Публикации по теме 'machine-learning'
Как вы применяете ИИ в цепочке создания стоимости?
Как связаны между собой искусственный интеллект и бизнес, что делает ИИ для бизнес-модели и как вы могли бы подойти к этому вопросу?
В своей самой основной форме миссия любого бизнеса состоит в том, чтобы увеличить свою торговую мощь, что означает способность бизнеса покупать и продавать материалы, продукты, услуги и даже идеи. Предприятия могут достичь этого, создавая что-то ценное для кого-то другого. Целью бизнеса является совершение сделок, которые увеличат их торговую мощь и..
Что такое машинное обучение и искусственный интеллект
Что такое машинное обучение и искусственный интеллект
Мир наполнен данными. Много и много данных. Все, от картинок, музыки, мира, электронных таблиц и т. д. Не похоже, что в ближайшее время он замедлится. Машинное обучение обещает извлечь смысл из всех этих данных.
Разница между искусственным интеллектом, машинным обучением, глубоким обучением
ИИ включает в себя машину, которая может выполнять задачи, характерные для человеческого интеллекта. хотя это довольно общее,..
Почему ИИ? ПЕРЕРАБОТКА ПУТЕШЕСТВИЯ
За последние 5 лет RE•WORK выросла из небольшой компании по организации мероприятий в мирового лидера в области глубокого обучения и саммитов по искусственному интеллекту. При этом мы проводим новые мероприятия в новых местах, о которых я буду публиковать в ближайшие недели и месяцы, но прежде чем мы углубимся в темы и особенности, этот пост представляет собой обзор того, чем мы занимаемся.
RE•WORK — это компания по организации мероприятий, которая объединяет междисциплинарную..
Понимание ключевого уравнения в Transformer
Трансформатор , на мой взгляд, не сложная система по сравнению с LSTM и ГРУ. Однако, даже если вы запускали код самостоятельно, вы можете не полностью осознавать, что делаете. Я модифицировал образцы кода TensorFlow в своих исследовательских проектах и заметил, что сложность возникает из-за ключевого уравнения Transformer.
Если вы очень хорошо знакомы с линейной алгеброй, вам может быть легко понять смысл этого уравнения, но если нет, «Хорошо, умножьте две матрицы Q и K, затем..
Обнаружение аномалий в масштабе
Почему обнаружение аномалий в масштабе сложно, дорого и шумно.
Допустим, вы работаете в интернет-магазине. В вашем магазине продается 1000 товаров. Вы хотите запустить обнаружение аномалий в ежедневных заказах для каждого из этих 1000 продуктов. Это означает следующее:
Number of Metrics = 1 (Orders)
Number of Dimension Values = 1000 (1000 products)
Number of Metric Combinations = 1000 (1 metric * 1000 dimension values)
Это означает, что алгоритм обнаружения аномалий запускается..
Понимание метрик регрессии
Использование показателей регрессии для оценки моделей машинного обучения
Регрессия с первого взгляда
В этой статье мы рассмотрим общие показатели, которые вы увидите при оценке производительности обученной модели машинного обучения для задачи регрессии .
Регрессионные эксперименты являются одной из трех основных задач машинного обучения и используются для прогнозирования числовой метки с учетом набора функций и обучающих данных.
Как работает оценка плотности в различных сценариях 2023, часть 1
Минимаксная оптимальная оценка плотности с использованием мелкой генеративной модели с одномерной скрытой переменной (arXiv)
Автор: Хёк Гю Квон , Мин У Чэ
Аннотация: Глубокая генеративная модель дает неявную оценку неизвестного распределения или функции плотности наблюдения. В этой статье исследуются некоторые статистические свойства неявной оценки плотности, используемой методами типа VAE на основе непараметрической структуры оценки плотности. Более конкретно, мы получаем скорость..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..