Публикации по теме 'machine-learning'
Обеспечение качества конвейеров машинного обучения
В этом посте содержится часть материалов из лекций Качество инфраструктуры нашего курса Машинное обучение в производстве . Остальные главы смотрите в содержании .
Конвейеры машинного обучения содержат код для обучения, оценки и развертывания моделей, которые затем используются в продуктах. Как и весь код, код в конвейере можно и нужно тестировать. Когда возникают проблемы, код в конвейерах часто дает сбой, просто не выполняя правильных действий, но без сбоев. Если никто не..
Генерация изображений с помощью DDPM: реализация PyTorch
Введение
Вероятностные модели диффузионного шумоподавления ( DDPM ) — это глубокие генеративные модели, которым в последнее время уделяется много внимания благодаря их впечатляющим характеристикам. Совершенно новые модели, такие как генераторы OpenAI DALL-E 2 и Google Imagen , основаны на DDPM. Они обуславливают генератор текстом таким образом, что становится возможным генерировать фотореалистичные изображения на основе произвольной строки текста.
Например, введите « Фотография..
Kubeflow — ваш набор инструментов для MLOps
В MLOps разные платформы работают в среде науки о данных и контролируют свои услуги, одна из которых — Kubeflow.
Прежде чем понять особенности Kubeflow и его важность, необходимо знать, что такое MLOps и зачем он нам нужен.
Что такое МЛОпс? Зачем нам это нужно?
MLOps, также называемые операциями машинного обучения, сочетают в себе науку о данных, разработку программного обеспечения и методы DevOps. Всякий раз, когда специалист по данным создает модель, которая работает без сбоев..
Успешные проекты по науке о данных: привычки и вопросы, которые нужно задавать
Специалисты по данным осознают, что успешный проект требует видимого влияния на бизнес-уровень в реальном времени с надлежащим планом, поэтому роль управления проектом становится жизненно важной. Любая отрасль, которая использует надлежащую систему управления проектами, обеспечивает блестящие результаты, и нет никаких исключений, когда речь идет о нашем любимом мире Data Science.
Однако, учитывая уникальный характер проектов по науке о данных, не всегда легко разобраться во всем в..
Как функционируют направленные сложные сети, часть 2 (IOT)
Подход к прогнозированию ссылок в сложных направленных сетях на основе асимметричного подобия-популярности (arXiv)
Автор: Хафида Бенхидур , Лама Альмешхас , Саид Керраче .
Аннотация: Сложные сети — это графы, представляющие реальные системы, обладающие уникальными характеристиками, которых нет в чисто регулярных или полностью случайных графах. Изучение таких систем является жизненно важным, но сложным из-за сложности лежащих в их основе процессов. Тем не менее, в последние..
Судить судей
Может ли Llama 2 заменить GPT-4 для оценки чат-бота?
TLDR ; Сегодня в таблице лидеров Open LLM насчитывается 1042 модели чат-ботов с открытым исходным кодом, и она быстро растет: сообщество добавляет новые каждый день. В идеале мы бы сами оценивали этих чат-ботов вручную, но их слишком много. Один из способов оценки чат-ботов в масштабе — использовать GPT-4 в качестве критерия. Здесь я спросил, насколько хорошо работает судья Llama 2 по сравнению с GPT-4 (ответ: на удивление..
Эта статья была переведена автоматически - почему я не смог бы работать в среде без DeepL
Как автор я всегда был ограничен немецким рынком. Благодаря DeepL, службе машинного перевода из Германии, я теперь могу писать людям по всему миру.
Одно сразу началось: я относительно хорошо говорю по-английски. Согласно Общеевропейской системе владения иностранным языком - CEFR - я нахожусь на уровне от C1 до C2 (C2 - это высший уровень владения иностранным языком). Я читаю английские книги и блоги каждый день.
Тем не менее, у меня далеко не уровень носителя языка. Любая попытка..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..