке о данных или уже некоторое время работаете в этой области, вам следует избегать нескольких ошибок.  Важно избегать дорогостоящих ошибок новичка.  Эти ошибки могут истощить вашу энергию и поглотить ваши ценные ресурсы. 
 1. Слишком много внимания уделяется… 
        Моя стажировка в Orfium
   
 Почему я захотел пройти стажировку? 
 Когда университетские годы подходят к концу, почти каждый молодой взрослый сталкивается с экзистенциальным кризисом четверти жизни.  «Что я сейчас делаю?», «Как я узнаю, что мне понравится работать над тем, что я изучал?», «Есть ли у меня навыки, чтобы реально работать над тем, что я изучал?»  — это лишь некоторые из вопросов, которые роятся в наших головах, когда мы сдаем последние несколько экзаменов, чтобы наконец получить столь желаемую степень...
        Мультилинейная регрессия
 Здравствуйте, сегодня мы поговорим о мультилинейной регрессии и увидим лучший способ реализации нашей модели.  Следующие темы будут дополнением к статье: 
  Введение в множественную линейную регрессию  Реализация на Python  
 Давайте начнем! 
  1.  Введение в мультилинейную регрессию  
 В линейной регрессии мы использовали только один предиктор и обнаружили его связь с нашей переменной ответа.  что, если нам доступно более одного предиктора, как мы найдем связь между ними и ответом  y ?  
 Мы..
        Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
 Резюме: 
 Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js.  Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
                            Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
   Просто начните и учитесь самостоятельно   
 Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его.  Это в основном инструмент..
                            Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
   
 В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом.  В основе..
                            Объяснение документов 02: BERT
   
 BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. 
 Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
                            Как проанализировать работу вашего классификатора?
 Не всегда просто знать, какие показатели использовать 
   
 С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор.  Но как только вы закончите..
                            Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
  Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)  
 Автор :  Бар Лайт  
 Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
                            Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
   
  Как вы сегодня, ребята?  
 В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте.  Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом.  Потому что..
                             
                             
                             
                             
                             
                             
                                                                    