Публикации по теме 'machine-learning'
Let’s Grow More — Программа виртуальной стажировки
Я рад поделиться тем, что успешно выполнил задачи стажировки по науке о данных в LetsGrowMore в рамках #lgmvipaug . Эта программа расширила мои знания и навыки в области науки о данных, машинного обучения и глубокого обучения, работая над некоторыми проектами, предоставленными LetsGrowMore. Мне очень понравилось работать над каждой задачей. Это действительно отличная платформа для начинающих и студентов, чтобы получить практический опыт в проектах отраслевого уровня. Я хотел бы..
Новый подход к FNC — Набор данных конкурса фейковых новостей, 2-е место в общем зачете с половиной ML
1 Аннотация
В эпоху Интернета нам дали роскошь бесконечных потоков быстро доступной информации. Хотя эта скорость передачи данных позволила нам продвинуться вперед с беспрецедентной скоростью, бремя сортировки того, что является правдой, а что нет, возросло для потребителя информации. Эта ложная информация или «фейковые новости» становится все более распространенной. Задача сортировки этой информации имеет монументальный масштаб, поэтому многие государственные учреждения и организации..
Вероятностная и детерминированная регрессия с Tensorflow
Вероятностное глубокое обучение
Введение
Эта статья относится к серии «Вероятностное глубокое обучение». Эта еженедельная серия охватывает вероятностные подходы к глубокому обучению. Основная цель состоит в том, чтобы расширить модели глубокого обучения для количественной оценки неопределенности, то есть узнать, чего они не знают.
В этой статье будут рассмотрены основные различия между детерминированной и вероятностной регрессией. В целом, детерминированная регрессия практична, когда..
О тщательном ведении записей
Уважаемые специалисты по данным!
Я инженер, ставший специалистом по данным. Я чувствую, что те, кто идет по тому же пути, могут найти отклик в этой статье. Если вы инженер или были инженером, эта статья для вас!
В течение долгого времени у нас была привычка и мышление, что реализация является сложной частью. Поэтому нашей целью была реализация. Но это меняется, как только мы входим в область науки. Наука о данных называется наукой, потому что это не только практическое применение..
Взял меня так долго.
Я вернулся, и у меня есть так много умопомрачительных статей, которыми я хочу поделиться с вами, и поэтому я взволнован 😁😁😁😁😁.
Сегодня, 16 февраля, я хотел бы поделиться с вами тем, что произошло 14 февраля, да, в День святого Валентина, и как я получил много валентинок от известных и анонимных людей, которые я хотел сказать, что чувствовал себя действительно особенным. Затем я был в помещении в течение дня, а ночью вывел себя на улицу, чтобы провести день святого Валентина 😋, и люди..
Мы пошли на неделю технических мероприятий, чтобы вам не пришлось
Мы посетили неделю технических мероприятий, чтобы вам не пришлось
В этом месяце Лондон был в центре внимания, поскольку техническое сообщество собралось на серию мероприятий, чтобы обсудить инновации и применение новых технологий в разных отраслях. В то время, когда пандемия кажется далеким воспоминанием, мы находимся в совершенно ином мире, чем в 2019 году. Больше предприятий, чем когда-либо, имеют возможность использовать технологии благодаря быстрой цифровизации, созданной за два..
Выявление предвзятости в машинном обучении: подробное руководство по измерению справедливости с помощью Python
Как использовать равные возможности, равные шансы и несоизмеримое влияние для анализа и смягчения предвзятости в ваших моделях машинного обучения
Введение:
Поскольку машинное обучение продолжает революционизировать отрасли и нашу повседневную жизнь, очень важно, чтобы мы создавали эти системы с учетом принципа справедливости и равноправия. К сожалению, без тщательного рассмотрения алгоритмы машинного обучения могут увековечить и даже усилить существующие социальные предубеждения, что..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..