Мы посетили неделю технических мероприятий, чтобы вам не пришлось
В этом месяце Лондон был в центре внимания, поскольку техническое сообщество собралось на серию мероприятий, чтобы обсудить инновации и применение новых технологий в разных отраслях. В то время, когда пандемия кажется далеким воспоминанием, мы находимся в совершенно ином мире, чем в 2019 году. Больше предприятий, чем когда-либо, имеют возможность использовать технологии благодаря быстрой цифровизации, созданной за два года работы на дому.
Это должно принести невиданную ранее платформу для дальнейших инноваций, поскольку не только была реализована инфраструктура для изменений, но и отношение к преобразованиям стало более позитивным. Однако, возможно, барьером номер один здесь является ажиотаж. Мы обычно называем это проблемой модных словечек, когда инновации пропагандируются в большей степени в маркетинговых целях, чем в реальной коммерческой выгоде. Во многих смыслах это не является чем-то новым, вводящие в заблуждение рекламные объявления «Cutting Edge AI» и «The Last VR Technology» уже давно пытаются предоставить блестящую упаковку стандартным продуктам. Разговоры о шумихе теперь переросли в гринвошинг и этические вопросы, которые занимали центральное место в течение недели.
Давайте разберемся с шумихой, чтобы понять, что на самом деле имеет значение и где еще есть возможности для улучшения.
Совет по этике и правила
Всегда немного сложно сказать, насколько высшее руководство на самом деле заботится об этике. Действительно ли организации руководствуются интересами человечества или это просто красивая показуха, позволяющая избежать давления со стороны регулирующих органов? Выступающие на многих переговорах, безусловно, хотели бы, чтобы мы думали о первом. Советы по этике и управлению, безусловно, необходимы, вам будет трудно найти крупную технологическую компанию, в которой нет внутреннего совета по искусственному интеллекту.
Руководства, которые они создают, без сомнения, являются полезным шагом в правильном направлении, однако они, похоже, в целом созданы самыми старшими членами команд разработчиков. Это нормально, если топлайн-подход переводится в практическое применение, однако о том, как это влияет на конкретную разработку, мало что говорилось. Во всех выступлениях отсутствовали примеры того, как разработчики «на земле» смогли воплотить рекомендации в реальную разработку ИИ. Чтобы понять, почему это важно, достаточно взглянуть на предложение ЕС по регулированию ИИ (которое положительно оценили советы по этике). Этические соображения в отношении ИИ различаются в каждом конкретном случае, поэтому Европейский союз выбрал подход, ориентированный на приложения. Возьмем, к примеру, компьютерное зрение, которое может считаться совершенно этичной технологией при диагностике рака, но неэтичной при выявлении потенциальных магазинных воров, которые входят в супермаркет.
Это не означает, что советы по этике полностью сбрасываются со счетов. Совершенно очевидно, что существует потребность в рассмотрении на высоком уровне того, какие решения ИИ следует развертывать. Что меня беспокоит, так это то, что эти рекомендации могут быть слишком расплывчатыми для обычных разработчиков. Последнее, что нужно специалисту по данным, работающему над очень сложным решением ИИ, — это еще один уровень сложности. С другой стороны, это не должно быть оставлено на усмотрение законодательства и соблюдения этических норм после того, как технология будет создана. Это может потенциально разрушить все разработки, которые вошли в решение. Кажется, что есть потребность в том, чтобы какой-то «владелец этики» был вовлечен в сквозной процесс. Наличие таких заинтересованных сторон, вовлеченных в разработку, обеспечило бы практическую интерпретацию того, как должны быть реализованы руководящие принципы от определения масштаба до развертывания.
В Соединенном Королевстве мы также наблюдаем, как регулирование начинает догонять. В прошлом году была развернута Национальная стратегия в области искусственного интеллекта с краткосрочными обещаниями способствовать прозрачности и управлению, а также вкладывать деньги в развитие и образование. В рамках этого Министерство обороны опубликовало свою Стратегию оборонного искусственного интеллекта на неделе технологий. Насколько этот этический толчок является показухой, чтобы предотвратить действия регулирующих органов? Трудно сказать, не будучи членом этих компаний. Что точно, так это то, что разговоры об этических проблемах, стоящих перед ИИ, не сильно изменились за последние три года. Бывший генеральный директор недавно сказал мне, что этика — это ерунда, что более важно жить в соответствии с бизнес-принципами компании. Будем надеяться, что принципы больших технологий совпадают с гуманитарными.
Открытый исходный код или отсутствие кода?
Одним из наиболее позитивных моментов после пандемии является то, что многие организации осознали, что у них одни и те же проблемы. Чтобы назвать несколько отраслей, докладчики из судоходства, логистики, энергетики и производства продвигали попытки создания «совместной экосистемы». Эти партнерские отношения между конкурентами для решения некоторых основных проблем в их отраслях привели не только к некоторым интересным решениям, но и к внедрению сотрудничества с открытым исходным кодом.
В этом нет двух способов, открытый исходный код — это фантастика. Без него у нас не было бы TensorFlow, PyTorch, Keras или половины других библиотек, на которые разработчики ИИ полагаются при создании решений. Большая часть инноваций за последние 5 лет была бы невозможна без этих бесплатных лицензий. Технологии совместной работы с открытым исходным кодом крупных организаций еще более приятны, поскольку они позволяют более мелким игрокам в этом секторе использовать одни и те же решения для общеотраслевых проблем.
На другом конце спектра было несколько надежных решений без кода и с низким кодом, представленных в течение недели. Большинство из них ориентированы на веб-приложения, в которых пользователи без каких-либо технических навыков могут создать приложение, объединив несколько узлов предварительно созданных функций. Это само по себе может по-настоящему революционизировать доступ к технологиям. Любой может создавать технологии без многолетнего опыта, необходимого для того, чтобы стать разработчиком высокого уровня.
Во многом это две попытки решить одну проблему демократизации доступа к технологиям. Это еще один термин, который мы слышали годами; однако это кажется надежным практическим решением. С одной стороны, ваша техническая команда может подключить и использовать некоторые из наиболее полезных коммерческих решений искусственного интеллекта. В то время как, с другой стороны, вы можете оставить всю разработку вашего веб-сайта команде дизайнеров или продавцов, которым нужны знания в области кодирования.
Это не значит, что нужно преодолеть несколько препятствий. Отсутствие кода полезно для вещей, которые у нас уже есть; однако чрезмерная уверенность задушит инновации. Ни одна из демонстраций, которые я видел, не допускала внедрения вашего собственного кода или программного обеспечения в инструменты. При этом нет никаких причин, по которым технология не доберется туда. Действительно, это представляется приоритетом для следующего этапа развития. Тогда весьма вероятно, что мы получим технологию, позволяющую автоматизировать более простые задачи, освобождая время вашего разработчика для работы над более сложными задачами. Открытый исходный код в экосистеме совместной работы сам по себе великолепен, но будьте осторожны с модными словечками. Прозрачность дымовой завесы вызывает беспокойство, если организации попытаются использовать воспринимаемую объяснимость, чтобы избежать этики. Ресторан, который продает яд, вряд ли даст вам рецепты.
Большой разрыв в навыках
Цифровая революция после коронавируса привела к значительному увеличению числа вакансий, связанных с технологиями. Эта потребность в технически подкованных кандидатах была очевидна во всех выступлениях, которые я посещал в течение недели. В прошлом году в технологическом секторе было два миллиона вакансий, что является самым высоким показателем во всех отраслях в Соединенном Королевстве. Вместо того, чтобы тратить свое время исключительно на борьбу за таланты, многие компании ищут схемы обучения как в долгосрочной, так и в краткосрочной перспективе.
Долгосрочные схемы были главным предметом переговоров, которые я посетил. Инициативы были сосредоточены на обучении программированию с младшего школьного возраста в рамках усилий не только по улучшению навыков, но и по продвижению наглядности и осведомленности о карьере в технологической отрасли. Большая часть этой работы включает работу с более разнообразными сообществами в рамках похвальной инициативы, направленной на создание технологической индустрии, в которой доминируют не только белые мужчины. Эти идеи вряд ли принесут дивиденды примерно через десять лет, однако, когда они это сделают, мы должны ожидать, что следующее поколение работников будет оснащено всеми навыками, необходимыми им для того, чтобы быть разработчиками.
В краткосрочной перспективе позитива чуть меньше. Предпринимаются усилия по продвижению внешних интенсивных буткемпов, хотя спикеры с готовностью признали, что было трудно выбрать правильных партнеров для работы. Это не из-за отсутствия курсов, а из-за их слишком большого количества. Внедрения этих схем обучения внутри компании на удивление не хватало повсеместно. Создание линейных путей к технологическим преобразованиям, похоже, вообще не рассматривалось. Тем более неожиданно, учитывая, что Национальная стратегия Великобритании в области искусственного интеллекта направлена на продвижение курсов по переходу на технологии в следующем году.
Линейные карьерные пути, безусловно, были бы полезны для поощрения выпускников гуманитарных специальностей в технологическом секторе. Отрасль требует людей с набором навыков на стыке технологий и этики, но пока не выработала каких-либо четких способов, с помощью которых эти люди могли бы начать свою карьеру. Нет недостатка в университетах, предоставляющих ученые степени в этой области, однако компаниям необходимо будет инвестировать в ранние карьеры, чтобы иметь доступ к талантам с таким уникальным набором навыков.
Одно можно сказать наверняка: когда дело доходит до поиска работы, это рынок наемных работников. Конкуренция вокруг талантов делает фриланс гораздо более жизнеспособным вариантом, поскольку все больше компаний обращаются за консультациями, чтобы удовлетворить свои технические потребности. Гибкость в схемах работы, установка собственной дневной ставки и свободный выбор проектов делают фриланс очень привлекательной моделью. Работа с правильными консультантами по ИИ важна как для фрилансеров, так и для компаний, которые хотят их нанять.
