Публикации по теме 'machine-learning'
Почему суперкомпьютер даже близко не приблизится к квантовому компьютеру
Квантовые компьютеры переоценены?
Новое исследование, опубликованное в журнале Nature, говорит, что нет. Сложное квантовое устройство, разработанное Xanadu, компанией из Торонто, Канада, уничтожило обычные компьютеры в задаче сравнительного анализа, которая в противном случае заняла бы более 9000 лет.
Повышение эффективности кода: 3 лучших декоратора Python
Привет, Джейн здесь.
Давайте углубимся в тему, которая близка моему сердцу и карьере: повышение эффективности кода. Проведя более 8 лет в мире программирования, работая в стартапе, который вот-вот выйдет на биржу (но, тсс, юридические вещи), я начал ценить мощь декораторов Python. Сегодня я рад поделиться с вами тремя лучшими декораторами Python, которые могут серьезно повысить уровень вашей игры с кодом.
1. @time_it : Отслеживание времени выполнения
Время — деньги, особенно в..
Обзор наиболее часто используемых моделей машинного обучения
Поиск правильной модели для правильных данных.
Если вы хотите научиться быть хорошим специалистом по данным, вам нужно знать, какая модель машинного обучения больше подходит в каждой ситуации. Для этого важно знать предположения, которые каждая модель делает в отношении данных. В этой статье я расскажу вам о наиболее часто используемых моделях.
Линейная регрессия
Это одна из самых простых моделей. Он используется для регрессии, что означает, что он может дать реальное число в..
Внутренний обзор искусственного интеллекта: вопросы и ответы с Майком Тамиром, влиятельным лицом в области искусственного интеллекта
Дэн Бивенер
Спрос на навыки в области искусственного интеллекта (ИИ) и, в частности, машинного обучения рос экспоненциально за последние пять лет, поскольку предприятия, от онлайн-развлечений до электронной коммерции, ищут новые способы использования данных для улучшения качества обслуживания клиентов и реализации новых функций.
Simplilearn недавно назначила Майка Тамира , доктора философии, советником по учебным программам Simplilearn Искусственный интеллект и машинное обучение ...
Борьба за то, чтобы найти свою первую работу в качестве специалиста по данным
KY=MX+B
Борьба за то, чтобы найти свою первую работу в качестве специалиста по данным
В самой последней части этой странной личной колонки , которую я выбрал для написания, я рассказал о происхождении моего интереса к науке о данных и о своем решении посетить учебный курс по программированию. Хотя сама статья была забавной, она также была эгоцентричной, сфокусированной на моем опыте и не более того.
Что еще более важно, он мало что дал тем из вас, кто искал информацию о самом важном..
Как инициализировать веса в нейронной сети?
Интуитивно понятное и простое руководство по трем наиболее популярным методам инициализации веса поможет вам выбрать правильный для вашего проекта.
Введение
Инициализация веса — это параметр проектирования модели, неправильный выбор которого может замедлить или затормозить сходимость. Вы можете думать об этом как о отправной точке ландшафта функции потерь.
Интуитивное предположение было бы для начала 0, но оно также приводит к 0 градиентам, следовательно, никакого обучения...
Оценка неопределенности в моделях машинного обучения — Часть 2
Вы можете ознакомиться с первой частью этой серии здесь . Эта статья была впервые опубликована в Блоге Comet .
В части 1 этой серии мы обсудили источники неопределенности в моделях машинного обучения, методы количественной оценки неопределенности параметров и прогнозы простой модели линейной регрессии.
Методы, описанные в последнем посте, такие как начальная загрузка, имеют свои ограничения в случаях, когда подгонка модели занимает значительное время из-за размера набора данных или..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..