Изучение искусственного интеллекта - формальное образование или онлайн-самообучение - Ph.D. или МООК

Сейчас не время расслабляться и думать, что вам следует узнать дальше? Развивайте навыки на основе одной из самых важных технологий следующего десятилетия - искусственного интеллекта. Несмотря на рост интереса к нему в последнее время, искусственный интеллект - это навык, которым обладает относительно небольшое количество людей.

Многие роли, необходимые навыки и бизнес-звания будущего нам неизвестны. Талант уже не такой, каким был пять лет назад. Чтобы подготовиться к будущей карьере, вам потребуются новые навыки.

Почему ИИ - самый важный навык следующего десятилетия?

Мы говорим здесь не о каком-то далеком будущем работы - изменения уже происходят и ускоряются. Конкуренция за нужный талант идет ожесточенно. Обучение на протяжении всей жизни будет приобретать все большее значение для будущих кадров. Генеральный директор Google говорит, что ИИ глубже электричества или огня.

В недавнем отчете PwC утверждается, что искусственный интеллект (ИИ) может революционизировать производительность и потенциал ВВП в мировой экономике, а общее экономическое влияние ИИ в период до 2030 года составит до 15,7 трлн долларов.

Искусственный интеллект - огромная область. Он состоит из множества дисциплин и множества инструментов и платформ. Нет предела тому, какие методы ИИ можно применять во многих областях и отраслях.

ИИ меняет мир, и вам необходимо участвовать в этой глобальной трансформации.

Изучение ИИ: формальное образование или онлайн-курсы

ИИ можно применить к множеству проблем и на разных рынках. Фактически, это следует рассматривать как принципиально новый подход к каждой проблеме.

Теперь давайте посмотрим, каковы ваши карьерные цели и интересы. Вы жаждете присоединиться к исследованиям или академическим сообществам и внести свой вклад или вы предпочитаете создать какой-нибудь отличный продукт / функцию и запустить его в течение следующих 18 месяцев?

Если вы можете установить распорядок дня, чтобы учиться каждый день - в течение нескольких месяцев, и получать удовольствие, играя с различными инструментами ИИ, то вы можете изучить множество платформ онлайн-обучения.

Если вы решите погрузиться в сложные и интересные проблемы на долгое время, встретить высокотехнологичных творческих людей и помочь сформировать развитие искусственного интеллекта, тогда вам следует подумать о кандидате наук. в искусственном интеллекте

Чтобы достичь любой формы обучения, определите свои сильные и слабые стороны, определите, какая среда подходит для вашего обучения, а что вас отвлекает. После этого вы будете готовы встретить ответ на свой самый важный вопрос о карьере - формальное образование в области ИИ или онлайн-обучение? Доктор философии в области искусственного интеллекта или MOOC

Онлайн-курсы: MOOC - массовый открытый онлайн-курс

Быстрый рост онлайн-образования означает, что сотрудники могут переквалифицироваться быстрее, чем когда-либо прежде, и в основном бесплатно. MOOC (массовый открытый онлайн-курс) - это экономичная альтернатива формальному образованию, доступ к нему может получить любой человек в любом месте, если у него есть подключение к Интернету и компьютер.

Как начать пользоваться MOOC?

Для начала вы можете посмотреть короткие вводные видео на YouTube и Udemy, а затем сразу перейти на Coursera.

Начните с новичков, затем переходите к курсам среднего уровня, а затем переходите к курсам экспертного уровня. Убедитесь, что вы выполнили все проекты и оценки. После завершения обучения вам необходимо создать несколько небольших проектов, и постепенно вы поймете, что вам больше всего нравится, что вы можете напрямую связать с вашей областью знаний.

Преимущества MOOC

Экономическая гибкость: вы начинаете с бесплатной пробной версии, платите ежемесячно, в зависимости от специализации курса или вашей учебной цели. Некоторые платформы MOOC также предлагают финансовую помощь.
Гибкость во времени: вы можете выбрать свои собственные сроки. Если у вас много времени, вы можете потратить дни и недели на изучение ИИ, позже сделать перерыв или просто учиться только в выходные / праздничные дни.
Удаленная гибкость: поскольку вы будете изучать этот курс с удаленно на вашем ноутбуке, поэтому не имеет значения, где вы находитесь. Вы можете быть дома, на работе или в отпуске. Если у вас есть 30 свободных минут, посетите лекцию или посмотрите следующее видео
Ваш путь: все вы занимаетесь исследованиями и накоплением знаний постоянно. ежедневно в соответствии с вашим распорядком.

Проблемы:

Дисциплина и настойчивость - вот ключевые вопросы. Саморегулирование прохождения курса и постановка целей обучения - это не то, к чему мы привыкли. Трудно скорректировать траекторию курса с интерактивным участием представителей различных групп навыков и культур. Доступные цели обучения могут не понравиться всем участникам. Без индивидуального внимания студентов некоторые студенты могут чувствовать себя отключенными и не вовлеченными в курс.

Изучение ИИ - к.э.н.

Доктор философии от высшего учебного заведения никогда не может быть «незначительным». Атмосфера, наполненная интеллектуально стимулирующей работой с компетентными коллегами, положительно влияет на развитие искусственного интеллекта.

Помимо функциональных предметов искусственного интеллекта, доктор философии также подготовят вас к различным другим навыкам, таким как передача сложных концепций, научные публикации, обучение и наставничество

Лучший подход:

Если вы уже наслаждаетесь своей карьерой в определенной отрасли и не основываетесь исключительно на исследованиях, получение докторской степени не является преимуществом и, очевидно, не стоит потраченного времени и средств.

С таким ажиотажем вокруг области искусственного интеллекта удивительно легко ошибиться. Реальные глобальные проблемы, обучение на протяжении всей жизни, информирование о новых исследованиях, расширение вашего опыта в других сферах - если это вас волнует, тогда выбирайте степень доктора философии с умом. принять решение и изучить различные учебные заведения, их учебные планы, доступность типа исследования - в зависимости от вашего бюджета, региона и долгосрочных карьерных целей.

Вызовы

Сегодня большая часть исследований публикуется в открытом доступе, что создает возможность для внешних студентов установить такой же уровень знаний. С увеличением количества качественных специализированных курсов и сертификатов MOOC, можно быстрее войти в отрасль и произвести действительно отличную работу в области искусственного интеллекта - и все это без какого-либо формального образования в области искусственного интеллекта.

Каждый доктор философии трудоемок в любом поле. Просто сделав Ph.D. у вас может не быть возможности оказать существенное прямое влияние на реальный мир. Вы также не станете супербогатыми, занимаясь исследованиями ИИ. Вы потратите от 4 до 6 лет, большие деньги и можете быть вдали от дома. Это может быть грубо для психического здоровья и может перерасти в тяжелую психологическую борьбу.

Что после доктора философии?

У большинства организаций есть отраслевые партнеры и аффилированные лица, с которыми вы могли бы познакомиться для карьерного роста. Многое зависит от
а) качества и характера вашей кандидатской диссертации
б) рекомендательных писем,
в ) Ваши публикации и
г) Ваша способность «продавать» свою работу.

Будущее работы и карьеры в AI?

Ключевым шагом на пути к подготовке людей к экономике будущего является предоставление качественного образования и возможностей для работы. Но, в отличие от прошлого, все изменилось - и если вы планируете фиксированные будущие карьерные цели и стремитесь к их достижению, вы по-прежнему ничего не получите. Вам нужно пролистать свой мысленный справочник, понять будущее влияние революционных технологий, проанализировать постоянно меняющиеся сценарии и укрепить уверенность в готовности к инновациям.

Организации не защитят рабочие места, которые становятся лишними из-за автоматизации технологий, никто не может. Некоторые компании осознают ответственность перед своими сотрудниками и поощряют их гибкость и повышение квалификации. Не упускайте такую ​​возможность получить навыки, готовые к будущему. Это не будет приятно, потому что люди теряют работу из-за автоматизации.

Эта статья почти не затрагивает технологический взгляд на искусственный интеллект, но самые известные попытки понять ИИ не связаны с технологиями, поскольку ИИ - это больше, чем кодирование, инструменты и алгоритмы. Машинное обучение, глубокое обучение, когнитивные вычисления, нейронные сети, компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP) и языковой перевод - нет предела тому, какие методы ИИ можно использовать в различных областях и отраслях.

Изучите искусственный интеллект, действуйте прямо сейчас или вечно играйте в догонялки