Публикации по теме 'machine-learning'
Иерархическое байесовское моделирование для Ford GoBike Ridership с PyMC3 - Часть II
В первой части этой серии мы изучили основы использования байесовской модели машинного обучения PyMC3 для построения простой модели линейной регрессии на данных Ford GoBike. В этом примере задачи мы стремились спрогнозировать количество гонщиков, которые будут использовать велопрокат завтра, на основе агрегированных атрибутов предыдущего дня. Этот тривиальный пример был просто холстом, на котором мы продемонстрировали наши байесовские мазки .
Подводя итог нашей предыдущей..
Как работают квантовые вычисления и что это такое?
Все, что вам нужно знать о квантовых компьютерах и их странном мире
Введение
Исследования в быстро развивающейся области квантовых вычислений могут полностью изменить то, как мы обрабатываем информацию. В то время как обычные компьютеры используют классические биты, которые могут быть либо 0, либо 1, квантовые компьютеры используют квантовые биты или кубиты, которые используют особые характеристики квантовой физики. Цель этой статьи — представить подробный обзор квантовых вычислений..
3 секрета, как раскрыть весь потенциал голосового ИИ в вашем бизнесе
Технология голосового ИИ становится все более популярной в деловом мире, и на то есть веские причины. Используя голосовых помощников на базе ИИ, предприятия могут автоматизировать рутинные задачи, оптимизировать обслуживание клиентов и даже принимать решения за своих клиентов.
Однако для того, чтобы раскрыть весь потенциал голосового ИИ, часто необходимо понять базовую технологию и потратить время на ее правильную настройку для вашего бизнеса. Вот три совета, которые помогут вам..
От ИИ к ОИИ: следующий рубеж в области искусственного интеллекта
«Искусственный интеллект станет окончательной версией Google. Конечная поисковая система, которая понимает все в Интернете. Он точно поймет, чего вы хотите, и даст вам то, что нужно. Сейчас мы этого не делаем. Однако мы можем постепенно приближаться к этому, и это в основном то, над чем мы работаем». — Ларри Пейдж, соучредитель Google
Введение
Как мы все знаем, искусственный интеллект (ИИ) десятилетиями привлекал внимание ученых, академиков и инженеров. Несмотря на это, мы..
Адаптивный медианный фильтр
клк;
clear all;
close all;
a=imread('cameraman.tif');
figure(1),imshow(a),title('origanal image');
b=imnoise(a,'salt & pepper',.02)
figure(2),imshow(b),title('noisy image');
Smax=9;
for i=1:254
for j=1:254
n=b(i:i+2,j:j+2)
Zmin=min(n(:));
Zmax=max(n(:));
Zmed=median(n(:));
sx=3;
sy=3;
A1=Zmed-Zmin;
A2=Zmed-Zmax;
if (A1>0) && (A2<0)
B1 = Zxy-Zmin;..
Основы Pandas - Часть 3
В своей предыдущей статье я рассмотрел некоторые из распространенных запросов, с которыми сталкивается новичок при работе с различными наборами данных. Эта статья является продолжением моих предыдущих статей.
Я продолжу демонстрировать дальнейшие концепции, используя тот же набор данных (НЛО), который использовался в первой и второй частях этой статьи.
Как изменить категориальные характеристики на числовые?
Категориальные характеристики необходимо изменить на числовые, чтобы они..
Платформа MLOps с открытым исходным кодом
Создание платформы машинного обучения с помощью инструментов с открытым исходным кодом
В современную цифровую эпоху машинное обучение (МО) имеет решающее значение для многих отраслей. От финансов до здравоохранения, его применение безгранично. Однако основой каждой успешной системы машинного обучения является надежная платформа, и с появлением инструментов с открытым исходным кодом создание такой платформы стало как никогда доступным. Давайте углубимся в незаменимые инструменты, которые..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..