Публикации по теме 'machine-learning'
Погрузитесь в эти 8 игр, в которые вы можете играть с ChatGPT!
От викторин до словесных игр и загадок — в этом списке игр, в которые вы можете играть с ChatGPT, каждый найдет что-то для себя.
Чат-боты используют естественный язык для общения с людьми и могут использоваться в различных областях, таких как обслуживание клиентов, образование и развлечения. Одна область, где чат-боты показывают…
Запутанность и ее роль в квантовых вычислениях
Запутанность — это фундаментальная концепция квантовой механики, которая с момента ее открытия в 1930-х годах привлекала как ученых, так и общественность. Это относится к явлению, при котором две или более квантовых частицы могут коррелировать таким образом, что их состояния неразрывно связаны, независимо от расстояния между ними. Эта корреляция сильнее любой классической корреляции и описывается математической концепцией, известной как квантовое состояние.
Раскрытие возможностей GPT4All: руководство по запуску собственного ChatGPT
Введение
Поскольку спрос на решения для обработки естественного языка (NLP) продолжает расти, языковые модели, такие как GPT-3 и GPT-4, становятся все более популярными. Эти модели способны генерировать человекоподобный текст и имеют множество потенциальных приложений, начиная от чат-ботов и виртуальных помощников и заканчивая созданием и переводом контента.
Однако из-за значительных вычислительных ресурсов, необходимых для обучения и запуска этих моделей, они часто недоступны для многих..
ArgMiner: сквозной анализ аргументов
Пакет на основе PyTorch для обработки, дополнения, обучения и выполнения выводов по наборам данных SOTA Argument Mining.
Анализ аргументов (AM) — это задача извлечения компонентов аргументов из текста, как правило, в рамках систем автоматической оценки письма. Это очень горячая и захватывающая область НЛП. Проще говоря, хорошая модель AM берет необработанный фрагмент текста и правильно маркирует последовательности внутри него как компоненты аргумента, которым они принадлежат (это..
Как обучить свою первую регрессионную модель.
Как обучить свою первую регрессионную модель .
В этой статье я предоставлю пошаговый метод построения регрессионной модели с использованием линейной регрессии sklearn.
Регрессионная модель — это контролируемая модель машинного обучения, которая прогнозирует значения на основе числовых или логических входных данных и предоставленных данных.
В этой статье мы будем использовать набор данных, полученный от Kaggle по адресу https://www.kaggle.com/datasets/mirichoi0218/ insurance.
и я..
Обнаружение эмоций в тексте
Часто можно услышать об обнаружении эмоций на фотографиях лиц людей, но есть и другая область, которая может быть полезна для определения эмоций людей, анализируя только то, что они пишут в таких местах, как комментарии в Facebook или Twitter. Это открывает новую возможность для автоматизации анализа эмоций и влияния пользователей на продукт, услугу или даже мнение правительства.
Понимание пользователя настолько важно для многих секторов, что даже в экономике оно может быть основным..
Советы по переходу на машинное обучение
Это общие мысли, которыми я делюсь с людьми, переходящим на машинное обучение.
В этой статье я расскажу непосредственно о своем опыте работы в области машинного обучения, хотя многие из этих вещей могут быть применимы и к науке о данных.
Терпение и практика
Будьте терпеливы в процессе. Для успешного машинного обучения требуется множество различных навыков, многие из которых лучше всего приобретаются на практике.
Практика, практика, практика. Машинное обучение — это новый навык, и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..