Тот факт, что ChatGPT был одной из самых популярных тем в течение нескольких недель, совершенно поразил людей. Сначала я был сбит с толку ChatGPT, когда обнаружил его в популярных темах Twitter. Затем я провел небольшое исследование и узнал, что такое ChatGPT на самом деле.

ChatGPT также бьет рекорды: менее чем за неделю зарегистрировалось более 1 миллиона пользователей. Это огромное число, и это число намного больше, чем на других платформах, таких как Netflix, Instagram и т. д.

В этом блоге я буду делиться полезной информацией о ChatGPT, которую вам необходимо знать. Я буду рассказывать обо всем в простой для понимания форме, чтобы человек, ничего не смыслящий в технологиях, мог прочитать этот блог и получить представление о ChatGPT.

Что такое ChatGPT?

Исследовательская компания искусственного интеллекта (ИИ) OpenAI создала чат-бота ChatGPT. Обработка естественного языка (NLP), ветвь машинного обучения, используется чат-ботом для создания ответов на вопросы и команды пользователей. Архитектура преобразователя использовалась для создания ChatGPT-3, который затем обучался с использованием неконтролируемого обучения на огромном количестве данных. Для эффективного обучения и логических выводов он использует CUDA и тензорные ядра на графических процессорах NVIDIA и разработан с использованием библиотеки PyTorch.

Чтобы еще больше ускорить процесс обучения, в модели используются такие стратегии, как накопление градиента, смешанная точность и накопление градиента на многих графических процессорах. может создавать текст, напоминающий человеческую речь, в ответ на команды». Его можно использовать для ряда задач НЛП, включая ответы на вопросы, обобщение текста и языковой перевод.

С каждой итерацией, указывающей новую модель, OpenAI создавал семейство языковых моделей ChatGPT.

  • ChatGPT-1. Первоначальная итерация модели была доступна в 2018 году. Она была обучена с использованием набора данных диалогового текста и представляла собой уменьшенную версию GPT (Generative Pre-trained Transformer).
  • ChatGPT-2.Вторая итерация модели была выпущена в 2019 году. Она была обучена на значительно большем наборе данных диалогового текста и имеет значительно большую модель, чем ChatGPT-1.
  • ChatGPT-3: третья версия модели, запущенная в 2020 году, является самой крупной на сегодняшний день и обучалась с использованием огромного количества данных, например различных интернет-текстов. Он может выполнять множество языковых задач, включая все, от ответов на вопросы до создания оригинального контента.

Как я упоминал выше, все версии ChatGPT основаны на архитектуре трансформатора.

А теперь давайте углубимся в это🌊

ChatGPT обучается на огромном количестве онлайн-данных, включая текст из веб-приложений, книг, статей и многого другого. ЧатGPT-3. OpenAI публично не публикует точный объем данных, использованных для обучения модели, но предполагается, что он находится в диапазоне терабайт.

Но я нашел это в Интернете.

Кредит для приведенного выше снимка: sigmoid.com

Разнообразие обучающих данных, которые включают текст на многих языках и из разных источников, помогает модели понимать и воспроизводить более подлинный язык.

Важно отметить, что одним из ключевых элементов, который делает модель способной выполнять широкий спектр лингвистических действий, от ответов на вопросы до сочинения художественного произведения, является размер модели и объем данных, которые она обучила. включено.

Особенности ChatGPT!

  • ChatGPT можно точно настроить, используя данные, уникальные для данной задачи, что позволяет ему преуспеть в ряде задач обработки естественного языка.
  • ChatGPT-3 — одна из крупнейших языковых моделей, доступных в настоящее время. Он был обучен с использованием огромного количества интернет-данных. Это позволяет ему лучше понимать язык и выполнять более широкий спектр работ.
  • ChatGPT можно настраивать и включать в различные приложения, включая системы преобразования текста в речь, чат-боты и системы вопросов и ответов.
  • ChatGPT способен понимать естественный язык и реагировать на него так же, как человек. Он может общаться, давать ответы и даже вдохновлять на оригинальные работы.
  • Возможности ChatGPT генерировать текст делают его пригодным для целого ряда приложений обработки естественного языка, включая языковой перевод, суммирование текста и завершение текста. ChatGPT может создавать текст, напоминающий прозу, написанную человеком.
  • ChatGPT был предварительно обучен на большом массиве текстов, что позволяет адаптировать его для конкретных задач с небольшим количеством данных для конкретных задач.

Ограничения!

Нет ничего идеального, и, поскольку ChatGPT является развивающейся технологией, у нее тоже есть определенные ограничения!

Некоторые из ограничений: -

  • ChatGPT может содержать ошибки, присутствующие в обучающих данных, потому что он был обучен на большой коллекции интернет-данных. Из-за этих предубеждений модель может в конечном итоге принять решения, которые будут несправедливыми или неточными.
  • Хотя ChatGPT может понимать человеческий язык и отвечать на него, ему не хватает здравого смысла. Он может быть не в состоянии понять намерение, стоящее за вопросом или утверждением, поскольку он не может понять идиомы или сарказм.

  • Калибр и разнообразие обучающих данных, на которых обучался ChatGPT, оказывают значительное влияние на его производительность.На задачах, которые плохо представлены в обучающих данных, он может работать хуже.
  • Модель требует большой вычислительной мощности для запуска и обучения. Некоторые фирмы не смогут реализовать этот подход без доступа к мощным вычислительным ресурсам.
  • Несмотря на то, что ChatGPT обучен на большом количестве онлайн-данных, он может быть не в состоянии понять или создать текст, касающийся абстрактных идей, таких как эмоции или мораль.
  • Языковую модель под названием ChatGPT научили создавать текст на основе вводимых данных. Если ввод неоднозначен или отсутствует, у него может не хватить контекста для получения точного или подходящего ответа.

Приложения ChatGPT!

ChatGPT может общаться, отвечать на запросы, создавать контент, писать код и исправлять ошибки, администрировать тесты, обрабатывать данные и многое другое! Давайте посмотрим внимательнее.

  • С помощью ChatGPT можно создавать чат-ботов, которые естественным образом понимают человеческий язык и реагируют на него. Эти чат-боты могут применяться в сфере обслуживания клиентов, электронной коммерции и других сценариях, где крайне важно интерпретировать человеческий язык.
  • Эта технология может быть адаптирована для задач машинного перевода и очень точна при переводе текста между разными языками.

  • Его можно использовать для завершения частично набранного текста или для создания контента в ответ на приглашение. Резюме текста, создание контента и генерация текста для творческого письма — это лишь несколько примеров того, как это можно использовать.
  • ChatGPT можно настроить для ответа на запросы, понимания контекста запроса и предоставления точного и уместного ответа.
  • ChatGPT можно настроить таким образом, чтобы длинные статьи или статьи сокращались до более коротких версий, сохраняя при этом наиболее важные детали.
  • Системы преобразования текста в речь могут быть объединены с ChatGPT для воспроизведения речи, которая звучит естественно.
  • Путем точной настройки данных для конкретных задач ChatGPT можно использовать для обучения других языковых моделей, что позволяет эффективно выполнять ряд задач НЛП.
  • ChatGPT также можно использовать для таких задач программирования, как отладка, написание кода и т. д.

Это действительно хороший результат с абсолютно удивительным объяснением, но, пожалуйста, не используйте его в целях мошенничества, так как это будет неразумно. В конечном счете, это для помощи, а не для того, чтобы занять ваше место и заменить вас.

И главный вопрос, который мелькал в новостях и социальных сетях,

Может ли ChatGPT взять на себя работу Devloper?

Четкий ответ заключается в том, что, хотя ChatGPT — это мощный инструмент для создания языков, который помогает разработчикам писать код и создавать документацию, он не может полностью заменить работу разработчика. Он создан для помощи в определенных действиях, но для его правильной работы по-прежнему требуется человеческий контроль и участие. Работа разработчика также включает в себя гораздо больше, чем просто написание кода; это также требует решения проблем, тестирования, отладки и понимания общей архитектуры системы. «ChatGPT не может выполнять ни одну из этих обязанностей».

Если вам нравится этот блог, поделитесь этим блогом со своей аудиторией и поддержите меня, подписавшись на меня, а также проверьте мои социальные сети. Я всегда делюсь полезным образовательным контентом!

Мои социальные сети: Нажмите здесь