Публикации по теме 'machine-learning'
Вопросы интервью для ML
Логистическая регрессия: -
Q1)отношение ч/б категориальный и числовой-›блочный график, скрипичный график, вискербоксплот Ans)sns.boxplot() Q)реальность статистически значима или нет
Ans)z_test Q1)отношение ч/б 2 числовых
Ans) scatterplot/scatter reg plot sns.lmplot(x='баланс', y='доход', hue='default', data=cred_df)
Q3) проанализировать взаимосвязь ч/б 2categorical Ans) crosstab/pivot_table
pd.crosstab()
z_score таким образом, как это было в z_test
linreg.coef_..
Криптостратегия + Стратегия линейной регрессии + Машинное обучение + Данные Binance. Часть 2
В предыдущей статье мы рассмотрели подготовку данных, предварительную обработку данных и прогнозирование. Мы также предсказали высокие и низкие значения. В этой статье мы создадим сигналы и сравним доходность стратегии с BTC.
В предыдущей статье будет объяснена торговая стратегия с использованием высоких и низких цен, предсказанных с помощью модели линейной регрессии.
Соберите исторические данные по ценным бумагам, которыми вы хотите торговать, включая максимальную и минимальную..
Прогнозирование неравенства в США | Исследование машинного обучения
Авторы Анализ Кабрера и Синдху Шринатх
«Нет двух одинаковых листьев, и все же нет антагонизма между ними или между ветвями, на которых они растут» - Ганди
Соединенные Штаты, одна из самых могущественных стран в мире, на протяжении десятилетий насчитывает разнообразную группу людей, принадлежащих к разным расам, национальностям, полу и классам. Легенда Америки для нас была страной, где сбываются мечты, где упорный труд позволит вам подняться с безграничными возможностями.
Мы - два..
ICLR 2019: Преодоление ограниченных данных
Резюме статей, посвященных обучению на нескольких примерах
На прошлой неделе (06.05.19) началась Международная конференция по обучающимся представительствам (ICLR). Поэтому я подумал, что углублюсь в некоторые из статей ICLR, которые я нашел наиболее интересными. Большинство этих работ относятся к областям, представляющим для меня личный интерес (обучение без учителя, метаобучение, внимание, НЛП), но некоторые из них я выбрал просто из-за их высокого качества и влияния в соответствующих..
Я попросил ИИ написать для меня статью. Вот результат!
Эта статья создана с использованием OpenAI GPT-3
10 советов по управлению стрессом на работе
Стресс на работе — это то, с чем трудно справиться, но возможно.
Вот несколько советов, которые помогут вам справиться со стрессом на работе:
1. Делайте перерывы:
Регулярные перерывы в течение дня могут помочь вам уменьшить стресс и дать вам возможность перезарядиться. Выделите несколько минут, чтобы отойти от рабочего стола и прогуляться, перекусить или просто расслабиться.
2. Будьте..
Вызов Starbucks Capstone Challenge
Capstone Starbucks предоставляет некоторые моделирующие данные о том, как люди принимают решения о покупке и как рекламные предложения влияют на эти решения.
Прежде чем мы начнем, вот несколько вопросов, которые могут нас заинтересовать:
1 Клиенты-женщины или клиенты-мужчины, какая группа составляет большинство?
2 Являются ли мои клиенты богаче среднего населения США?
3 Может ли компания разработать конкретную стратегию продвижения в соответствии с индивидуальными..
10 вещей, которые я хотел бы знать перед изучением JavaScript
Джейн, специалист по стартапам
Будучи 20-летней женщиной, работающей в технологической отрасли, у меня была возможность воочию убедиться в силе и потенциале JavaScript. Это универсальный язык программирования, который открыл двери бесчисленному количеству разработчиков, включая меня. Однако мой путь с JavaScript не всегда был гладким. Были моменты разочарования, растерянности и неуверенности в себе. Но через все это я усвоил ценные уроки, которые мне хотелось бы узнать, прежде чем..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..