WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'machine-learning'


Обеспечение качества конвейеров машинного обучения
В этом посте содержится часть материалов из лекций Качество инфраструктуры нашего курса Машинное обучение в производстве . Остальные главы смотрите в содержании . Конвейеры машинного обучения содержат код для обучения, оценки и развертывания моделей, которые затем используются в продуктах. Как и весь код, код в конвейере можно и нужно тестировать. Когда возникают проблемы, код в конвейерах часто дает сбой, просто не выполняя правильных действий, но без сбоев. Если никто не..

Генерация изображений с помощью DDPM: реализация PyTorch
Введение Вероятностные модели диффузионного шумоподавления ( DDPM ) — это глубокие генеративные модели, которым в последнее время уделяется много внимания благодаря их впечатляющим характеристикам. Совершенно новые модели, такие как генераторы OpenAI DALL-E 2 и Google Imagen , основаны на DDPM. Они обуславливают генератор текстом таким образом, что становится возможным генерировать фотореалистичные изображения на основе произвольной строки текста. Например, введите « Фотография..

Kubeflow  — ваш набор инструментов для MLOps
В MLOps разные платформы работают в среде науки о данных и контролируют свои услуги, одна из которых — Kubeflow. Прежде чем понять особенности Kubeflow и его важность, необходимо знать, что такое MLOps и зачем он нам нужен. Что такое МЛОпс? Зачем нам это нужно? MLOps, также называемые операциями машинного обучения, сочетают в себе науку о данных, разработку программного обеспечения и методы DevOps. Всякий раз, когда специалист по данным создает модель, которая работает без сбоев..

Успешные проекты по науке о данных: привычки и вопросы, которые нужно задавать
Специалисты по данным осознают, что успешный проект требует видимого влияния на бизнес-уровень в реальном времени с надлежащим планом, поэтому роль управления проектом становится жизненно важной. Любая отрасль, которая использует надлежащую систему управления проектами, обеспечивает блестящие результаты, и нет никаких исключений, когда речь идет о нашем любимом мире Data Science. Однако, учитывая уникальный характер проектов по науке о данных, не всегда легко разобраться во всем в..

Как функционируют направленные сложные сети, часть 2 (IOT)
Подход к прогнозированию ссылок в сложных направленных сетях на основе асимметричного подобия-популярности (arXiv) Автор: Хафида Бенхидур , Лама Альмешхас , Саид Керраче . Аннотация: Сложные сети — это графы, представляющие реальные системы, обладающие уникальными характеристиками, которых нет в чисто регулярных или полностью случайных графах. Изучение таких систем является жизненно важным, но сложным из-за сложности лежащих в их основе процессов. Тем не менее, в последние..

Судить судей
Может ли Llama 2 заменить GPT-4 для оценки чат-бота? TLDR ; Сегодня в таблице лидеров Open LLM насчитывается 1042 модели чат-ботов с открытым исходным кодом, и она быстро растет: сообщество добавляет новые каждый день. В идеале мы бы сами оценивали этих чат-ботов вручную, но их слишком много. Один из способов оценки чат-ботов в масштабе — использовать GPT-4 в качестве критерия. Здесь я спросил, насколько хорошо работает судья Llama 2 по сравнению с GPT-4 (ответ: на удивление..

Эта статья была переведена автоматически - почему я не смог бы работать в среде без DeepL
Как автор я всегда был ограничен немецким рынком. Благодаря DeepL, службе машинного перевода из Германии, я теперь могу писать людям по всему миру. Одно сразу началось: я относительно хорошо говорю по-английски. Согласно Общеевропейской системе владения иностранным языком - CEFR - я нахожусь на уровне от C1 до C2 (C2 - это высший уровень владения иностранным языком). Я читаю английские книги и блоги каждый день. Тем не менее, у меня далеко не уровень носителя языка. Любая попытка..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]