Публикации по теме 'machine-learning'
НЛП: «Внимание — это все, что вам нужно!» — Объяснение
В мире была обработка объектов, классификация и предсказание по изображениям, программирование на естественном языке было далеко позади. Существуют различные типы нейронных сетей, когда вы работаете с изображениями, мы обычно работаем с CNN ( Сверточная нейронная сеть ), которая предназначена в основном для имитации того, как человеческий мозг обрабатывает зрение. А с 2012 года NN(Neural Networks) действительно хорошо решают задачи Vision.
Пока Трансформеры не решили проблему с текстом,..
Цифровой оракул: увлекательное погружение в будущее с помощью технологического волшебства
Изучение искусства прогнозирования с игривым подходом к данным и алгоритмам
С незапамятных времен люди увлекались взглядом в будущее. Мы перепробовали все: древнегреческие оракулы, Нострадамуса и даже старую добрую горячую линию экстрасенсов.
Но теперь, благодаря технологическому колдовству, мы можем обратиться к всевидящему, всезнающему цифровому оракулу!
Возможно, вам интересно, что же такое цифровой оракул.
Представьте себе технически подкованного гадалку,..
Математические концепции, важные для машинного обучения: обзор
В этом блоге будут рассмотрены математические концепции, важные для машинного обучения. Наша жизнь изменилась благодаря автоматизации и машинному обучению. Очень мало людей, на которых не повлияли бы AI или ML. ML и AI повсюду, включая социальные сети, умные финансы, здравоохранение и другие средства.
Машинное обучение — это обширная область. Он включает в себя вероятность, статистику, информатику и алгоритмы, используемые для создания интеллектуальных приложений. Эти программы..
Аппаратная проблема ИИ: глубокое погружение в стену памяти
В последнее десятилетие мир стал свидетелем беспрецедентного взрыва глубокого обучения. Модели росли с поразительной скоростью, их параметры исчисляются триллионами. Этот рост, хотя и захватывающий, подорвал способность нашего оборудования не отставать, особенно когда речь идет о памяти. Проблема стены памяти в глубоком обучении — сложная проблема, требующая тщательного изучения.
Стена памяти: растущий вызов
Архитектура фон Неймана, в которой инструкции и данные хранятся в одном и..
Предвзятость в машинном обучении: дело не только в данных
В настоящее время более чем очевидна огромная польза, которую искусственный интеллект и, в частности, машинное обучение предлагает обществу. Улучшения происходят очень быстро и непрерывно в таких разнообразных темах, как анализ лица, автономные транспортные средства, интерпретация медицинских тестов, оптимизация процессов, контроль качества или определение того, как складываются белки.
Однако одна из основных проблем в системах машинного обучения заключается в том, что модели могут..
Улучшение качества данных: основа для точных и надежных моделей
В этой статье рассматривается важность подачи высококачественных данных в модели машинного обучения и проливается свет на несколько проблем с качеством данных, которые, если их не решить, могут подорвать целостность проектов по науке о данных.
Искусственный интеллект — это просто: книга о технологиях
Это супер захватывающие времена! Искусственный интеллект, машинное обучение и робототехника наконец сошли со страниц научной фантастики. Они здесь и сейчас, живут и дышат вместе с нами. По мере приближения 2020 года обычные люди, ИТ-руководители и организации пытаются прочитать написанное на стене и хотят знать, куда движется мир и как выглядит будущее.
Это одна из концепций, которая широко обсуждается. Многие люди хотят знать, что происходит в этой области. Поэтому возникла..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..