Начиная с дезинформации и медиаграмотности

Многие редакции и информационные агентства используют определенную степень автоматизации при сборе, производстве или распространении новостей. Некоторые организации используют инструменты для сбора данных, создания отчетов, преобразования речи в текст и упрощения своей работы. Хотя некоторые люди в отрасли по-прежнему не хотят принимать ИИ, опасаясь, что их лишат работы с помощью алгоритма, который пишет статьи и даже стихи, новые технологии открывают некоторые возможности для журналистов.

Как говорит директор Polis, профессор Чарли Беккет, роботы не собираются забирать нашу работу, к сожалению, я не думаю, что ИИ как-то спасет журналистику.

Повышайте авторитет журналистов

18 ноября аналитический центр LSE СМИ Polis и Google News Initiative опубликовали глобальный опрос о том, как 71 редакция новостей в 32 странах использует ИИ. Hacks / Hackers В Лондоне прошла презентация результатов опроса, а также обсуждение того, какую роль ИИ будет играть в будущем журналистики.

Беккет сказал, что ИИ может помочь журналистам доказать свою ценность в эпоху «фейковых новостей»:

«Мы все знаем, что алгоритмы, искусственный интеллект и технологии на самом деле несут ответственность за ускоренное распространение так называемых« фейковых новостей »и дезинформации, но мы также знаем, что одни и те же технологии могут использоваться весьма специфическими способами - такими как автоматизация фактов. - проверка - противодействовать этому ».

- Чарли Беккет, директор Polis на Лондонской фондовой бирже.

«В целом интересно то, как ИИ в отделе новостей может способствовать укреплению доверия к журналистам и журналистам», - сказал он.

Отчет Полиса Журналистика AI включает несколько способов, с помощью которых журналисты укрепляют доверие своей аудитории, например, выявление заявлений или выявление предвзятости.

Один из респондентов исследования поясняет: «Мы используем машинное обучение, чтобы помочь нам отделить утверждения от других предложений. Это помогает нашим специалистам по проверке фактов решить, что проверять каждый день. Robochecking автоматически проверяет заявки на соответствие базам данных. Мы используем данные Управления национальной статистики для проверки заявлений в режиме реального времени. Например, если кто-то говорит: «Занятость упала на 10 процентов с 2016 года», наша система находит правильные числа, строит график и отвечает в режиме реального времени ».

Повышение осведомленности общественности

Журналисты могут использовать ИИ для разработки инструментов, показывающих, как работает дезинформация. Примером этого является Фабрика троллей, игра финского национального вещателя Yle, в которой основное внимание уделяется тому, как дезинформация распространяется через социальные сети.

Фабрика троллей показывает, как фейковые новости используются для влияния на мнения, - поясняет Ярно М. Копонен, руководитель отдела искусственного интеллекта и персонализации в Yle Uutiset News Lab: «Это способствует повышению грамотности в цифровых медиа, помещая вас в центр Действие."

«Вы становитесь интернет-троллем. В игровой среде вы можете начать распространять фальшивые новости, теории заговора, использовать для этого бот-сети, таргетированную рекламу и вредоносные мемы », - добавил он.

Копонен говорит, что «сама игра - это лишь верхушка айсберга», поскольку команда, создавшая игру, решила использовать реальные примеры контента, который распространяется через Интернет.

Результаты ощутимы: 70% начавших тоже его завершают, а пользователи в среднем проводят за игрой 6 минут. Игра была создана, чтобы показать людям, как распространяется дезинформация, и была реализована «с привлечением журналистов, дизайнеров и специалистов по обработке данных в одной комнате».

«Если мы по-настоящему не переопределим наш основной бизнес, не переопределим то, кем мы являемся, мы действительно не сможем сказать свое слово в мире, на который влияют ИИ и машинное обучение»

- Ярно М. Копонен, руководитель отдела искусственного интеллекта и персонализации в Yle Uutiset News Lab

Однако он предупреждает, что к машинному обучению всегда следует относиться как к средству, а не как цели: «Прежде всего, это не ИИ, а прежде всего журналистика».

При наличии правильных инструментов журналисты могли бы предлагать интерактивные, творческие решения, чтобы показать - самым простым способом - почему дезинформация является проблемой для общества в целом и почему редакции нуждаются в общественной поддержке.

Расширение набора навыков

Внедрение ИИ в редакции означает внедрение новых инструментов. Однако в этом случае требуемый набор навыков полностью отличается от такового у традиционных журналистов. Многие репортеры не обучены кодированию или пониманию данных.

Недостаточно знаний и опыта: Вы не можете очистить данные, если не знаете, о чем эти данные […], или каков угол этих данных, который является релевантным, или что мы все должны заботиться [о], - сказал Клаудиа Кинонез, руководитель отдела автоматизации новостей Bloomberg, на панели Hacks / Hackers в Лондоне.

Неудивительно, что респонденты отчета заявили, что самой большой проблемой для внедрения ИИ были ресурсы, знания или навыки - или их отсутствие.

Персонализация новостей

Как указывается в отчете Journalism AI, персонализация новостей может вызывать предвзятость подтверждения - тенденцию взаимодействовать с контентом, который поддерживает существующие убеждения или теории.

Многие респонденты отчета также подчеркнули эту озабоченность. Один из них сказал, что алгоритмы могут в конечном итоге оказать аудитории медвежью услугу: «В настоящее время в журналистике много случаев предвзятости, связанных с использованием ИИ», - сказал один анонимный респондент. «Плохо обученные алгоритмы могут нанести больше вреда журналистике».

Однако в применении к персонализации новостей «хорошо управляемый ИИ может помочь противостоять дезинформации, обеспечивая сбалансированное сочетание источников и историй».

Например, вне организаций, принявших участие в опросе, нью-йоркский стартап Nobias заявляет, что использует ИИ для отслеживания политической предвзятости в онлайн-контенте. Его расширение для браузера отслеживает предвзятость на уровне статьи, предоставляет информацию о достоверности источника, а также анализирует предвзятость исходящих ссылок на странице.

В прошлом году Google обновил свое приложение Newsstand, чтобы предлагать читателям смесь персонализированных новостей и отобранных редакциями новостей дня.

Подтверждение в социальных сетях

FullFact, британская независимая благотворительная организация по проверке фактов и одна из сторонних организаций, участвующих в инициативе Facebook по борьбе с дезинформацией, использует инструменты на основе машинного обучения для автоматической проверки фактов.

В связи с выборами в Великобритании в 2019 году и президентскими выборами в США в 2020 году Facebook создал специальный операционный центр, чтобы отслеживать активность, удалять фальшивые учетные записи и сокращать доступ к статьям, которые были опровергнуты проверяющими фактами.

***

Хотите присоединиться к Hacks / Hackers London? Зайдите на наш сайт или подпишитесь на нашу рассылку для будущих событий и информации о наших приглашенных спикерах. Вы также можете посмотреть выступления с предыдущих встреч на нашем канале YouTube и подписаться на нас в Twitter и LinkedIn.

Вы заинтересованы в волонтерстве и написании статей для Hacks / Hackers London? Свяжитесь с нами здесь.

Если вы хотите узнать больше об ИИ журналистики, не стесняйтесь обращаться к Маттиа Перетти по адресу [email protected]