Публикации по теме 'machine-learning'
Прогнозирование результатов на арене Hearthstone - часть 1
Hearthstone - действительно увлекательная игра: правила просты, и любой может быстро их усвоить, персонажи забавные, а общее качество игры очень высокое.
Машинное обучение еще интереснее! Итак, можем ли мы объединить эти две вещи для еще большего удовольствия? Я знаю, что теперь вы думаете о сверхразумном ИИ, который превратит вас в легенду при просмотре YouTube ... ну, этого не произойдет, по крайней мере, не здесь. И, честно говоря, кто хочет все время играть (и, возможно, проигрывать)..
Все, что вы должны знать о Chat-GPT
Что такое Chat-GPT?
С помощью ChatGPT, инструмента обработки естественного языка на базе искусственного интеллекта, вы можете общаться с чат-ботом различными способами, похожими на человеческие. Языковая модель может помочь вам с такими вещами, как написание электронных писем, статей и кода, а также даст ответы на ваши вопросы.
Знаете ли вы?
GPT в ChatGPT означает Generative Pre-trained Transformer .
Кто создал ChatGPT?
OpenAI создал ChatGPT. OpenAI — это компания,..
Моделирование прогнозирования цен на жилье с использованием методов машинного обучения: сравнительное исследование
Из журнала Firenze University Press Journal: Aestimum
Айтен Ягмур, кафедра экономики труда и производственных отношений, Университет Акдениз
Мехмет Каякуш, кафедра информационных систем управления, Университет Акдениз
Мустафа Терзиоглу, факультет бухгалтерского учета и налогообложения, Университет Акдениз
Человеческие потребности безграничны, однако некоторые базовые потребности, такие как питание, кров и защита, должны быть удовлетворены в первую очередь для продолжения их..
Измените свое восприятие времени.
Поддержите любопытство! ! №1.
Изменяется ваше восприятие времени относительно других, а не само время или ваше собственное восприятие времени.
Тем не менее, давайте разберемся:
Если мы предположим, что реальность — это наблюдатель и то, как вы воспринимаете время, мы знаем, что другие виды на Земле воспринимают время иначе, чем мы.
Такие виды, как кошки и собаки, имеют совершенно разное восприятие времени, и у каждого вида оно свое, основанное на эффектах. Обмен веществ у..
ML — это не только ML
Все, что связано с машинным обучением, значительно увеличилось — новые алгоритмы, новые фреймворки, новые инструменты, новые роли и должности. Это более чем оправданный всплеск для дисциплины, направленной на решение серьезных проблем для многих компаний и секторов.
Прежде чем создавать и развертывать модели машинного обучения в рабочей среде, организация должна иметь стабильную платформу данных и отработанные процессы. Мы хотим, чтобы наши специалисты по данным работали быстро, быстро..
6 новых вещей, которые стоит прочитать об ИИ
# medium.com
Добро пожаловать во вторую часть этой серии из восьми частей! В первой части я представил идею цифрового транс…
Построение интеллектуальных сервисов №1: Мотивация
# medium.com Это мир искусственного интеллекта. По крайней мере, так интернет и всякие Маски/Безосы/Цукерберги/ (злые гены заливают…
"Благодарю за ваш ответ."
# medium.com Спасибо за ответ. Ваши аргументы проистекают из того, что я считаю традиционным, инженерно-ориентированным подходом…
Являются..
Лучшие варианты использования границ возмущения, часть 2 (машинное обучение)
Оценка смешанных членств более высокого порядка с помощью границы ℓ2,∞ тензорного возмущения (arXiv)
Автор: Джошуа Агтерберг , Анру Чжан .
Аннотация: Многосторонние данные более высокого порядка повсеместно используются в машинном обучении и статистике и часто демонстрируют структуры, подобные сообществу, где каждый компонент (узел) в каждом отдельном режиме имеет связанное с ним членство в сообществе. В этой статье мы предлагаем тензорную блочную модель со смешанным членством,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..