Публикации по теме 'machine-learning'
Прогнозирование кристаллической структуры молекул с использованием нейронной сети с глубоким генеративным графом
ВВЕДЕНИЕ
Кристаллическая структура — это наиболее важные свойства молекулы, определяющие реакции, в которых она участвует, связи, которые она образует, и связи, которые она имеет с различными частицами. Методы регулярного соответствия возрасту ограничивают спланированные вручную энергетические работы с субатомным энергетическим полем, которые часто не всегда связаны с реальной энергетической емкостью пилы частиц в природе. Они производят математически подобранные механизмы адаптации,..
Обнаружение пожарной опасности с помощью сверточных нейронных сетей
Эта статья представляет собой отрывок из моего университетского проекта по технологиям умного города . Если вы хотите прочитать полный отчет, не стесняйтесь обращаться ко мне по адресу @parismollo ( Github , Twitter или LinkedIn ).
Заявление об ограничении ответственности . Приложение больше не является версией 0.4.1, содержание этой статьи может немного отличаться от последней версии приложения. Кроме того, я больше не обслуживаю и не обновляю проект, вы можете столкнуться с..
Методы увеличения изображения, часть 2 (обработка данных)
Увеличение данных изображения для глубокого обучения: опрос (arXiv)
Автор: Суоронг Ян , Вейкан Сяо , Мэнчэн Чжан , Сухан Го , Цзянь Чжао , Фурао Шэнь .
Аннотация: Глубокое обучение достигло замечательных результатов во многих задачах компьютерного зрения. Глубокие нейронные сети обычно полагаются на большие объемы обучающих данных, чтобы избежать переобучения. Однако помеченные данные для реальных приложений могут быть ограничены. За счет увеличения количества и разнообразия..
Пять способов, которыми ИИ может помочь журналистике
Начиная с дезинформации и медиаграмотности
Многие редакции и информационные агентства используют определенную степень автоматизации при сборе, производстве или распространении новостей. Некоторые организации используют инструменты для сбора данных, создания отчетов, преобразования речи в текст и упрощения своей работы. Хотя некоторые люди в отрасли по-прежнему не хотят принимать ИИ, опасаясь, что их лишат работы с помощью алгоритма, который пишет статьи и даже стихи , новые..
Ноам Хомский, лингвистика и искусственный интеллект
После моей первой встречи в Pearson, посвященной технологиям будущего и инновациям, и вопросов, поднятых на ней в отношении ИИ, меня привели к статье The Atlantic 2012 года о Ноаме Хомски О том, где искусственный интеллект ошибся . Он довольно плотный и охватывает множество тем от ИИ и лингвистики до эволюции языка и биологических систем, поэтому подумал, что я напишу своего рода резюме разговора об ИИ и лингвистике, а также свои отступления - я постараюсь и будь кратким. Также имейте в..
Враждебные эффекты искусственного интеллекта
Вредоносное влияние искусственного интеллекта
Представьте себе мир, в котором искусственный интеллект давно превзошел человеческий мозг и превратился в сверхразумную машину, которой не может управлять ни один человек. А теперь представьте, что дома полностью разрушены, поскольку угрожающие машины угнетают их создателей. С момента рождения искусственного интеллекта ряд лазаретов, научных лабораторий и даже Федеральное бюро расследований извлекли выгоду из его гениальности и..
Человеческие проблемы, которые могут создать или затормозить ИИ (предыстория проблемы из дипломной работы)
Эта статья является частью серии, основанной на обновлении дипломной работы 2018 года об автоматизации, искусственном интеллекте, человеческом факторе и о том, как компании делают или могут подойти к этому.
Искусственный интеллект и машинное обучение — это две области, которые в последние годы вызвали большой интерес со стороны промышленности, СМИ и политических организаций (Pan, 2016).
Эти новые технологии являются результатом достижений как в программном, так и в аппаратном..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..