Как связаны между собой искусственный интеллект и бизнес, что делает ИИ для бизнес-модели и как вы могли бы подойти к этому вопросу?

В своей самой основной форме миссия любого бизнеса состоит в том, чтобы увеличить свою торговую мощь, что означает способность бизнеса покупать и продавать материалы, продукты, услуги и даже идеи. Предприятия могут достичь этого, создавая что-то ценное для кого-то другого. Целью бизнеса является совершение сделок, которые увеличат их торговую мощь и влияние в обществе.

В этой статье я буду использовать пример вымышленной компании по производству зубных щеток, которая создает зубные щетки для клиентов, которые ценят здоровье своих зубов. Чтобы получить эту ценность, клиенты готовы заплатить определенную цену, которая в данном примере является денежной. Для каждого клиента, который платит за использование зубной щетки компании Toothbrush, компания может увеличить свою торговую власть, создавая больше зубных щеток для большего количества клиентов и/или разрабатывая другие типы зубных щеток для охвата различных клиентов.

Кроме того, Toothbrush Company должна совершать другие выгодные сделки, чтобы иметь возможность создавать свои продукты. Компания также должна платить разные цены, чтобы получить разные ценности. Например, компания по производству зубных щеток должна платить разные цены, чтобы получить ценность от труда, компетентности, ресурсов и т. д., чтобы доставить этот продукт.

Таким образом, любой бизнес может быть описан его цепочками создания стоимости, а различные проблемы могут быть описаны тем, как сделать эти торговые цепочки максимально полезными и эффективными для бизнеса, и это также является миссией ИИ в бизнесе. В принципе, как мы могли бы увеличить значение по самой низкой цене.

Этот пример цепочки создания стоимости бизнеса является упрощенным. Ценности и цены, которые торгуются, могут быть разных форм и размеров, например. Уплачиваемые цены могут быть деньгами, временем, данными, интеллектом и т. д., а ценности могут быть как реальной ценностью, так и воспринимаемой ценностью. Конструкции этих цепочек создания стоимости также могут быть длинными и сложными, но с точки зрения бизнеса их миссия состоит в том, чтобы укрепить власть и влияние бизнеса.

Как ИИ может повлиять на цепочку создания стоимости?

Чтобы представить ИИ в контексте бизнеса, я дам вам представление о том, как можно использовать ИИ для увеличения торговой мощи компании, производящей зубные щетки. Я познакомлю вас с двумя разными примерами того, как ИИ можно использовать для воздействия на цепочку создания стоимости компании Toothbrush.

В первом примере я покажу вам, как можно использовать ИИ для оптимизации части цепочки создания стоимости за счет снижения затрат, а во втором примере я покажу вам, как можно использовать ИИ для создания новых возможностей для бизнеса.

Сырье
Чтобы создать зубную щетку, им понадобится сырье для производственного процесса, они платят цену поставщику, чтобы получить ценность от возможности создать продукт.

Оборудование
Чтобы превратить это сырье в продукт, им необходимо специальное оборудование и процессы для производства конечного продукта. Компания платит за техническое обслуживание и эксплуатационные расходы, чтобы получить ценность от непрерывного снабжения своих клиентов отличным продуктом.

Знания, компетентность и труд
Чтобы все это произошло, и чтобы оставаться актуальными, внедрять инновации, обеспечивать работу и развитие машин, им нужны люди со знаниями, компетенцией и способностью поддерживать производственную линию. с трудом. Цена, которую платит компания, — это заработная плата за ценность их времени, разума и тела.

Сокращение количества сырья с помощью ИИ
Итак, если мы более внимательно посмотрим на эту цепочку создания стоимости материалов для создания зубных щеток, мы зададимся вопросом: как мы можем снизить цену, которую компания платит за зубные щетки? сырье для той ценности, которую оно приносит?

Они могли бы найти более дешевых поставщиков, более разумные способы купить материал или использовать меньше материала или все вместе, но в этом случае мы рассмотрим, как можно использовать ИИ для уменьшения количества материала в зубной щетке.

Одним из подходов ИИ к этому может быть применение генеративного дизайна для проектирования зубных щеток. Генеративный дизайн имитирует процесс, который природа использует для создания естественных структур животных и растений. Дизайнеры и инженеры вводят различные цели и ограничения в специализированное программное обеспечение, которое генерирует, тестирует и исследует тысячи возможных вариантов конструкции, чтобы найти наиболее оптимальную конструкцию.

На снимке Сэм Уитворт использовал генеративные алгоритмы для разработки серии ручек зубных щеток, которые используют на 23% меньше пластика, чем обычная зубная щетка, сохраняя при этом свою структурную целостность.

Если бы производитель зубных щеток применил этот производственный подход, они могли бы снизить цену, которую они платят за сырье, сохранив при этом ценность продукта.

И в то же время, поскольку они снижают затраты, они также увеличивают воспринимаемую ценность для клиента, будучи более безопасными для окружающей среды за счет использования меньшего количества материалов.

Генеративный дизайн — лишь один из примеров того, как ИИ может повлиять на цепочку создания стоимости для компании, выпускающей зубные щетки. В действительности изменение производственных процессов может быть не самым выгодным шагом для бизнеса, но направлением, которое стоит изучить, и областью, в которую бизнес может инвестировать в эксперименты.

Как можно использовать ИИ для поиска новых возможностей для бизнеса?

В предыдущем примере мы рассмотрели, как можно применить ИИ к существующей части цепочки создания стоимости. В этом примере мы уменьшим масштаб и расширим наш подход, чтобы увидеть, как можно применять ИИ для создания бизнес-возможностей и новых цепочек создания стоимости.

Когда мы расширим наше представление о цепочке создания стоимости, мы также расширим наше представление о конечном потребителе, чтобы увидеть, есть ли другие цепочки создания стоимости, связанные со здоровьем зубов клиентов, к которым мы могли бы подключиться.

Как видно на иллюстрации выше, клиент связан с двумя другими цепочками создания стоимости в области стоматологического здоровья. С этим изображением и клиентоориентированным взглядом мы могли бы начать задавать себе такие вопросы, как: «Если бы мы знали это, мы могли бы сделать это.

ИИ и машинное обучение — это просто модели алгоритмов, которые настраивают себя, учатся на данных и улучшаются с течением времени. Понимание, полученное из данных, может затем использоваться в различных вариантах, например. как мы упоминали ранее в этой статье.

Приложения ИИ, как правило, хороши для приложений, в которых вы точно не знаете всю информацию, необходимую для выполнения события или действия. Например. вам не нужен ИИ, чтобы включить свет, когда вы щелкаете выключателем света, вы точно знаете, какое действие должно вызвать какое событие.

Но скажем, вы хотите включить свет для определенного человека, тогда вы можете использовать ИИ и распознавание лиц, чтобы оценить вероятность того, что этот конкретный человек находится в комнате, а затем включить свет, если модель достаточно уверена.

Вы можете возразить, что ИИ лучше всех в мире угадывает, и при мозговом штурме идей о том, какое приложение лучше всего подходит для ИИ, вы можете использовать фразу «Если бы мы знали это, мы могли бы сделать это». эм>”.

Что мог бы сделать ваш бизнес, если бы у вас была вся информация? Напечатайте «Если бы мы знали_____, то мы могли бы____» и попробуйте заполнить пробелы.

Итак, если мы вернемся к компании Toothbrush, что они могли бы сделать, если бы Какуюинформацию? Если бы компания Toothbrush знала, насколько хорошо люди заботятся о своем здоровье зубов, они могли бы составить более персонализированные планы стоматологического страхования.

Это Oral-B Genius X, электрическая зубная щетка, которая изучает, как вы чистите зубы, и дает вам обратную связь о том, как улучшить вашу чистку. Если бы компания Toothbrush разработала подобный продукт, они могли бы использовать данные каждого пользователя, чтобы делать более персонализированные страховые предложения. Модель ИИ может оценить вероятность того, что одному человеку понадобится профессиональная стоматологическая помощь, анализируя, насколько хорошо он чистит зубы.

Теперь создание новых потоков доходов и цепочки создания стоимости, возможно, не является стартовым проектом ИИ для компании, но дает пример того, как ИИ можно использовать для улучшения существующих продуктов и предоставления возможностей для создания нового бизнеса, если вы расширите свой подход.

Сводка

Подводя итог, ключевым выводом из этой статьи должно быть то, что понимание цепочки создания ценности вашего бизнеса имеет решающее значение для понимания того, где можно найти улучшения и возможности, а ИИ — это просто метод, а не миссия для бизнеса.

Так как же выглядит цепочка создания стоимости вашего бизнеса? Какую ценность вы создаете и для кого? Что бы вы могли сделать, если бы у вас была вся информация?

Спасибо за чтение!

/Филип Ромелинг