Публикации по теме 'machine-learning'
Проблемы машинного обучения (часть I)
После обсуждения различных подходов, используемых алгоритмами машинного обучения для обучения , в статье ниже
Пакетное обучение против онлайн-обучения Что такое машинное обучение? medium.com
Мы собираемся определить основные проблемы машинного обучения.
Во-первых, что означает слово ` вызов ` для любой области?
Согласно Кембриджскому словарю :
Таким образом, проблемы машинного обучения относятся к препятствиям и..
D для данных. F для преобразования Фурье. S для сигнала.
Часть-3
В продолжение нашего обсуждения удаления шума с помощью преобразования Фурье в Части-2 попробуем понять, всегда ли можно отфильтровать шум и получить чистый сигнал.
Амплитудный спектр, на который мы смотрели,
Проблема с этим спектром в том, что две частоты со значениями 25 и 75 полностью исчезают за шумом. Теперь в таких случаях мы, возможно, не сможем полностью отфильтровать шум, но, безусловно, уменьшим его, выбрав правильный порог для обнуления частот, отражающих шум...
Состояние признания названной организации в 2023 г., часть 2
Исследование распознавания именованных объектов (NER) на людях в запросах рекомендаций по разговорной музыке (arXiv)
Автор : Елена В. Эпюре , Ромэн Эннекен
Аннотация: Мы провели исследование распознавания именованных сущностей на людях по зашумленному корпусу запросов на рекомендацию разговорной музыки со многими нерегулярными и новыми именованными сущностями. Мы оценили лингвистическое поведение человека в NER в этих сложных условиях и сравнили его с наиболее распространенными в..
3D Renders of Anime Characters, Data-Based Transfer Learning и пользователь Reddit получили 9 предложений о работе!
Ваше ежедневное исследование ИИ tl;dr — 2022–07–15 🧠
Добро пожаловать в ваш официальный ежедневный tl;dr исследования ИИ (часто с кодом и новостями) для энтузиастов ИИ, где я делюсь самыми интересными статьями, которые я нахожу ежедневно, а также краткое резюме, которое поможет вам быстро определить, является ли статья…
2022–11–16 | Ваше ежедневное исследование ИИ tl;dr 🧠
Добро пожаловать в ваш официальный ежедневный журнал исследований ИИ (часто с кодом и новостями) для профессионалов ИИ, где я делюсь самыми интересными статьями, которые нахожу ежедневно…
DeepPass — «Поиск паролей с помощью глубокого обучения»
Одной из рутинных задач, с которыми операторы регулярно сталкиваются в большинстве случаев, является интеллектуальный анализ данных. Хотя точно то, что ищут операторы, зависит от среды, существует одна общая цель, которая всегда интересует всех: пароли .
После погружения в машинное обучение с состязательной точки зрения я начал обращать внимание на любые наступательные проблемы безопасности, которые можно было бы усилить с помощью ML. В одном из моих предыдущих постов я упомянул..
Прогнозирование количества доноров крови
Использование моделей классификации для прогнозов
Здоровая кровь является настоящим достоянием центров переливания крови. Одной из наиболее важных целей центров переливания крови является получение здоровой крови, которую собирают у добровольных доноров крови, которые могут сдавать здоровую кровь.
Есть несколько причин, по которым люди сдают кровь, и эти причины различаются у разных людей. Некоторые из этих причин включают в себя:
Пожертвование в случае чрезвычайных ситуаций..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..