Публикации по теме 'machine-learning'
Обнаружение контента и рекомендации по использованию машинного обучения Spark на экземплярах с высокой памятью Linode
Одна из причин, по которой я люблю статистику и машинное обучение, заключается в том, что они предоставляют методы, позволяющие компьютерам решать проблемы умно и быстро, что в противном случае потребовало бы значительных ручных усилий и времени.
В этой статье я описываю, как я подошел к одной такой проблеме, связанной с обнаружением контента и рекомендациями, с использованием методов неконтролируемого машинного обучения.
Я также воспользовался возможностью изучить решение с помощью..
Удивительные идеи для стартапов в области машинного обучения
Удивительные идеи для стартапов в области машинного обучения
Здравствуйте друзья,
Несмотря на то, что искусственный интеллект и машинное обучение уже переживают бум, у людей, которые хотят реализовать свои собственные проекты по машинному обучению или превратить их в стартапы с большим успехом, все еще есть возможность.
Интеллектуальные чат-боты . Разработайте чат-бота, который может понимать естественный язык и давать персонализированные ответы пользователям. Предиктивная..
Статистика: основные знания для науки о данных
В мире науки о данных и машинного обучения статистика служит фундаментом, который позволяет профессионалам принимать обоснованные решения и получать ценную информацию. В этой статье мы углубимся в основные концепции и инструменты статистики, которыми должен овладеть каждый начинающий специалист по данным и инженер по машинному обучению. Приготовьтесь отправиться в увлекательное путешествие, которое рассеет тайну статистических принципов и раскроет их практическое применение...
Автоматизированные отчеты о мусоре с использованием ИИ и дронов
Незаконные свалки — широко распространенная проблема, с которой города по всему миру пытаются бороться. Традиционные решения основаны на патрулировании улиц городскими уборщиками в поисках свалок, а это трудоемкий и ресурсоемкий подход, который не всегда дает полную картину проблемы.
Чтобы решить эту проблему, мы разработали автоматизированную систему отчетности о мусоре, которая использует искусственный интеллект и дроны для предоставления высокочастотных отчетов о каждой незаконной..
Почему ИИ и машинное обучение требуют качественной информации
Эта статья является частью серии материалов Измерение данных: робототехника и автоматизация , разработанной The Economist Intelligence Unit (EIU) при поддержке Veritas. В этой серии мы исследуем, каким образом информация и данные лежат в основе этого технологического прогресса, а также проблемы управления, с которыми сталкиваются компании при внедрении этих технологий.
Искусственный интеллект (ИИ) совершил большой скачок за последние десять лет, продвинувшись от университетских..
Повернитесь и посмотрите на странное
Как использовать методы обнаружения аномалий для улучшения контролируемого обучения
Традиционная прогнозная аналитика предлагает две парадигмы для рассмотрения большинства проблем: точечная оценка и классификация. Современная наука о данных в значительной степени связана с последним, формулируя многие вопросы с точки зрения категоризации (подумайте о том, как страховщик может попытаться определить, какие клиенты будут генерировать высокие затраты, а не прогнозировать затраты для..
Руководство для начинающих по контролируемому обучению и процессу анализа данных.
Знакомство с проектом.
В этом проекте мы будем использовать несколько контролируемых алгоритмов для точного моделирования доходов людей с использованием данных, собранных в ходе переписи населения США 1994 года. Затем мы выберем лучший алгоритм-кандидат из предварительных результатов и далее оптимизируем этот алгоритм для наилучшего моделирования данных. Наша цель в этой реализации - построить модель, которая точно предсказывает, зарабатывает ли человек больше 50 000 долларов...
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..