WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'machine-learning'


Использование PlaidML для глубокого обучения на графическом процессоре Macbook Pro
Я помню, как впервые запустил модель глубокого обучения на мощном графическом процессоре (NVIDIA GTX 1080). Модель пронизывала каждую тренировочную эпоху так быстро, что мне казалось, что я только что перешел с управления седаном на спортивную машину. 🚙 Скорость обучения была захватывающей; эксперименты с разными моделями шли намного быстрее, чем обычно. Но после этого проекта ускоренное глубокое обучение стало редкой роскошью. Время вычислений на хорошем графическом процессоре может..

Гармонизированное человеческое обучение и глубокое обучение (HHL-DL)
Глубокое обучение существует уже довольно давно. Мы пытаемся соответствовать человеческому опыту во многих областях, и на самом деле мы уже достигли в некоторых областях, таких как: 1. Вопрос - система ответов (Google BERT ) - BERT также может определять пропущенные слова в предложении (Masked LM или Cloze Task), предсказывать следующее предложение. 2. Классификация изображений ( ResNet ) 3. Игры ( AlphaGO ) Но больше не справляется с задачами, с которыми люди несравнимы. Это..

Последние новости об искусственном интеллекте за последнюю неделю
От Transformers in Robotics (Google AI) до мультимодального SSL (Meta AI) до разработки требований в ML (CMU) и бесплатных курсов. Эта неделя полна увлекательных объявлений: исследовательские работы, технологии, лежащие в основе популярных сервисов, и объявления с открытым исходным кодом! Вот краткое изложение новости. Мы рассмотрим основные моменты каждого из них в статье ниже. МО исследование Google AI представил модель RT-1: Robotics Transformer 😮 Meta AI опубликовала статью..

Снижение размерности с помощью анализа главных компонентов
Больше не всегда лучше. Данные с высокой размерностью могут быстро стать непригодными из-за ограничений ресурсов и того, для чего вы планируете их использовать. Данные со 150 столбцами не дадут вам многого, если у вас нет вычислительного пространства для их анализа или если вы даже не знаете, что ищете. В качестве средства правовой защиты мы используем метод, называемый уменьшение размерности , чтобы уменьшить наши данные до размера, которым можно управлять и который будет содержать..

рекомендуемая колонка : Финансирование цифровой трансформации — телемедицина
Пенни Пиннок, менеджер по продажам в сфере здравоохранения и государственного сектора компании Siemens Financial Services (SFS), уделяет внимание одному все более важному аспекту пакета цифровизации — телемедицине. Удаленное здравоохранение существует уже несколько десятилетий, но с появлением COVID-19 многие медицинские организации осознают его потенциал. ссылка https://www.healthtechdigital.com/financing-digital-transformation-telemedicine/

Электронная книга: Включите процесс машинного обучения.
Недавно мы опубликовали первую электронную книгу в области MLOps: «Включите процесс машинного обучения. Создавайте магазины функций быстрее — введение в Vertex AI, Snowflake и dbt Cloud». В этой небольшой статье мы расскажем вам, что вы можете найти внутри электронной книги, какие вопросы и проблемы она затрагивает, а также поделимся первыми мнениями. Бизнес-перспектива и техническая перспектива магазина функций и MLOps В этой электронной книге мы подробно обсуждаем Feature Store..

5 советов по оптимизации для повышения производительности Python
Поднимите эффективность вашего кода на новый уровень Python стал известен как язык программирования в последнее десятилетие. Это отличный инструмент, помогающий не только в разработке бэкэнда, но и в науке о данных и автоматизации. Простота языка позволяет любому начать его изучение. Python имеет простой синтаксис, и это очень помогает в создании программного обеспечения. Однако существует множество подводных камней, а неэффективный код может значительно снизить..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]