Публикации по теме 'machine-learning'
ML Journal 9 — NLP — Kaggle Сопоставление патентной фразы США с фразой
2022/10/14
Сегодня я снова просмотрел блокнот Джереми Ховарда Итерируй как гроссмейстер! . https://www.kaggle.com/code/jhoward/iterate-like-a-grandmaster
notebook6ec154c381 Исследуйте и запускайте код машинного обучения с помощью Kaggle Notebooks | Использование данных из US Patent Phrase to Phrase Matching www.kaggle.com
На этом пути я усвоил много ценных уроков.
Что дальше для ИИ? Введите: глубокое рассуждение
ИИ во многом лучше людей.
Прогноз погоды? Проверять.
Диагностика болезни? Ага.
Шахматы? Вы делаете ставку.
Этот список можно продолжить, но суть в том, что ИИ лучше нас во многих вещах, кроме ответов на такие вопросы:
Какого размера цилиндр, оставшийся от коричневого металлического предмета, оставшегося от большой сферы?
Любой шестилетний ребенок может довольно легко ответить на этот вопрос, однако подобные вопросы выходят за рамки традиционных моделей глубокого..
Квантовое машинное обучение и будущее ИИ
[Ссылка на баннер: https://drive.google.com/file/d/1B5Lx8PFbpYcFBhf8FMFcOWcm2uTcAc62/view?usp=sharing
Ссылка на изображение: https://www.pexels.com/photo/high-angle-photo-of-robot-2599244/ ]
Квантовое машинное обучение — это мощный инструмент, призванный обеспечить цифровую трансформацию, к которой постепенно прибегают многие организации. Это управляемый данными аспект автоматизации, основанный на постоянном развитии квантовых вычислений как в теории, так и на практике. Все..
Инновационные идеи обучения с самостоятельным обучением, часть 4 (машинное обучение)
Карты высоты купола с субметровым разрешением с использованием самоконтролируемого обучения и преобразователя зрения, обученного на Aerial и GEDI Lidar (arXiv)
Автор: Джейми Толан , Хунг-и Ян , Бен Носаржевски , Гийом Куэрон , Хюи Во , Джон Брандт , Жюстин Споре , Саянтан Маджумдар , Даниэль Хазиза , Джанаки Вамараджу , Тео Мутаканни , Пётр Бояновски , Трейси Джонс , Брайан Уайт , Тобиас Тике , Камилль Купри
Аннотация: Картирование структуры растительности имеет..
Как работают встраивания графов, часть 2 (машинное обучение)
Неприводимость полинома Тутта вложенного графа (arXiv)
Автор: Джоанна А. Эллис-Монаган , Эндрю Дж. Гудолл , Иэн Моффат , Стивен Ноубл , Луис Вена .
Аннотация: мы доказываем, что полином ленточного графа графа, вложенного в ориентируемую поверхность, неприводим тогда и только тогда, когда вложенный граф не является ни дизъюнктным объединением, ни соединением вложенных графов. Этот результат аналогичен тому факту, что многочлен Тутте графа неприводим тогда и только тогда,..
Машинное обучение состязательных атак: это все развлечения и игры, пока кто-то не пострадает
Машинное обучение, и, в частности, так называемое «глубокое обучение», является бесспорно мощным инструментом, который произвел революцию в определенных типах задач классификации, в частности, в распознавании изображений/объектов, распознавании и синтезе речи, а также в автоматическом языковом переводе. Непрофессиональные термины, используемые в связи с областью, такие как «нейронный», «интеллект», «глубокий» и «обучение», вызывают мысленные образы чего-то похожего на мозг или разум,..
Машинное обучение: простая линейная регрессия с Python
Машинное обучение (МО) — это тип искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет программным приложениям более точно прогнозировать результаты без явного программирования для этого. Алгоритмы машинного обучения используют исторические данные в качестве входных данных для прогнозирования новых выходных значений.
Существует 3 популярных типа машинного обучения: обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением.
В этом случае мы узнаем о контролируемом обучении с..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..