Публикации по теме 'machine-learning'
Развертывание индивидуального обучения VertexAI
Vertex AI — это унифицированная платформа машинного обучения в Google Cloud, аналогичная SageMaker в AWS.
Когда я впервые посмотрел на VertexAI , я пропустил быстрое визуальное представление с обзором того, как работает индивидуальное обучение. Например, было непросто понять, что большая часть кода должна выполняться в другом проекте, управляемом Google Cloud, или как передать происхождение/метаданные в VertexAI.
Цель состоит в том, чтобы показать это здесь, дополненное кратким..
«Руководство для начинающих по машинному обучению: раскрытие возможностей ИИ с помощью экспериментов и…
«Руководство по машинному обучению для начинающих: раскрытие потенциала ИИ с помощью экспериментов и исследований»
Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет компьютерам учиться на данных и принимать решения без явного программирования. Это мощная технология, которая позволяет машинам автоматически распознавать закономерности и делать прогнозы на основе этих закономерностей. Машинное обучение — это быстро развивающаяся область с приложениями во..
Как развивается исчисление Редже, часть 2 (теоретическая физика)
Исчисление площади Редже и прерывистые показатели ( arXiv )
Автор: Крис Уэйнрайт , Рут М. Уильямс
Аннотация: принятие площадей треугольников в качестве независимых переменных в теории исчисления Редже может привести к неоднозначности длин ребер, которые можно интерпретировать как разрывы в метрике. Мы строим решения исчисления площадей Редже, используя триангулированную решетку, и обнаруживаем, что на пространственноподобной гиперповерхности такой разрыв возникнуть не может...
Линейная регрессия
Регрессионный анализ - одна из важнейших областей статистики и
машинное обучение. Доступно несколько методов регрессии. Линейная регрессия - одна из них. Регрессия ищет отношения между переменными. В статистическом моделировании и машинном обучении эта взаимосвязь используется для прогнозирования результата дальнейшего или будущего события.
Линейная регрессия
Линейная регрессия, вероятно, является одним из наиболее важных и широко используемых методов регрессии. Это один из..
10 новейших инструментов искусственного интеллекта: забудьте ChatGPT (том 8)
Хотя ChatGPT обеспечивает мощный диалоговый искусственный интеллект, интеграция дополнительных инструментов может еще больше повысить производительность. Вот 10 основных инструментов:
Sunny.ai Sunny.ai действует как виртуальный администратор и планировщик встреч с помощью диалогового искусственного интеллекта, экономя время и нервы.
BrandSnap.ai Мгновенно создавайте идеи торговых марок, слоганы и логотипы для своего бизнеса, используя возможности искусственного интеллекта..
3 способа агрегирования данных в PySpark
Программирование | Большие данные | ПиСпарк
3 способа агрегирования данных в PySpark
Основные агрегаты PySpark объясняются примерами кодирования.
Рекомендуемые курсы по запросу
Несколько моих читателей обратились ко мне с просьбой о курсах по запросу, чтобы узнать больше об Apache Spark с Python. Вот 3 отличных ресурса, которые я бы порекомендовал:
Потоковая передача данных с помощью Apache Kafka и Apache Spark Nano-Degree (UDACITY) → Очень качественный курс!..
3 вещи, которые ChatGPT может сделать, и 2, которые он не может
Как бы умно это ни звучало, ChatGPT не человек
Недавний запуск OpenAI ChatGPT вызвал ажиотаж в мире технологий и Интернета. Чат-бот на основе искусственного интеллекта продемонстрировал способность понимать общие языковые вопросы и подсказки и отвечать на них, казалось бы, на естественном языке. ChatGPT — это искусственный интеллект…
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..