Публикации по теме 'machine-learning'
🦜🔗LangChain: повышение производительности за счет объема памяти
🦜🔗LangChain: повышение производительности за счет объема памяти
Повышение LangChain за счет методов расширения памяти
Я уже публиковал статьи о LangChain ранее, знакомя с библиотекой и всеми ее возможностями. Теперь я хотел бы сосредоточиться на ключевом аспекте, как управлять памятью в интеллектуальных чат-ботах.
Чат-ботам или агентам также нужен механизм хранения информации, который может принимать разные формы и выполнять разные функции. Внедрение системы запоминания в..
Встречайте самые сложные функции Pandas, часть II
ИЗМЕНЕНИЕ ФРАМОВ ДАННЫХ С PANDAS
Встречайте самые сложные функции Pandas, часть II
Узнайте, когда и как crosstab()
Вступление
Я помню, как мне нравился курс под названием «Промежуточная визуализация данных с помощью Seaborn» на DataCamp. Он обучал довольно крутым сюжетам и методам для DV. Когда дело дошло до тепловых карт, инструктор внезапно представил совершенно новую pandas функцию crosstab() . Затем быстро сказал: « crosstab() - полезная функция, которая вычисляет..
Являются ли потери Zillow ошибкой ИИ?
О режимах, оптимизации и компасе
В свои 20 лет я столкнулся с необычной возможностью для человека моего возраста. Вот он, подробный план на следующие два года, как я намеревался управлять огромной суммой чужих денег и в процессе строить несколько красивых зданий. Все укладывается в бюджет и сроки, которые я сам оценил. Все выглядело великолепно. Я чувствовал себя дирижером филармонического оркестра перед хорошо подготовленным концертом.
Возможность была необычной, так как этот..
Влияние ИИ и машинного обучения на облачную безопасность
С ростом популярности облачных вычислений и развитием искусственного интеллекта и машинного обучения ландшафт облачной безопасности быстро меняется. Благодаря этим технологиям организации теперь могут защищаться от угроз в режиме реального времени и заранее предотвращать утечку данных. В этой статье мы рассмотрим влияние ИИ и машинного обучения на облачную безопасность и то, как они революционизируют…
Создайте потрясающее приложение с моделью машинного обучения с помощью Coda
Существует множество вариантов создания приложения с использованием Python, например Flask , Plotly , Streamlit . Однако, на мой взгляд, основным ограничением является время, необходимое для написания фреймворка. Если у нас нет сильных знаний CSS и HTML, приложение выглядит нелепо и лишено оригинальности. Я могу это сказать, потому что я начал играть с этими инструментами в первые годы работы специалистом по данным. Я быстро отказался от этого, потому что разработка приложения не..
Раскрытие шаблонов: полное руководство по кластеризации K-средних
Автор Тушар Аггарвал
1. Введение
Кластеризация — это ключевой инструмент в обучении без учителя, области машинного обучения, где модели обучаются на данных без предварительно помеченных групп. Кластеризацию можно использовать для различных задач, таких как определение сегментов клиентов, классификация изображений или даже закономерностей в данных фондового рынка.
Существует несколько различных алгоритмов кластеризации, но одним из самых популярных является кластеризация методом..
Различия между искусственным интеллектом (ИИ), машинным обучением (МО) и глубоким обучением (ГО)
Вы когда-нибудь задумывались, почему эти три термина: искусственный интеллект , машинное обучение и глубокое обучение часто используются как синонимы? Не волнуйтесь, очевидно, что это сбивает с толку всех, кто плохо знаком с этой областью.
В этом посте я попытался кратко различать эти термины.
Как вы можете видеть на диаграмме выше, глубокое обучение относится к машинному обучению, а машинное обучение — к искусственному интеллекту. ИИ — это широкий термин с различными..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..