Публикации по теме 'machine-learning'
📢 Важное объявление: небольшой перерыв ⏸️
Дорогие читатели и подписчики,
Я надеюсь, что это сообщение найдет вас хорошо. Я хотел сообщить вам о небольшом перерыве в регулярном ведении блога на своей странице «Universal Unity Unleashed», автором которой является Габриэлла Генри. 📚
В свете некоторых важных дел, требующих моего внимания, я решил посвятить некоторое время созданию рассказов и стихов. 🖋️ Этот перерыв предоставит мне возможность исследовать эти творческие пути и вернуться со свежими взглядами и увлекательным..
AlphaTensor, новейший искусственный интеллект Deepmind, побил математический рекорд.
Alphatensor: ИИ, переосмысливающий математику
Искусственный интеллект существует уже несколько десятилетий и прошел долгий путь развития. Одной из компаний, которая оказала большое влияние в этой области, является DeepMind Technologies. AlphaTensor, первая система искусственного интеллекта для разработки уникальных алгоритмов для выполнения фундаментальных операций, таких как умножение матриц, была недавно создана исследовательской группой Google DeepMind.
Математические задачи..
Сегментация текстуры
Введение
Человеческий глаз способен различать мельчайшие различия в изображениях, даже если они различаются по текстуре. Сегментация изображения, которая включает в себя разделение изображения на отдельные области со схожими свойствами, имеет множество практических применений, таких как медицинская визуализация, дистанционное зондирование, промышленная автоматизация и безопасность. Естественные изображения состоят как из текстурированных, так и из нетекстурированных областей, а..
Как инвестировать в ИИ? Компании, извлекающие выгоду из бума ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) преобразовал различные отрасли, коренным образом изменив то, как мы живем и работаем. От беспилотных автомобилей до персонализированной медицины ИИ меняет мировую картину и предоставляет инвесторам захватывающие возможности. В этой статье мы рассмотрим, как инвесторы могут извлечь выгоду из бума ИИ, рассматривая компании, которые могут извлечь выгоду из этой преобразующей технологии. Кроме того, в нем будут рассмотрены потенциальные риски, связанные с ИИ, и..
Должен поймать их всех - МЛ о покемонах
В моей предыдущей публикации я объяснил процедуры, которые я проделал для классификации цветов ириса с помощью контролируемых методов обучения K-ближайшего соседа и Наивного Байеса.
Привет ML - Классификация Ирис Флауэрс Набор данных Ирис считается« Привет, мир машинного обучения. Итак, студент, изучающий компьютерную инженерию, начинающий ML… medium.com »
Недавно я столкнулся с другим эксцентричным набором данных, который представляет..
Понимание TF-IDF для машинного обучения | Капитал Один
Нежное введение в термин частотно-обратная частота документа
TF-IDF расшифровывается как термин частота-обратная частота документа , и это мера, используемая в областях информационного поиска (IR) и машинного обучения, которая может количественно оценить важность или релевантность строковых представлений. (слова, фразы, леммы и т. д.) в документе среди набора документов (также известного как корпус).
Обзор TF-IDF
TF-IDF можно разбить на две части: TF (частота терминов) и IDF..
Повышение градиента — Концепция и простой пример
Что такое повышение градиента?
Gradient Boosting — это метод машинного обучения, который включает в себя обучение нескольких субоптимальных моделей, основанных друг на друге, в отличие от традиционного подхода к обучению одной модели до совершенства. Это может привести к менее эффективным окончательным моделям, но ускорит процесс обучения, поскольку ни одна модель не должна быть идеальной. Как и в случае с людьми, найти «команду» несовершенных моделей намного проще (а в некоторых случаях..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..