Публикации по теме 'machine-learning'
Письмо машины интуиции - 1-е издание
Добро пожаловать в двухнедельное письмо, посвященное шаблонам, методологии и стратегии глубокого обучения. Мы собрались организовать темы, которые понравятся самой широкой аудитории. Более общие темы всегда находятся вверху, а более специализированные - внизу. Мы надеемся, что этот информационный бюллетень понравится всем, кто интересуется разработками в области глубокого обучения.
В этом выпуске мы повторно посетим симпозиум Metalearning, представим курсы и инструменты для ИИ,..
«Освоение кривой ROC AUC: полное руководство для специалистов по данным»
«Раскрытие возможностей кривой ROC AUC: практический подход»
Почему кривая ROC?
В контролируемом машинном обучении мы сталкиваемся с двумя типами проблем: регрессией и классификацией. В задаче регрессии мы стремимся предсказать числовое значение, например, предсказать зарплату (LPA) на основе таких характеристик, как CGPA и IQ. С другой стороны, в задаче классификации мы стремимся предсказать класс или категорию, к которой принадлежит точка данных. Например, определение того, помещен..
GA для оптимизации параметров UKF
В настоящее время я нахожусь на втором сроке самоуправляемого автомобиля Udacity Nanodegree . Второй проект требует, чтобы мы реализовали Unscented Kalman Filter (UKF) на C++ и нашли оптимальные значения для некоторых параметров шума.
Первая задача (внедрение фильтра) — это в основном головоломка из того, что мы узнали и отработали на занятиях. Вам нужно знать, как организовать код: – читать данные – предсказывать следующее состояние (учитывая временной шаг) – обновлять наше..
Варианты использования машинного обучения в пищевой и гостиничной индустрии
Введение
В эпоху технологических достижений интеграция машинного обучения (МО) привела к революционной волне в различных отраслях. Отрасли питания и гостиничного бизнеса претерпевают значительные изменения благодаря внедрению машинного обучения. В этом блоге рассматривается глубокое влияние машинного обучения на эти отрасли, освещаются ключевые примеры реального использования, демонстрирующие, как технологии меняют опыт и повышают эффективность.
Умное управление запасами —..
Использование Python для оценки наборов функций
Обзор
Машинное обучение scikit-learn для Python предоставляет полезную функциональность для оценки моделей и выбора оптимального набора переменных или функций (scikit-learn.org). Фактически, набор инструментов предоставляет ряд классов, специально предназначенных для того, чтобы помочь разработчикам моделей выбрать набор независимых независимых переменных или признаков. Например, выбор признаков предлагает инструменты для исключения признаков с низкой дисперсией, выбора признаков на..
Что такое генеративные модели?
В других местах есть много объяснений, здесь я хотел бы поделиться некоторыми примерами вопросов в настройках интервью .
Что такое генеративные модели?
Вот несколько советов для читателей:
Генеративная модель — это класс моделей для неконтролируемого обучения, где с учетом обучающих данных наша цель — попытаться сгенерировать новые образцы из того же распределения.
Генеративный ИИ: ходим на цыпочках по понятиям и терминам
В свете недавнего прогресса в области ИИ практически невозможно не услышать или не прочитать о различных вехах или новых продуктах, использующих ИИ. Беллоу делает попытку объяснить различные термины и понятия и то, как они связаны друг с другом.
Машинное обучение часто является основой для систем искусственного интеллекта, представляющих собой алгоритмы, используемые для построения модели на основе данных выборки/обучения, чтобы делать прогнозы или принимать решения без явного..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..