Публикации по теме 'machine-learning'
Улучшение обнаружения рака молочной железы с помощью методов машинного обучения
Введение:
Рак молочной железы является глобальной проблемой здравоохранения, ежегодно затрагивающей миллионы женщин. Раннее выявление играет решающую роль в улучшении результатов лечения и выживаемости пациентов. Традиционные методы скрининга рака молочной железы, такие как маммография, доказали свою эффективность, но иногда могут приводить к ложноположительным или ложноотрицательным результатам. Чтобы решить эти проблемы, исследователи и медицинские работники обращаются к методам..
Будущее кибербезопасности — это постоянно меняющийся ландшафт, и его может быть сложно предсказать…
Будущее кибербезопасности : тенденции и прогнозы
Будущее кибербезопасности — это постоянно меняющийся ландшафт, и может быть сложно точно предсказать, что произойдет в этой области в ближайшие годы. Однако существуют определенные тенденции и разработки, которые, по мнению экспертов, определят будущее кибербезопасности.
Одной из тенденций, которая уже начинает проявляться, является растущее использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в..
Объяснение трех разных типов искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью нашего современного мира, влияя на различные сектора и изменяя то, как мы живем и работаем. Поскольку термин «ИИ» приобретает все большее значение, важно понимать, что он охватывает ряд технологий и концепций, каждая из которых имеет свои характеристики и возможности. В этой статье мы рассмотрим три основных типа ИИ: искусственный узкий интеллект (ANI), искусственный общий интеллект (AGI) и искусственный сверхинтеллектуальность..
Работа с ориентированными графами, часть 5 (машинное обучение)
Оптимальное разделение между двумя моделями проверки свойств для ориентированных графов с ограниченной степенью (arXiv)
Автор : : Пан Пэн , Юян Ван
Аннотация: Мы пересматриваем связь между двумя моделями проверки фундаментальных свойств ориентированных графов с ограниченной степенью: двунаправленной моделью, в которой алгоритмы могут запрашивать как исходящие, так и входящие ребра вершины, и однонаправленной моделью, в которой запрашиваются только исходящие ребра разрешены. Czumaj,..
Методы прогнозирования временных рядов
Временные ряды существуют столько же, сколько и само время. Поэтому существует множество методов, позволяющих не только анализировать данные, но и предсказывать, что будет дальше. В статье вы можете найти краткий обзор методов, с которыми я столкнулся на практике.
1. Быстро и грязно
Во-первых, есть довольно простые методы, основанные на идее, что следующая точка сильно связана с конкретными наблюдениями в прошлом. Среди них модели скользящей средней и авторегрессии. Эти методы..
Как настроить ОЧЕНЬ большую модель, если она не помещается на вашем графическом процессоре
Методы эффективного использования памяти для решения проблемы «ошибки памяти CUDA…» во время обучения
Статья вдохновлена курсом Эффективные системы глубокого обучения , преподаваемым в Школе анализа данных Яндекса.
Предварительные требования : я полагаю, вы знаете, как работают прямые и обратные проходы нейронной сети. Исключительно важно понять суть статьи. В качестве фреймворка буду использовать PyTorch .
И так это начинается…
Вы, наверное, задавались вопросом,..
4 набора функций, которых нет в Python
На этот раз мы не изучаем существующие функции. Вместо этого мы изучим несуществующие функции, которые делают наборы уникальными типами данных в Python!
set можно определить как тип данных для хранения нескольких элементов в одной переменной. Это один из 4 встроенных контейнеров данных:
установить кортеж список словарь
Набор создается фигурными скобками {} :
seasons = {"winter", "spring", "summer", "autumn"}
Можно создать с..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..