Публикации по теме 'machine-learning'
Истории успеха evoML: Оптимизация стресс-тестирования банков с помощью передового ИИ — TurinTech AI
Бизнес вызов
Стресс-тестирование обычно используется банками для оценки их финансовой устойчивости в сложных экономических условиях и кризисных сценариях. Стресс-тесты позволяют банкам убедиться в наличии достаточного капитала, чтобы оградить себя от экономических проблем. Правительства и регулирующие органы по всему миру ввели строгие правила в отношении стресс-тестирования, чтобы обеспечить надежность всей банковской системы. Например, Банк Англии проводит три типа..
Распознавание мимики
Распознавание эмоций - это процесс идентификации человеческих эмоций , чаще всего по выражению лица , а также по словесным выражениям. Это то, что люди делают автоматически, но также были разработаны вычислительные методологии.
Распознавание человеческого выражения играет важную роль в межличностных отношениях. … Выражение отражается в речи, руках и жестах тела, а также в мимике. Следовательно, извлечение и понимание выражения имеет большое значение для взаимодействия..
Эффективность голосового поиска может изменить то, как мы общаемся
Появление голосового поиска меняет то, как мы взаимодействуем с технологиями и с нашим «коллективным сознанием». Мы сделали жизненно важный шаг на пути к объединению биологии (нашего голоса) с технологиями. Скоро мы будем жить в эпоху, когда простой и нормальный распорядок современной жизни - набор текста - будет таким же устаревшим, архаичным и даже таким же своеобразным, как мы находим сегодня стационарный телефон. Голосовой поиск возьмет верх, и скоро даже экраны могут стать..
Краткая история машинного обучения
Введение
Привет! Сегодня я хотел бы рассказать вам об истории машинного обучения .
Почему история? Я думаю, полезно знать, как именно развивалось машинное обучение. Особенно в наши дни, когда он разрабатывается, например, как инструмент для рекрутинга .
Многие из нас, должно быть, уже имели дело с таким программным обеспечением ИИ , даже не подозревая об этом!
Начнем с того, о чем, собственно, мы и будем говорить.
Что такое глубокое обучение?
Сначала нам нужно..
Рекомендации по книгам: наука о данных для бизнеса
В эпоху цифровых технологий данные стали источником жизненной силы успешных организаций. Имея под рукой огромное количество информации, способность извлекать значимые идеи и преобразовывать их в действенные стратегии стала критическим навыком для бизнеса. В этом контексте книга Фостера Провоста и Тома Фосетта «Наука о данных для бизнеса: что вам нужно знать о интеллектуальном анализе данных и аналитическом мышлении» представляет собой маяк знаний, предлагающий исчерпывающее руководство по..
От BI к AI: эволюция аналитики данных с помощью расширенной аналитики
Поскольку объем данных, генерируемых предприятиями, продолжает расти в геометрической прогрессии, традиционные инструменты бизнес-аналитики (BI) с трудом справляются с требованиями современной аналитики данных. Вот где на помощь приходит расширенная аналитика — новая технология, которая быстро набирает обороты в отрасли.
Дополненная аналитика использует алгоритмы машинного обучения для автоматизации подготовки данных, анализа и генерации идей. Он использует целостный подход к..
FTC расправляется с Magic 8 Balls из-за рисков, связанных с искусственно сгенерированным текстом (сатира)
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ФИКЦИЯ И САТИРА
FTC расправляется с Magic 8 Balls из-за рисков, связанных с искусственно сгенерированным текстом (сатира)
Федеральная торговая комиссия, ошеломившая всю страну, начала полномасштабное расследование печально известной неточности Magic 8 Balls. Известный консорциум Magic 8 Ball (M8BC) был потрясен, поскольку регулирующие органы США проверяют устройство на предмет ответов на запросы пользователей мгновенными и убедительно похожими на человеческие..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..